Deep Learning-Based Automated Hill Grading of Gastroesophageal Flap Valve: Model Development and Correlation Validation Against High-Resolution Esophageal Manometry
इस अध्ययन ने एक ResNet-152-आधारित डीप लर्निंग मॉडल विकसित और मान्य किया है जो गैस्ट्रोएसोफेगल फ्लैप वाल्व को स्वचालित रूप से ग्रेड करने में उच्च सटीकता प्राप्त करता है, जो जूनियर एंडोस्कोपिस्टों की तुलना में बेहतर प्रदर्शन और मानकीकृत GERD निदान और उपचार में सहायता के लिए हाई-रिज़ॉल्यूशन मैनोमेट्री मापदंडों के साथ एक महत्वपूर्ण सहसंबंध प्रदर्शित करता है।