Construction and Cross-Cohort Validation of Survival Prediction Models for Prostate Cancer: An Interpretable Machine Learning Study Based on SEER and Local Chinese Clinical Data
इस अध्ययन ने SEER और चीनी नैदानिक डेटा का उपयोग करके एक व्याख्या योग्य मशीन लर्निंग फ्रेमवर्क विकसित और मान्य किया है, जो यह प्रदर्शित करता है कि प्रोस्टेट कैंसर के रोगियों में समग्र उत्तरजीविता (overall survival) की भविष्यवाणी करने के लिए एक बूस्टेड ट्री मॉडल, जिसे SurvSHAP(t) विश्लेषण के साथ जोड़ा गया है, व्यक्तिगत नैदानिक निर्णय लेने में सहायता हेतु बेहतर सटीकता और पारदर्शिता प्रदान करता है।