Predictors of fertility-limiting preferences among currently married women in Bangladesh: an interpretable machine learning analysis of the 2022 Demographic and Health Survey
2022 बांग्लादेश जनसांख्यिकीय और स्वास्थ्य सर्वेक्षण डेटा पर व्याख्यात्मक मशीन लर्निंग का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि XGBoost विवाहित महिलाओं के बीच प्रजनन-सीमित प्राथमिकताओं की सटीक भविष्यवाणी कर सकता है, जिसमें आयु, जीवित बच्चों की संख्या और गर्भनिरोधक इरादे को प्रमुख भविष्यवक्ताओं के रूप में पहचाना गया है, जबकि यह भी प्रकट किया गया है कि डिजिटल समावेशन और मानसिक स्वास्थ्य का न्यूनतम प्रभाव है।