Data-driven nonlinear output regulation via data-enforced incremental passivity
यह शोध पत्र एक डेटा-संचालित गैररेखीय आउटपुट रेगुलेशन फ्रेमवर्क प्रस्तावित करता है जो डेटा-निर्भर रैखिक मैट्रिक्स असमानताओं (linear matrix inequalities) के माध्यम से इंक्रीमेंटल पासिविटी सुनिश्चित करने के लिए एक फीडबैक कंट्रोलर डिजाइन करके एसिम्प्टोटिक ट्रैकिंग और डिस्टर्बेंस रिजेक्शन प्राप्त करता है, जिससे कंट्रोलर डिजाइन को इंटरनल मॉडल से अलग किया जा सकता है और रेगुलेशन एवं नॉन-जीरो इक्विलिब्रियम स्टेबिलाइजेशन समस्याओं दोनों के लिए कुशल समाधान सक्षम किए जा सकते हैं।