Performance of Machine Learning Models to Predict the Need for Computed Tomography Brain Scans From Clinical Features in Emergency Department Headache Patients
इस अध्ययन ने आपातकालीन विभाग के सिरदर्द वाले रोगियों में सीटी ब्रेन स्कैन की आवश्यकता का पूर्वानुमान लगाने के लिए नैदानिक विशेषताओं का उपयोग करते हुए मशीन लर्निंग मॉडल का मूल्यांकन किया, जिसमें पाया गया कि जबकि सभी मॉडल महत्वपूर्ण और गैर-महत्वपूर्ण निष्कर्षों के बीच अंतर कर सकते थे, एक लॉजिस्टिक रिग्रेशन मॉडल ने इलास्टिक नेट और रैंडम फॉरेस्ट मॉडल की तुलना में बेहतर अंशांकन (कैलिब्रेशन) प्रदान किया।