What Survives Into Context: A Diagnostic for Budget-Constrained Multi-Hop RAG and When Submodular Evidence Packing Improves It
Cet article introduit l'« answer-in-context » comme un diagnostic supérieur pour le RAG multi-étapes à budget contraint et propose une stratégie de compactage basée sur l'optimisation submodulaire qui améliore considérablement les performances des lecteurs plus petits en maximisant la densité de preuves, bien que ses bénéfices diminuent à mesure que la capacité du lecteur augmente.