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Antecedents of circular economy orientation in maritime and fisheries SMEs: institutional, capability and cultural drivers in Bali, Indonesia

बाली, इंडोनेशिया के 260 समुद्री और मत्स्य पालन लघु एवं मध्यम उद्यमों (SMEs) के इस अध्ययन से पता चलता है कि उद्यमिता अभिविन्यास, संस्थागत दबाव, हरित गतिशील क्षमता और स्वदेशी त्रिता कराना मूल्य प्रणाली, ये सभी चक्रीय अर्थव्यवस्था अभिविन्यास के महत्वपूर्ण सकारात्मक चालक हैं, जिसमें पर्यावरणीय गतिशीलता, उद्यमिता और क्षमता-आधारित कारकों के प्रभाव को और अधिक सुदृढ़ करती है।

M. Rudi Irwansyah, Bagus Shandy Narmaditya, Sulastri Sulastri, Raya Sulistyowati, Deshinta Arrova Dewi2026-10-19
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The Impact of Mobile-Based Digital Technology Adoption on Poverty Reduction: Insights from Ethiopia

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मोबाइल-आधारित डिजिटल प्रौद्योगिकियों को अपनाने से इथियोपिया के हादिया ज़ोन में बहुआयामी गरीबी में महत्वपूर्ण रूप से कमी आती है, जिसमें अपनाने वालों ने गैर-अपनाने वालों की तुलना में काफी कम गरीबी दर का अनुभव किया है, जिससे नीति निर्माताओं के लिए मोबाइल इंटरनेट और वित्तीय सेवाओं की बाधाओं को दूर करने की आवश्यकता रेखांकित होती है।

Degineh Lagiso Bule, Herbert Ntuli, Colleta Gandidzanwa2026-10-19
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Expected versus Unexpected Non-Competition: A Corruption-Risk Approach to Public Procurement in Spain

यह शोध पत्र स्पेनिश सार्वजनिक खरीद डेटा का उपयोग करते हुए एक मशीन लर्निंग-आधारित ढांचे को प्रस्तुत करता है जो अपेक्षित और अप्रत्याशित गैर-प्रतिस्पर्धा के बीच अंतर करता है, जिससे संरचनात्मक बाजार और संस्थागत कारकों को ध्यान में रखते हुए भ्रष्टाचार के जोखिम के लिए एक परिष्कृत, गलत-सकारात्मकता (फॉल्स-पॉजिटिव) को कम करने वाला प्रॉक्सी बनाया जा सके।

Iván Pastor-Sanz, Félix J. López Iturriaga2026-10-19
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The Impact of Public Information on Pricing Dispersion and: Evidence from Housing Markets

फिलाडेल्फिया के आवास लेनदेन के डेटा का उपयोग करते हुए, यह शोध पत्र यह प्रदर्शित करता है कि ज़ेस्टिमेट्स (Zestimates) और दृश्य प्रकटीकरणों जैसी मुफ्त ऑनलाइन सूचनाओं की उपलब्धता, मूल्य निर्धारण प्रसार को महत्वपूर्ण रूप से कम करती है और बाजार दक्षता में सुधार करती है, विशेष रूप से उन विषम आवास बाजारों में जहाँ मूल्यांकन अनिश्चितता उच्चतम होती है।

Youngme Seo, Dongshin Kim, Julia Freybote2026-10-19
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The aquaculture blind spot: anticipating subsidy displacement after the WTO Agreement on Fisheries Subsidies

यह शोध पत्र तर्क देता है कि डब्लूटीओ (WTO) के मत्स्य पालन सब्सिडी समझौते में एक्वाकल्चर (जलीय कृषि) का अपवर्जन सब्सिडी विस्थापन का जोखिम उत्पन्न करता है और इस नियामक अंतराल को संबोधित करने के लिए बेहतर अधिसूचना, समीक्षा खंड और स्पष्ट परिभाषाओं जैसे उपायों का प्रस्ताव करता है।

Pierre-Jean Clausse2026-10-19
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Generative AI and Early-Career Hiring: Counts, Entry Rates, and the Employment Base

यह शोध पत्र पाता है कि 2022 के बाद एआई-एक्सपोज़्ड (AI-exposed) अमेरिकी उद्योगों में स्थापित श्रमिकों की तुलना में शुरुआती करियर वाले श्रमिकों (22-34 आयु वर्ग) के लिए स्थिर नई नियुक्तियों में सापेक्ष गिरावट मुख्य रूप से प्रवेश दर में स्वयं सांख्यिकीय रूप से विशिष्ट गिरावट के बजाय स्थिर रोजगार आधार में पहले से मौजूद नीचे की ओर रुझान द्वारा संचालित है।

Yi Wu2026-10-19
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Measuring brands in machine answers: A scoping review and validity framework for large language model brand-visibility audits

38 अनुभवजन्य अध्ययनों का यह स्कोपिंग रिव्यू प्रकट करता है कि वर्तमान एआई ब्रांड-दृश्यता ऑडिट पद्धतिगत विसंगतियों और व्यावसायिक पूर्वाग्रहों के कारण महत्वपूर्ण वैधता अंतराल और विरोधाभासी निष्कर्षों से ग्रस्त हैं, जो लेखक को बड़े भाषा मॉडल (लार्ज लैंग्वेज मॉडल) के उत्तरों में ब्रांड समावेशन और चयन के बीच के विरोधाभासों को सुलझाने के लिए एक द्वि-चरणीय सैद्धांतिक ढांचे और नए रिपोर्टिंग मानकों का प्रस्ताव करने के लिए प्रेरित करता है।

Charbel Sami Ibrahim2026-10-19
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The Conversion Gap: How China, Japan and South Korea Turn AI Inputs into AI Capability, 2017–2025

यह शोध पत्र तर्क देता है कि राष्ट्रीय एआई संप्रभुता केवल संसाधनों के संचय पर नहीं, बल्कि संसाधनों को क्षमता में कुशलतापूर्वक परिवर्तित करने की राज्य की नीतिगत क्षमता पर अधिक निर्भर करती है, जो यह प्रकट करता है कि जापान का चीन और दक्षिण कोरिया से पिछड़ना ज्ञान और कंप्यूट को एआई मॉडल में बदलने की प्रणालीगत अक्षमताओं के कारण है, न कि इनपुट की कमी के कारण।

Alfredo Merlet2026-10-19
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Hybrid VARIMA–Machine Learning Models for Multivariate Macroeconomic and Energy Forecasting

यह शोध पत्र एक हाइब्रिड पूर्वानुमान ढांचे का प्रस्ताव करता है जो रैखिक गतिकी और गैर-रैखिक अवशेषों (residuals) दोनों को पकड़ने के लिए VARIMA मॉडलों की व्याख्यात्मकता को मशीन लर्निंग के लचीलेपन के साथ जोड़ता है, जो विशेष रूप से आर्थिक तनाव की अवधि के दौरान बहुभिन्नरूपी मैक्रोइकॉनोमिक और ऊर्जा पूर्वानुमान में बेहतर सटीकता और मजबूती प्रदर्शित करता है।

Emmanuel GNANDI, Jules SADEFO KAMDEM, Fredy POKOU2026-10-19
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Foreign technology in-licensing, regulatory burden, and SME productivity

24 उभरती अर्थव्यवस्थाओं में लघु एवं मध्यम उद्यमों (SMEs) के एक बड़े पैमाने के डेटासेट का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जबकि नियामक बोझ उत्पादकता को सीमित करते हैं, वे विरोधाभासी रूप से विदेशी तकनीक के इन-लाइसेंसिंग से होने वाले उत्पादकता लाभों को बढ़ाते हैं, जो यह सुझाव देता है कि संस्थागत बाधाओं के बावजूद बाहरी ज्ञान प्राप्ति लघु एवं मध्यम उद्यमों के लिए एक महत्वपूर्ण रणनीतिक लाभ बनी हुई है।

Olufemi Aluko, Ayobolawole Adewale Ogundipe2026-10-19