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पांच महाद्वीपों में 311 मैराथन मार्गों का विश्लेषण करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि मैराथन पाठ्यक्रम शहरों का प्रतिनिधित्व नहीं करते हैं बल्कि इसके बजाय जानबूझकर चुनी गई शहरी छवियों के रूप में कार्य करते हैं जो अन्य क्षेत्रों या वैकल्पिक मार्गों की तुलना में संग्रहालयों और लक्जरी ब्रांडों को असमान रूप से प्रदर्शित करते हैं।
यह शोध पत्र ब्रेगमन डाइवर्जेंस (Bregman divergences) पर आधारित संरचना-जागरूक डाइवर्जेंस के एक परिवार को प्रस्तुत करता है जो वितरण तत्वों की ज्यामितीय समानता को समाहित करते हैं, जो आर्थिक भूगोल और पारिस्थितिकी जैसे क्षेत्रों में प्रणालियों के विश्लेषण के लिए अनुकूल परिवहन (optimal transport) का एक गणनात्मक रूप से कुशल और प्रभावी विकल्प प्रदान करता है जहाँ मानक सूचना-सैद्धांतिक माप अंतर्निहित संरचनात्मक संबंधों को पकड़ने में विफल रहते हैं।
यह शोध पत्र अर्बन डिस्कवरी फ्रेमवर्क (U-Discovery) को प्रस्तुत करता है, जो एक एकीकृत दृष्टिकोण है जो परिकल्पना सृजन के लिए लार्ज लैंग्वेज मॉडल्स और न्यूरल फिटिंग को जोड़ता है ताकि गतिशील शहरी प्रणालियों में स्थानिक अंतःक्रियाओं का वर्णन करने वाले शासी विभेदक समीकरणों (डिफरेंशियल इक्वेशंस) की स्वचालित रूप से पहचान और रैंकिंग की जा सके।
3,395 छात्रों के बीच हस्ताक्षरित सामाजिक संबंधों का विश्लेषण करने के लिए एक 'एक्सप्लेनेबल बूस्टिंग मशीन' का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन प्रकट करता है कि स्थानीय नेटवर्क संरचना (त्रिपक्षीय प्रभाव) अत्यधिक रूप से मित्रता निर्माण को संचालित करती है, जबकि व्यक्तिगत लक्षण केवल कमजोर, कम अंतर्निहित संबंधों के एक बहुत छोटे हिस्से की व्याख्या करते हैं, जिससे सामाजिक संबंध निर्माण के एक स्तरित दृष्टिकोण का समर्थन होता है जहाँ वैश्विक स्तर पर संरचनात्मक तंत्र हावी होते हैं।
यह अध्ययन स्टेटेड प्रेफरेंस सर्वे डेटा पर एक इंस्टेंस-आधारित लर्निंग दृष्टिकोण का उपयोग करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि राइड-हेलिंग उपयोगकर्ताओं की अप्रत्याशित प्रतीक्षा समय की धारणा उनके समय के मूल्य से 2-3 गुना अधिक है, हाल के अनुभव निर्णय लेने में धुंधली यादों की तुलना में भारी रूप से प्रभावी होते हैं, और सेवा रद्दीकरण प्रदाता बदलने को महत्वपूर्ण रूप से प्रेरित करते हैं।
यह अध्ययन इस बात की जांच करता है कि कैसे आठ कोविड-19 सुरक्षा उपायों के प्रति यात्रियों के व्यक्तिपरक बोध कार, ट्रेन और विमान के बीच उनके लंबी दूरी के मोड चयन को प्रभावित करते हैं, जो समय के मूल्य और आधिकारिक बनाम स्व-निर्धारित जोखिम आकलन पर निर्भरता के भिन्न मूल्यों वाले चार विशिष्ट यात्री खंडों को प्रकट करता है।
यह शोध पत्र चॉइस प्रयोगों के माध्यम से अनुमानित व्यक्तिगत स्तर के व्यवहारिक चालकों (behavioral drivers) को बड़े पैमाने पर सामाजिक परिवर्तन हस्तक्षेपों के लिए सीडिंग नीतियों को अनुकूलित करने हेतु जटिल नेटवर्क सिमुलेशन में एकीकृत करने की एक विधि प्रस्तावित करता है, जो यह प्रदर्शित करता है कि इन चालकों की उपेक्षा करना मानक प्रभाव अधिकतमकरण (influence maximization) रणनीतियों को उप-इष्टतम बना सकता है।
यह अध्ययन साझा माइक्रोमोबिलिटी के लिए विभिन्न अपनाने की क्षमता वाले छह विशिष्ट उपयोगकर्ता समूहों की पहचान करने हेतु नीदरलैंड में UTAUT2-आधारित दृष्टिकोणों के एक लेटेंट क्लास क्लस्टरिंग विश्लेषण का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि तकनीकी दक्षता, उपयोग में आसानी, सुरक्षा और सामाजिक धारणा प्रमुख चालक हैं, जबकि सार्वजनिक परिवहन के साथ इन सेवाओं को एकीकृत करने की इच्छा में महत्वपूर्ण जनसांख्यिकीय असमानताओं को रेखांकित करता है।
डच ट्रेन स्टेशन निकास यात्राओं पर एक लेटेंट क्लास चॉइस मॉडल का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन साझा माइक्रोमोबिलिटी के प्रति भिन्न खुलेपन वाले तीन विशिष्ट यात्री खंडों की पहचान करता है, जो यह प्रकट करता है कि जबकि एक बहुमत यात्रा संबंधी समझौतों के आधार पर इन माध्यमों को अपनाने के लिए तैयार है, विशिष्ट समूह सुरक्षा चिंताओं के कारण संकोच करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि भविष्य के बुनियादी ढांचे को उच्च-मांग वाले क्षेत्रों में सार्वजनिक परिवहन और कम-मांग वाले क्षेत्रों में साझा माइक्रोमोबिलिटी को प्राथमिकता देनी चाहिए।
यह शोधपत्र एक न्यूनतम विकासवादी जाली मॉडल (evolutionary lattice model) प्रस्तावित करता है जो यह प्रदर्शित करता है कि कैसे स्थानीय सहयोग और वैश्विक प्रतिस्पर्धा के बीच की परस्पर क्रिया, सीमा-मध्यस्थता वाले फिटनेस समानीकरण (boundary-mediated fitness equalization) और क्रमिक संक्रमणों के माध्यम से भाषाई समूहों जैसे समुदायों के स्व-संगठित विविधीकरण को प्रेरित करती है।