Hybrid Rule-Based and Machine Learning Classification of Military Working Dog Medical Problems Using SNOMED CT and the Veterinary Extension
यह शोध पत्र एक हाइब्रिड नियम-आधारित और मशीन लर्निंग पाइपलाइन प्रस्तुत करता है जो अनस्ट्रक्चर्ड मिलिट्री वर्किंग डॉग मेडिकल रिकॉर्ड्स को विशेषज्ञ सर्वसम्मति के साथ 82.7% सहमति के साथ मानकीकृत SNOMED CT अवधारणाओं में सफलतापूर्वक मैप करता है, जिससे जनसंख्या-स्तरीय स्वास्थ्य निगरानी को सक्षम बनाया जा सके।