Artificial Intelligence and Machine Learning Applications in Antimicrobial Resistance Research: A Systematic Review
2019 और 2026 के बीच प्रकाशित 57 अध्येशनों का यह व्यवस्थित समीक्षा यह पाता है कि हालांकि एआई (AI) और मशीन लर्निंग मॉडल, विशेष रूप से MALDI-TOF या जीनोमिक डेटा का उपयोग करने वाले ट्री-आधारित एन्सेम्बल्स (tree-based ensembles), रोगाणुरोधी प्रतिरोध (antimicrobial resistance) की भविष्यवाणी करने में उच्च सटीकता प्रदर्शित करते हैं, लेकिन उनका तत्काल नैदानिक अनुप्रयोग वर्तमान में पूर्वव्यापी डिजाइनों (retrospective designs) और बाहरी सत्यापन (external validation) की कमी जैसी व्यापक पद्धतिगत सीमाओं के कारण बाधित है।