MAHLER: Integrating Metadynamics and Inverse Folding to Predict Antibody-Antigen Kinetics
यह शोध पत्र MAHLER को प्रस्तुत करता है, जो एक ओपन-सोर्स हाइब्रिड मशीन लर्निंग और भौतिकी विधि है जो इन्वर्स फोल्डिंग को मेटाडायनामिक्स के साथ एकीकृत करती है ताकि बड़े पैमाने पर एंटीबॉडी-एंटीजन पृथक्करण गतिकी (dissociation kinetics) की तेजी से और सटीक भविष्यवाणी की जा सके, जो कि एफिनिटी-केंद्रित डिज़ाइन उपकरणों के लिए एक व्यावहारिक विकल्प प्रदान करता है।