CT-Based Habitat Radiomics and Deep Learning for Predicting Early Response and Survival in Unresectable Hepatocellular Carcinoma Treated with Hepatic Arterial Infusion Chemotherapy plus Lenvatinib and Programmed Death Receptor-1 Inhibitors
इस अध्ययन ने HAIC-FOLFOX के साथ लेन्वातिनिब (lenvatinib) और PD-1 अवरोधकों (inhibitors) प्राप्त करने वाले अनरिसेक्टेबल हेपेटोसेलुलर कार्सिनोमा के रोगियों में प्रारंभिक उपचार प्रतिक्रिया और प्रोग्रेशन-फ्री सर्वाइवल (progression-free survival) की सटीक भविष्यवाणी करने के लिए CT-आधारित हैबिटेट रेडियोमिक्स, 2.5D डीप लर्निंग फीचर्स और नैदानिक संकेतकों को एकीकृत करने वाले एक गैर-आक्रामक, बहुआयामी फ्यूजन मॉडल को विकसित और मान्य किया है।