EEG-to-Report: An Annotation and Feature–Text Framework for Training Language Models on Clinical EEG
यह शोध पत्र EEG-to-Report प्रस्तुत करता है, जो एक ब्राउज़र-आधारित फ्रेमवर्क है जो मल्टी-फॉर्मेट डेटा इनजेशन, इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन और ऑटोमेटेड फीचर एक्सट्रैक्शन को एकीकृत करके क्लिनिकल EEG एनोटेशन को सुव्यवस्थित करता है ताकि मल्टीमॉडल लैंग्वेज मॉडल्स को प्रशिक्षित करने और स्वचालित क्लिनिकल रिपोर्ट तैयार करने के लिए स्ट्रक्चर्ड फीचर-टेक्स्ट पेयर्स जनरेट किए जा सकें।