Clinical Reliability and Failure-Risk Analysis of Deep Learning– Based Postoperative Glioblastoma Segmentation for Radiotherapy: A Multi-Metric Evaluation Using nnU-Net
यह अध्ययन पोस्टऑपरेटिव ग्लियोब्लास्टोमा सेगमेंटेशन के लिए nnU-Net v2 की नैदानिक विश्वसनीयता का मूल्यांकन करता है, जिसमें यह पाया गया है कि हालांकि मॉडल गैर-एन्हांसिंग ट्यूमर क्षेत्रों को सटीक रूप से रेखांकित करता है, लेकिन एन्हांसिंग ट्यूमर और रिसेक्शन कैविटी पर इसका प्रदर्शन परिवर्तनशील है और सुरक्षित रेडियोथेरेपी योजना के लिए विशेषज्ञ सत्यापन की आवश्यकता होती है।