Virtual Spectral Decomposition with Dendritic Tile Selection: An Explainable AI Framework for Multimodal Tissue Composition Analysis and Immune Phenotyping Across Pancreatic, Lung, and Breast Cancer
यह शोध पत्र वर्चुअल स्पेक्ट्रल डिकंपोजिशन (VSD) को प्रस्तुत करता है, जो एक व्याख्यात्मक एआई फ्रेमवर्क है जो अग्नाशय, फेफड़े और स्तन कैंसर में ऊतक संरचना (tissue composition) और इम्यून फेनोटाइपिंग का विश्लेषण करने के लिए एक मोडैलिटी-अज्ञेय (modality-agnostic), व्याख्या योग्य-दर-डिज़ाइन दृष्टिकोण और डेंड्रिटिक टाइल चयन का उपयोग करता है, जो पारंपरिक ब्लैक-बॉक्स डीप लर्निंग मॉडल की अपारदर्शिता के बिना नैदानिक रूप से सत्यापन योग्य अंतर्दृष्टि प्रदान करता है।