🔬 oncology

Citrulline and Faecal Elastase 1 as a Combined Diagnostic Biomarker for Pancreatic Ductal Adenocarcinoma

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि प्लाज्मा सिट्रुलिन के स्तर को फेकल इलास्टेस-1 परीक्षण के साथ संयोजित करने से लक्षणात्मक रोगियों में अग्नाशय की डक्टल कार्सिनोमा (पैनक्रिएटिक डक्टल एडेनोकार्सिनोमा) के लिए नैदानिक सटीकता में महत्वपूर्ण सुधार होता है, जिससे अकेले फेकल इलास्टेस-1 के 0.67 के मुकाबले 0.96 का संयुक्त AUC प्राप्त होता है।

Niazi, U., Roberts, C. A., McDonnell, D., Goss, V. M., Afolabi, P. R., Swann, J. R., Byrne, C. D., Griffiths, G. O., Ham (…)2026-07-19
🔬 oncology

Elevated TRAF6 expression confers radioresistance and predicts poor prognosis in cervical cancer

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि बढ़ा हुआ TRAF6 एक्सप्रेशन सर्वाइकल कैंसर में खराब उत्तरजीविता और रेडियोरेसिस्टेंस के लिए एक स्वतंत्र रोगनिरोधी बायोमार्कर के रूप में कार्य करता है, जबकि इसका नॉकडाउन घातक फेनोटाइप को दबाता है और रेडियोसेंसिटिविटी को बढ़ाता है, जो TRAF6 को एक आशाजनक चिकित्सीय लक्ष्य के रूप में सुझाता है।

chen, J., Jin, Y., Li, H., Lv, X., Zhao, Q., Ma, Z., Yang, Y., Yang, D.-H., Zhou, L., Peng, L.2026-07-13
🔬 oncology

Aqueous Humor Liquid Biopsy Enables Multi-Omics Tumor Profiling and Methylation-Based Machine-Learning Stratification of Retinoblastoma

यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि जलीय द्रव (एक्वियस ह्यूमर) लिक्विड बायोप्सी रेटिनोब्लास्टोमा के व्यापक मल्टी-ओमिक्स प्रोफाइलिंग और उच्च सटीक मशीन-लर्निंग-आधारित आणविक स्तरीकरण को सक्षम बनाती है, जो नेत्र-संरक्षण उपचार में जोखिम मूल्यांकन और सटीक निदान के लिए एक सुरक्षित, गैर-आक्रामक मंच स्थापित करती है।

Volz, S., Montigel, S. H., Ryl, T., Afanasyeva, E., Haag, D., Reyes, P., Mueller, J., Puranachot, P., Wedig, T., Schwarz (…)2026-07-13
🔬 oncology

Spatial Analysis Uncovers Immune Resistance Mechanisms in Non-Beneficial Hepatocellular Carcinoma Treated with Y90 Radioembolization-Nivolumab

यह अध्ययन स्थानिक मल्टी-ओमिक्स (spatial multi-omics) का उपयोग करके यह प्रकट करता है कि Y90 रेडियोएम्बोलिज़ेशन और निवोलुमैब (nivolumab) से उपचारित गैर-लाभकारी हेपेटोसेलुलर कार्सिनोमा वाले रोगियों में स्वाभाविक रूप से एक प्रतिरक्षा-न्यून (immune-deficient) ट्यूमर माइक्रोएनवायरमेंट होता है, जो LAG-3-संबद्ध CD8+ टी सेल थकावट और इम्यूनोसप्रेसिव मैक्रोफेज द्वारा अभिलक्षित है, जिससे प्रगतिशील रोग के शीघ्र पूर्वानुमान के लिए एक 72-जीन सिग्नेचर की पहचान हुई है।

Lau, M. C., Goh, D., Zhang, M., Rajapakse, M. P., Tan, W. K., Chew, Z. Y., Woo, X. Y., Neo, Z. W., Lim, X., Ye, J., Zhu (…)2026-07-13
🔬 oncology

Phase I dose escalation of the Exportin 1 inhibitor, Selinexor, in combination with chemoradiation in patients with newly diagnosed glioblastoma

इस चरण I परीक्षण ने प्रदर्शित किया कि एक्सपोर्टिन 1 अवरोधक सेलीनक्सोर (Selinexin) को नव-निदानित ग्लियोब्लास्टोमा के लिए मानक कीमोरेडिएशन के साथ 60 मिलीग्राम सप्ताह में दो बार की अधिकतम सहनशील खुराक पर सुरक्षित रूप से संयोजित किया जा सकता है, जो प्रारंभिक प्रभावकारिता संकेत और विलंबित स्यूडोप्रोग्रेशन (pseudoprogression) द्वारा प्रमाणित संभावित रेडियोसेंसिटाइजिंग प्रभाव प्रदर्शित करता है।

Camphausen, K., Mathen, P., Chaudhry, H., Mackey, M., Cooley, T., Masciocchi, M., Li, B., Huang, E., Wu, J., Smart, D. (…)2026-07-07
🔬 oncology

Multi-Timepoint Risk Stratification in Rare Cancers: A Computational Framework Validated against Published Ewing Sarcoma Trial Data

यह शोध पत्र एक छह-चरणीय कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क प्रस्तुत करता है जो यिंग सारकोमा (Ewing sarcoma) जैसे दुर्लभ कैंसरों के लिए प्रकाशित एग्रीगेट ट्रायल डेटा का लाभ उठाकर रोगी-स्तरीय जोखिम स्तरीकरण और दीर्घकालिक विषाक्तता भविष्यवाणियां उत्पन्न करता है, जो पारंपरिक मशीन लर्निंग के लिए आवश्यक व्यक्तिगत रोगी डेटासेट की कमी को दूर करते हुए उच्च सटीकता और काफी बेहतर रोगनिरोधक रिज़ॉल्यूशन प्राप्त करता है।

Kress, J.2026-07-07
🔬 oncology

In silico clinical trials of BiTE expression by oncolytic viruses reveal the impact of patient heterogeneity on dosage protocol

यह अध्ययन एक इन सिलिको क्लिनिकल ट्रायल मॉडल का उपयोग यह प्रदर्शित करने के लिए करता है कि रोगी विषमता (पेशेंट हेटेरोजेनिटी) MV-BiTE थेरेपी की प्रभावकारिता को महत्वपूर्ण रूप से प्रभावित करती है, जो यह सुझाव देता है कि मानक प्रोटोकॉल के प्रति गैर-उत्तरदाता अधिक बार, कम खुराक के प्रशासन से लाभान्वित हो सकते हैं।

Jenner, A. L., Araujo, R. P., Levi, N. L., Ungerechts, G., Engeland, C. E., Heidbuechel, J. P. W.2026-07-06
🔬 oncology

A Robust Cell-Free RNA Approach for the Early Detection of Colorectal Cancer

यह अध्ययन एक सुदृढ़ सेल-फ्री आरएनए (cfRNA) लिक्विड बायोप्सी प्लेटफॉर्म प्रस्तुत करता है जो प्रारंभिक चरण के कोलोरेक्टल कैंसर का पता लगाने में उच्च संवेदनशीलता (73.7%) प्राप्त करने के लिए RUVg-आधारित नॉर्मलाइजेशन और एक XGBoost क्लासिफायर का उपयोग करता है, जो पारंपरिक cfDNA-आधारित स्क्रीनिंग विधियों की सीमाओं को प्रभावी ढंग से दूर करता है।

Monteagudo-Mesas, P., Sanchez, L., Asole, G., Neto, B., Tuni-Dominguez, C., Gonzalez, L., Rusu, E. C., Cabus, L., Panade (…)2026-07-04
🔬 oncology

Frailty, initial attrition and the potential use of novel platinum-free options for non-small-cell lung cancer in the real-world setting

2,592 मेटास्टैटिक नॉन-स्मॉल सेल लंग कैंसर रोगियों के इस रेट्रोस्पेक्टिव अध्ययन से पता चलता है कि जबकि मोनोइम्यूनोथेरेपी ने प्रारंभिक उपचार के ह्रास को कम किया है, दुर्बलता और सह-रुग्णता अभी भी थेरेपी की शुरुआत और प्रभावकारिता को महत्वपूर्ण रूप से सीमित करती है, जो यह सुझाव देता है कि विशिष्ट उत्पाद लेबल मानदंडों को अपनाने से नवीन प्लैटिनम-मुक्त प्रथम-पंक्ति विकल्पों के लिए उम्मीदवारों की बेहतर पहचान की जा सकती है।

Christopoulos, P., Blasi, M., Langer, S., Shi, S., Cvetkovic, J., Bozorgmehr, F., Allgaeuer, M., Yuskaeva, K., Schneider (…)2026-06-30
🔬 oncology

The urinary-metabolite-based lung cancer index (uLCI): an interpretable machine-learning risk model for early-stage disease

यह अध्ययन uLCI के विकास और स्वतंत्र सत्यापन को प्रस्तुत करता है, जो चार मूत्र मेटाबोलाइट्स और नैदानिक चरों पर आधारित एक व्याख्या योग्य मशीन-लर्निंग मॉडल है, जो उच्च सटीकता और रोगनिरोधी मूल्य के साथ प्रारंभिक चरण के फेफड़ों के कैंसर का प्रभावी ढंग से पता लगाता है, और वर्तमान स्क्रीनिंग सीमाओं के लिए एक आशाजनक गैर-आक्रामक विकल्प प्रदान करता है।

Khan, M. A., Mathe, E. A., Pine, S. R., Gonzalez, F. J., Harris, C. C., Wang, X. W., Patel, D. P.2026-06-29