📄 पृथ्वी विज्ञान
Leveraging geospatial foundation model embeddings for local-scale landslide susceptibility mapping via positive-unlabeled learning
यह अध्ययन एक परिनियोजन-उन्मुख कार्यप्रवाह का प्रस्ताव करता है जो लेबल और अतिरेक की चुनौतियों को दूर करने के लिए अल्फाअर्थ फाउंडेशन मॉडल एम्बेडिंग्स को पॉजिटिव-अनलेबल लर्निंग के साथ एकीकृत करता है, जिससे पारंपरिक भौतिक विशेषताओं के साथ हस्तांतरणीय भू-स्थानिक निरूपणों को प्रभावी ढंग से संलयित करके हांगकांग में अत्यधिक चयनात्मक स्थानीय-स्तर का भूस्खलन संवेदनशीलता मानचित्रण प्राप्त किया जा सकता है।