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Consumer susceptibility to front-of-package food labeling: Validation and reliability assessment in Turkish

यह अध्ययन एलाज़िग में 880 वयस्कों के क्रॉस-सेक्शनल मूल्यांकन के माध्यम से, कंज्यूमर ससेप्टिबिलिटी टू फ्रंट-ऑफ-पैकेज फूड लेबलिंग (CSFL) स्केल के तुर्की अनुकूलन को प्रमाणित करता है, जो इसकी उच्च विश्वसनीयता और वैधता की पुष्टि करता है।

मूल लेखक: Ayfer BEYAZ COŞKUN, Gülcan BAHÇECİOĞLU TURAN

प्रकाशित 2026-07-31
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मूल लेखक: Ayfer BEYAZ COŞKUN, Gülcan BAHÇECİOĞLU TURAN

मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

कल्पना कीजिए कि आप एक विशाल सुपरमार्केट में कदम रखते हैं जहाँ गलियारे अनंत तक फैले हुए हैं, जो हजारों अलग-अलग स्नैक्स, ड्रिंक्स और भोजन से भरे हुए हैं। यह एक ऐसी लाइब्रेरी में कदम रखने जैसा है जहाँ हर किताब के पिछले कवर पर एक भ्रमित करने वाला, छोटा सा कोड है जिसे केवल एक लाइब्रेरियन ही पढ़ सकता है। बिना मदद के भोजन की खरीदारी अक्सर ऐसी ही महसूस होती है। इसे आसान बनाने के लिए, अब कई उत्पादों पर "फ्रंट-ऑफ-पैकेज" (FOP) लेबल होते हैं। इन्हें एक डीवीडी केस के सामने लगे चमकीले, बोल्ड मूवी पोस्टर की तरह समझें, जो आपको कहानी का सारांश (या इस मामले में, पोषण) बिना बारीक अक्षरों को पढ़े जल्दी से दे देते हैं। इनमें से कुछ लेबल ट्रैफिक लाइट की तरह होते हैं, जो आपको चेतावनी देने के लिए रंगों का उपयोग करते हैं कि कोई चीज़ चीनी या नमक में अधिक है, जबकि अन्य सरल लोगो हैं जो कहते हैं, "हे, यह एक स्वस्थ विकल्प है!"

लेकिन यहाँ बड़ा सवाल यह है: क्या हम वास्तव में इन पोस्टरों पर ध्यान देते हैं? क्या वे हमारे खरीदने के तरीके को बदलते हैं, या हम बस उनके पास से गुजर जाते हैं? वैज्ञानिक इसे "ससेप्टिबिलिटी" (susceptibility) कहते हैं—कि कैसे एक व्यक्ति का मस्तिष्क इन लेबल के प्रति आकर्षित होता है। हालाँकि हम जानते हैं कि ये लेबल मौजूद हैं, लेकिन हमारे पास यह मापने का कोई अच्छा तरीका नहीं था कि विभिन्न लोग वास्तव में इनके बारे में कितना परवाह करते हैं, विशेष रूप से तुर्की में। यह अध्ययन एक नया, अत्यंत सटीक रूलर (पैमाना) बनाने जैसा है जो उस सटीक भावना को मापता है। यह पूछता है: "लोग इन फ्रंट-ऑफ-पैकेज संकेतों के प्रति कितने संवेदनशील हैं?" और यह जाँचता है कि क्या वह रूलर तुर्की भाषा में पूरी तरह से काम करता है।


मिशन: एक बेहतर रूलर बनाना

शोधकर्ताओं, फरात विश्वविद्यालय की आयफर बेयाज़ कोस्कुन और गुलकन बाहचेसिओग्लू तुरान ने निर्णय लिया कि वे "कंज्यूमर ससेप्टिबिलिटी टू फ्रंट-ऑफ-पैकेज फूड लेबलिंग" (CSFL) नामक एक विशेष मापने वाले उपकरण को तुर्की में अनुवादित करेंगे। मूल रूप से अंग्रेजी में बनाया गया यह पैमाना सात-प्रश्नों वाली एक क्विज़ की तरह है, जिसे यह देखने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि खरीदारी करते समय एक व्यक्ति उन फ्रंट-ऑफ-पैकेज लेबल पर कितना निर्भर करता है। लक्ष्य यह सुनिश्चित करना था कि यह क्विज़ तुर्की बोलने वालों के लिए भी उतना ही अच्छा काम करे जितना कि अंग्रेजी बोलने वालों के लिए करता है।

उन्होंने सितंबर और दिसंबर 2025 के बीच इलाज़िग, तुर्की के फैमिली हेल्थ सेंटरों से 880 वयस्कों का एक समूह एकत्र किया। ये केवल रैंडम लोग नहीं थे; टीम ने यह सुनिश्चित करने के लिए कि यह आबादी की वास्तविक तस्वीर पेश करे, इसमें उम्र (18 से 65 वर्ष), लिंग और शिक्षा स्तर का मिश्रण शामिल किया। बड़े परीक्षण से पहले, उन्होंने यह सुनिश्चित करने के लिए कि प्रश्न समझने में आसान हों, 30 लोगों के साथ एक "अभ्यास दौर" भी चलाया, जो ओपनिंग नाइट से पहले एक ड्रेस रिहर्सल की तरह था।

परीक्षण: क्या रूलर खरा उतरता है?

यह देखने के लिए कि पैमाने का उनका तुर्की संस्करण कितना अच्छा था, शोधकर्ताओं ने इसे कठोर जाँच से गुजारा, जो एक नए पुल के स्ट्रेस-टेस्टिंग जैसा है।

सबसे पहले, उन्होंने विशेषज्ञों के एक पैनल—पोषण विशेषज्ञों, भाषा विशेषज्ञों और स्केल डेवलपर्स—से प्रश्नों की समीक्षा करने के लिए कहा। वे जानना चाहते थे कि क्या प्रश्न समझ में आते हैं और क्या वे सांस्कृतिक रूप से उपयुक्त हैं। विशेषज्ञों ने पैमाने को बड़ी सफलता दी, जिसमें स्कोर 1.00 में से 0.94 से 1.00 के बीच रहा, जिसका अर्थ है कि सामग्री बिल्कुल सटीक थी।

इसके बाद, उन्होंने गणित को देखा कि क्या प्रश्न वास्तव में एक ही चीज़ (लेबल के प्रति संवेदनशीलता) को मापते हैं या वे बिखरे हुए हैं। उन्होंने कन्फर्मेटरी फैक्टर एनालिसिस नामक एक सांख्यिकीय पद्धति का उपयोग किया। कल्पना कीजिए कि आप यह देखने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या दोस्तों का एक समूह वास्तव में एक ही क्लब का हिस्सा है। गणित ने दिखाया कि पैमाने के सभी सात प्रश्न वास्तव में "एक ही क्लब के सदस्य" थे, जो एक एकल विचार में पूरी तरह से फिट बैठते हैं। नंबर मजबूत थे, जिसमें "फैक्टर लोडिंग" (एक माप कि प्रत्येक प्रश्न कितनी अच्छी तरह फिट बैठता है) 0.700 से 0.880 के बीच था। चूंकि कोई भी नंबर कम नहीं था, इसलिए उन्हें किसी भी प्रश्न को बाहर करने की आवश्यकता नहीं पड़ी; पूरी टीम बनी रही।

परिणाम: एक चट्टान जैसा ठोस उपकरण

पैमाना हर टेस्ट में शानदार प्रदर्शन करता है।

  • विश्वसनीयता (निरंतरता): जब शोधकर्ताओं ने 32 उन्हीं लोगों से दो सप्ताह बाद फिर से टेस्ट लेने के लिए कहा, तो परिणाम लगभग समान थे। "इंट्राक्लास कोरिलेशन कोएफिशिएंट" (ICC) 0.969 था। माप की दुनिया में, 0.90 से ऊपर कुछ भी "उत्कृष्ट" माना जाता है। यह किसी से दो बार लगातार तरबूज का वजन अनुमान लगाने के लिए कहने और दोनों बार बिल्कुल समान उत्तर प्राप्त करने जैसा है।
  • आंतरिक निरंतरता: टीम ने यह भी जाँच की कि क्या प्रश्न एक-दूसरे से सहमत हैं। उन्होंने 0.923 (क्रोनबैक अल्फा) और 0.921 (मैकडोनाल्ड्स ओमेगा) का स्कोर पाया। ये बहुत उच्च संख्याएँ हैं, जो सुझाव देती हैं कि पैमाना एक बहुत ही विश्वसनीय उपकरण है।
  • वास्तविक दुनिया का संबंध: यह सुनिश्चित करने के लिए कि पैमाना वास्तव में वही मापता है जो उसे मापना चाहिए, उन्होंने "फूड लेबल रीडिंग एटीट्यूड स्केल" नामक एक अन्य ज्ञात परीक्षण के साथ इसकी तुलना की। उन्होंने एक मध्यम, सकारात्मक संबंध (r = 0.503) पाया। इसका मतलब है कि जिन लोगों का नए पैमाने पर स्कोर अधिक था (लेबल के प्रति बहुत संवेदनशील), उनमें आम तौर पर लेबल पढ़ने के प्रति सकारात्मक दृष्टिकोण भी था। यह यह खोजने जैसा है कि जो लोग मूवी रेटिंग चेक करना पसंद करते हैं, वे डीवीडी केस के पीछे का हिस्सा भी पढ़ते हैं।

लेबल की परवाह कौन करता है?

अध्ययन ने यह भी देखा कि विभिन्न समूहों के लोगों ने कैसा स्कोर किया। उन्होंने पाया कि शिक्षा का स्तर मायने रखता था। उच्च शिक्षा वाले लोगों (विश्वविद्यालय की डिग्री और उससे ऊपर) का स्कोर पैमाने पर अधिक था, जिसका अर्थ है कि वे फ्रंट-ऑफ-पैकेज लेबल के प्रति अधिक संवेदनशील थे। दिलचस्प बात यह है कि एक विशिष्ट पोषण कक्षा लेने से स्कोर में ज्यादा बदलाव नहीं आया, लेकिन सामान्य उच्च शिक्षा ने बदलाव किया।

प्रतिभागियों की औसत आयु 28.23 वर्ष थी और उनका औसत बॉडी मास इंडेक्स (BMI) 24.31 kg/m² था, जो "सामान्य" रेंज में आता है। यह तुर्की के राष्ट्रीय औसत से थोड़ा कम था, संभवतः इसलिए क्योंकि अध्ययन समूह सामान्य आबादी की तुलना में छोटा था।

निष्कर्ष

शोधकर्ताओं ने निष्कर्ष निकाला कि CSFL पैमाने का तुर्की संस्करण एक वैध और विश्वसनीय उपकरण है। यह छोटा, उपयोग में आसान है, और यह मापने के लिए पूरी तरह से काम करता है कि तुर्की के वयस्क उन फ्रंट-ऑफ-पैकेज खाद्य लेबल की कितनी परवाह करते हैं। चूंकि इसमें केवल सात प्रश्न हैं, इसलिए यह डॉक्टरों, शोधकर्ताओं और उन सभी के लिए एक त्वरित और सुविधाजनक उपकरण है जो लोगों के भोजन संबंधी विकल्पों का अध्ययन कर रहे हैं। यह एक कमी को पूरा करता है, जिससे वैज्ञानिकों को यह समझने का एक नया तरीका मिलता है कि भ्रमित करने वाले खाद्य विकल्पों से भरी दुनिया में लोगों को स्वस्थ निर्णय लेने में कैसे मदद की जाए।

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