Investigating intention to use as a mediator of associations between behavioural determinants and caregiver engagement with a parenting chatbot in South Africa

सार्वजनिक स्वास्थ्य की दुनिया की कल्पना एक विशाल, हलचल भरी लाइब्रेरी के रूप में करें। वर्षों से, लाइब्रेरियन लोगों को स्वस्थ रहने, बच्चों को खुशहाल बनाने और खतरों से बचने के बारे में महत्वपूर्ण किताबें पढ़ने के लिए प्रेरित करने की कोशिश कर रहे हैं। उन्होंने सुंदर रीडिंग रूम बनाए हैं, लेकिन कई लोग वहां नहीं पहुँच पाते क्योंकि या तो बस का सफर लंबा है, या काम बहुत व्यस्त है, या बस उनके पास समय की कमी है। इसलिए, वैज्ञानिकों ने एक जादुई "डिजिटल लाइब्रेरी" बनाना शुरू किया जो आपकी जेब में रहती है—एक फोन ऐप या चैटबॉट जो आपको ठीक उसी समय कहानियाँ और सलाह भेजता है जब आपको उनकी जरूरत होती है। यह विज्ञान का वह रोमांचक कोना है जिसे डिजिटल हेल्थ इंटरवेंशन (Digital Health Interventions) कहा जाता है।

लेकिन यहाँ एक पेचीदा बात है: सिर्फ इसलिए कि आपके पास जेब में लाइब्रेरी है, इसका मतलब यह नहीं है कि आप वास्तव में अंदर जाकर उसे पढ़ेंगे ही। यह एंगेजमेंट (Engagement - जुड़ाव) की पहेली है। वैज्ञानिकों का लंबे समय से मानना रहा है कि यदि वे लोगों को ऐप का उपयोग करने के लिए प्रेरित कर सकें (उनकी इन्टेंशन/इच्छा - Intention) और यदि वे ऐप को उपयोगी और उपयोग में आसान बना सकें (उनके बिहेवियरल डिटरमिनेंट्स/व्यवहार संबंधी निर्धारक - Behavioral Determinants), तो वे निश्चित रूप से लॉग इन करेंगे और उसका उपयोग करेंगे। यह कुछ ऐसा है जैसे यह सोचना, "अगर मैं किसी को बता दूँ कि फिल्म देखने लायक है और उसके पास टिकट भी है, तो वह निश्चित रूप से फिल्म देखेगा।" लेकिन क्या हमेशा ऐसा होता है? कभी-कभी, जीवन की परिस्थितियाँ बीच में आ जाती हैं, या शायद फिल्म उतनी अच्छी नहीं होती जितना उसका ट्रेलर वादा करता है। यह अध्ययन "मैं इसे करने की योजना बनाता हूँ" और "मैंने वास्तव में इसे किया" के बीच के इस अंतर की गहराई में जाता है, और विशेष रूप से दक्षिण अफ्रीका के माता-पिता के एक पेरेंटिंग चैटबॉट के साथ उनके व्यवहार पर ध्यान केंद्रित करता है।

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चैटबॉट और व्यस्त माता-पिता की कहानी

दक्षिण अफ्रीका के ग्रामीण और अर्ध-शहरी कस्बों में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने पैरेंटटेक्स्ट (ParentText) नामक एक डिजिटल पेरेंटिंग टूल का परीक्षण करने का निर्णय लिया। इस चैटबॉट को व्हाट्सएप पर रहने वाले एक मित्रवत, अदृश्य मार्गदर्शक के रूप में समझें। यह माता-पिता को दैनिक संदेश भेजता है, जिससे उन्हें अपने किशोर बच्चों के साथ कठिन स्थितियों को संभालने में मदद मिलती है, जैसे कि तनाव के बारे में बात करना, एक साथ गुणवत्तापूर्ण समय कैसे बिताना है, या अपने बच्चों को सुरक्षित कैसे रखना है। इसका लक्ष्य यह देखना था कि क्या यह डिजिटल मार्गदर्शक माता-पिता को जोड़े रखने में मदद कर सकता है, भले ही वे व्यस्त हों या उनके पास इंटरनेट की उत्तम सुविधा न हो।

शोधकर्ताओं ने 1,034 देखभाल करने वालों (caregivers) (मुख्यतः माताएं, लगभग 94%) का एक बड़ा समूह इकट्ठा किया, जिनके 10 से 17 वर्ष की आयु की किशोर बेटियां थीं। चैटबॉट द्वारा संदेश भेजना शुरू करने से पहले ही, टीम ने माता-पिता से कई सवाल पूछे। वे जानना चाहते थे:

1. आपकी सोच क्या है? (क्या आपको लगा कि ऐप उपयोगी होगा? क्या आपको लगा कि यह उपयोग में आसान है? क्या आपके दोस्तों को यह अच्छा लगा?) ये बिहेवियरल डिटरमिनेंट्स (व्यवहार संबंधी निर्धारक) हैं।
2. आप क्या करने की योजना बना रहे हैं? (क्या आपका इरादा ऐप का उपयोग करने का था? क्या आपका इरादा संदेश पढ़ने के लिए अपने मोबाइल डेटा के पैसे खर्च करने का था?)

फिर, उन्होंने वास्तव में क्या हुआ, इसकी निगरानी की। उन्होंने हर बार ट्रैक किया जब किसी माता-पिता ने ऐप खोला, कोई पाठ (lesson) पूरा किया, या अपने किशोर बच्चे के साथ कोई "होमवर्क" गतिविधि की।

बड़ी हैरानी: इरादे (Intentions) जादुई चाबी नहीं हैं

टीम को उम्मीद थी कि एक विशिष्ट कहानी सामने आएगी। उन्हें लगा कि ऐप के बारे में "अच्छी भावनाएं" (डिटरमिनेंट्स) माता-पिता को इसका उपयोग करने की योजना बनाने (इन्टेंशन) के लिए प्रेरित करेंगी, और यह योजना ही उन्हें वास्तव में इसका उपयोग करने (एंगेजमेंट) तक ले जाने वाला पुल बनेगी। यह बिल्कुल वैसा ही था जैसे यह उम्मीद करना कि एक नक्शा यात्री को खजाने तक ले जाएगा।

लेकिन नक्शा उनकी उम्मीद के मुताबिक काम नहीं आया।

यहाँ उन्हें क्या मिला:

• अच्छी खबर: जिन माता-पिता के मन में ऐप के प्रति सकारात्मक भावनाएं थीं (उन्हें लगा कि यह उपयोगी, आसान और दोस्तों द्वारा समर्थित है) वे जुड़े और उन्होंने इसका अधिक उपयोग किया। यदि आपको ऐप का विचार पसंद आया, तो आप इस उत्सव में शामिल होने के लिए अधिक इच्छुक थे।
• ट्विस्ट: शोधकर्ताओं को लगा था कि ऐप का उपयोग करने की योजना वह गुप्त सूत्र (secret sauce) है जो लोगों को वास्तव में इसे करने के लिए प्रेरित करती है। उन्होंने सोचा, "यदि आप इसका उपयोग करने का इरादा रखते हैं, तो आप इसका उपयोग करेंगे।" लेकिन डेटा ने कहा—नहीं। लंबे समय तक उपयोग करने के लिए "इरादा" (intention) एक सेतु के रूप में काम नहीं कर सका। इसने यह स्पष्ट नहीं किया कि क्यों कुछ लोगों ने ऐप का उपयोग जारी रखा जबकि दूसरों ने छोड़ दिया।

वास्तव में, अध्ययन में पाया गया कि इरादा (intention) निरंतर जुड़ाव (sustained engagement) के संबंध में मध्यस्थ (mediate) नहीं था। सरल शब्दों में: केवल इसलिए कि एक माता-पिता ने कहा, "मैं इस चैटबॉट का उपयोग करने की योजना बनाता हूँ," यह गारंटी नहीं थी कि वे लंबे समय तक इसका उपयोग करेंगे। "योजना" और "कार्य" ऐप के निरंतर उपयोग के मामले में एक-दूसरे से अलग थे।

कुछ माता-पिता क्यों रुके और अन्य क्यों चले गए?

अध्ययन ने दो अलग-अलग प्रकार की "योजनाओं" को करीब से देखा:

1. उपयोग करने की योजना: "मेरा इरादा चैटबॉट खोलने का है।"
2. डेटा खर्च करने की योजना: "मेरा इरादा संदेश पढ़ने के लिए अपने मोबाइल डेटा का उपयोग करने का है।"

उन्होंने पाया कि चैटबॉट का उपयोग करने की योजना ने माता-पिता को "प्रवेश द्वार" (नामांकन) तक पहुँचने में मदद की। यदि आपने कहा कि आप इसका उपयोग करना चाहते हैं, तो आपके जुड़ने की संभावना अधिक थी।
हालाँकि, कमरे में बने रहना (निरंतर जुड़ाव) एक अलग कहानी थी। केवल एक ही चीज़ थी जो यह अनुमान लगा सकती थी कि क्या कोई माता-पिता मॉड्यूल पढ़ते रहेंगे और लक्ष्यों को पूरा करेंगे: वह था मोबाइल डेटा खर्च करने का इरादा। चूंकि दक्षिण अफ्रीका में डेटा की लागत होती है, इसलिए जो माता-पिता संदेश पढ़ने के लिए अपने स्वयं के पैसे खर्च करने के लिए तैयार थे, वे ही बार-बार वापस आए।

लेकिन यहाँ सबसे बड़ा रहस्य है जिसे यह शोध पत्र उजागर करता है: इन सभी योजनाओं और सकारात्मक भावनाओं के बावजूद, शोधकर्ता पूरी तरह से यह नहीं समझा सके कि लोग वास्तव में क्यों जुड़े रहे।
गणित ने दिखाया कि "व्यवहार संबंधी निर्धारक" (जैसे यह सोचना कि ऐप उपयोगी है) और "इरादे" केवल पहेली के एक बहुत छोटे हिस्से को ही समझा पाए—R-squared वैल्यू 0.6% से 2% के बीच थी। यह एक मौसम पूर्वानुमान की तरह है जो बारिश की भविष्यवाणी तो करता है, लेकिन यह समझाने में विफल रहता है कि घास गीली क्यों हुई। बाकी की कहानी गायब है। शोध पत्र स्पष्ट रूप से निष्कर्ष निकालता है कि जुड़ाव को चलाने वाले कारक अस्पष्ट हैं और जुड़ाव में भिन्नता संभवतः उन अन-मेज़र्ड (बिना मापे गए) कारकों से प्रभावित है जो शोधकर्ताओं द्वारा मापे गए प्लान या दृष्टिकोणों से अलग हैं।

मुख्य सीख: यह केवल "करने की इच्छा" के बारे में नहीं है

तो, डिजिटल स्वास्थ्य के भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ है?

शोध पत्र सुझाव देता है कि हम केवल लोगों से यह पूछकर कि "क्या आप इसे उपयोग करने की योजना बना रहे हैं?" और यह मानकर कि वे ऐसा करेंगे, आगे नहीं बढ़ सकते। कुछ करने की इच्छा रखने और वास्तव में उसे करने के बीच का अंतर वास्तविक और जिद्दी है। इस अध्ययन में, लंबे समय तक जुड़ाव के लिए "इरादा" (intention) भारी काम नहीं कर सका।

शोधकर्ताओं ने महसूस किया कि कम आय वाले क्षेत्रों के माता-पिता के लिए, सबसे बड़ी बाधा उनका दृष्टिकोण या उनकी योजनाएं नहीं, बल्कि उनके दैनिक जीवन की वास्तविकता हो सकती है। शायद उनका डेटा खत्म हो गया हो। शायद काम के बाद वे बहुत थक गए हों। शायद इंटरनेट बहुत धीमा हो। अध्ययन संकेत देता है कि "अन-मेज़र्ड फैक्टर्स"—वे चीजें जिनके बारे में सर्वेक्षण में नहीं पूछा गया था—ही वास्तव में खेल को नियंत्रित कर रही हैं।

निष्कर्ष:
यह अध्ययन उन सभी के लिए एक चेतावनी है जो माता-पिता के लिए ऐप बना रहे हैं। आप केवल एक बेहतरीन ऐप बनाकर यह उम्मीद नहीं कर सकते कि लोगों की अच्छी नीयत उन्हें अंत तक ले जाएगी। आपको ऐसे ऐप बनाने होंगे जो इंटरनेट धीमा होने पर भी काम करें, जिनमें डेटा का बहुत अधिक खर्च न हो, और जो माता-पिता के वास्तविक और उलझे हुए जीवन में फिट बैठ सकें। "इरादा" केवल शुरुआती रेखा है; दौड़ तब जीती जाती है जब उन बाधाओं को हटा दिया जाता है जो लोगों को फिनिश लाइन पार करने से रोकती हैं।

लेखक निष्कर्ष निकालते हैं कि वास्तव में लोग क्यों जुड़ते हैं (या क्यों नहीं जुड़ते), इसे समझने के लिए हमें केवल सर्वेक्षणों को देखना बंद करना होगा और खुद माता-पिता की कहानियों को सुनना शुरू करना होगा। हमें यह पूछने की ज़रूरत है, "आपको वास्तव में किस चीज़ ने रोका?" बजाय इसके कि केवल "क्या आपने इसके लिए योजना बनाई थी?" क्योंकि वास्तविक दुनिया में, योजनाएं बनाना आसान है, लेकिन उन्हें निभाना कठिन है, और लोगों के रुकने या जाने के कारण एक साधारण सर्वेक्षण की तुलना में कहीं अधिक जटिल होते हैं।