📄 medicine
Machine Learning Prediction of Postoperative Pain Improvement Following Coronary Artery Bypass Grafting Using Preoperative Clinical, Psychosocial, Fatigue, and Functional Variables
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से सपोर्ट वेक्टर क्लासिफायर, व्यक्तिगत पुनर्वास योजना को सुगम बनाने के लिए पूर्व-ऑपरेटिव नैदानिक, मनोसामाजिक, थकान और कार्यात्मक चरों का उपयोग करके कोरोनरी आर्टरी बाईपास ग्राफ्टिंग रोगियों में पोस्टऑपरेटिव दर्द में सुधार की सटीक भविष्यवाणी कर सकते हैं।