Pre-Transformer Models for Longevity Science and Deep Ageing Clocks: An Empirical Analysis
यह अनुभवजन्य अध्ययन प्रदर्शित करता है कि विविध आयु समूहों में जैविक-आयु भविष्यवाणी के लिए, प्री-ट्रांसफॉर्मर मॉडल (जैसे कि पेनलाइज्ड रिग्रेशन और ग्रेडिएंट बूस्टिंग) सटीकता, डेटा दक्षता, क्रॉस-कोहॉर्ट ट्रांसफर और मृत्यु दर जोखिम स्तरीकरण में अटेंशन-आधारित ट्रांसफॉर्मर से बेहतर प्रदर्शन करते हैं या उनके बराबर होते हैं, जो उन्हें दीर्घायु विज्ञान के लिए एक तर्कसंगत डिफ़ॉल्ट के रूप में स्थापित करते हैं जबकि ट्रांसफॉर्मर को केवल असाधारण रूप से बड़े डेटासेट के साथ व्यवहार्य एक विशिष्ट उपकरण के रूप में स्थितिगत करते हैं।