Spatial proximity heuristics structure the foraging behavior of Callithrix jacchus in the Caatinga: evidence for spatial cognition in a Neotropical primate
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि कैटिंगा के *कलीथ्रिक्स जैकस* (Callithrix jacchus) मार्मोसेट्स अपने आहार खोजने के प्रक्षेप पथों को अनुकूलित करने के लिए जटिल संज्ञानात्मक मानचित्रों या लेवी वॉक (Lévy walks) के बजाय कम लागत वाले स्थानिक निकटता ह्यूरिस्टिक्स (spatial proximity heuristics) का उपयोग करते हैं, जिसमें मौसमी फेनोलॉजी (seasonal phenology) एक माध्यमिक, पूरक भूमिका निभाती है।
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हर दिन, जानवरों को एक जटिल पहेली सुलझानी पड़ती है: भोजन खोजने के लिए आगे कहाँ जाना है। जंगलों में रहने वाले प्राइमेट्स (primates) के लिए, यह केवल तब तक भटकने का मामला नहीं है जब तक कि कुछ दिखाई न दे जाए। इसके लिए एक मानसिक मानचित्र की आवश्यकता होती है, यह याद रखने का एक तरीका कि संसाधन कहाँ हैं, वे कब उपलब्ध होते हैं, और वहाँ कुशलतापूर्वक कैसे पहुँचा जाए। वैज्ञानिक लंबे समय से इस बात पर बहस कर रहे हैं कि ये जानवर कैसे नेविगेट करते हैं। क्या वे अपने संसार के एक परिष्कृत आंतरिक मानचित्र पर भरोसा करते हैं, या वे केवल सरल नियमों का पालन करते हैं, जैसे हमेशा निकटतम ज्ञात खाद्य स्रोत की ओर बढ़ना? यह समझना हमें यह देखने में मदद करता है कि कैसे एक छोटे से जानवर का मस्तिष्क उन समस्याओं को हल कर सकता है जिनमें जटिल योजना की आवश्यकता होती है। यह यह भी प्रकट करता है कि पर्यावरण कैसे एक जानवर के सोचने के तरीके को आकार देता है, जिससे उसे हर विवरण को याद रखने या एक त्वरित, ऊर्जा-बचत शॉर्टकट का उपयोग करने के बीच चयन करने के लिए मजबूर होना पड़ता है।
ब्राजील के काटिंगा (Caatinga) क्षेत्र के शुष्क, कंटीले झाड़ियों वाले इलाकों में, शोधकर्ताओं की एक टीम ने यह देखने के लिए हाथ मिलाया कि कैसे कॉमन मार्मोसेट्स (common marmosets), जो गिलहरी के आकार के छोटे बंदर होते हैं, इस दैनिक पहेली को सुलझाते हैं। ये बंदर एक कठोर वातावरण में रहते हैं जहाँ भोजन बिखरा हुआ और मौसमी होता है। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि क्या बंदर केवल बेतरतीब ढंग से घूम रहे थे, या वे एक भोजन स्थल से दूसरे तक जाने के लिए विशिष्ट मानसिक रणनीतियों का उपयोग कर रहे थे। यह जानने के लिए, उन्होंने लगभग छह महीने तक जंगली मार्मोसेट्स के तीन अलग-अलग समूहों का पीछा किया। उन्होंने बंदरों की गतिविधियों को हर मिनट रिकॉर्ड करने के लिए जीपीएस (GPS) ट्रैकर्स का उपयोग किया और उन्हें बारीकी से देखा कि वे वास्तव में खाने के लिए कहाँ रुकते हैं। इन फीडिंग स्पॉट्स (feeding spots) का मानचित्र बनाकर, वैज्ञानिक बंदरों द्वारा उनके बीच लिए गए रास्तों को देख सके, जिससे कच्चे मूवमेंट डेटा को निर्णय लेने की कहानी में बदल दिया गया।
सबसे पहले टीम ने यह जांचा कि क्या बंदरों की गतिविधियाँ एक 'रैंडम वॉक' (random walk) की तरह दिखती हैं, जो अक्सर भोजन की अंधाधुंध तलाश करने वाले जानवरों में देखी जाने वाली एक पद्धति है। उन्होंने पाया कि बंदर बेतरतीब ढंग से नहीं घूम रहे थे। उनके रास्ते एक अंधे खोज की तरह अनिश्चित, छोटे कदम नहीं थे, न ही वे लेवी वॉक (Lévy walk) के विशिष्ट गणितीय पैटर्न का पालन कर रहे थे, जिसकी कुछ वैज्ञानिकों ने भविष्यवाणी की थी कि शायद बिखरे हुए वातावरण में जानवरों द्वारा उपयोग किया जाएगा। इसके बजाय, बंदर इस तरह से आगे बढ़े जिससे संकेत मिलता था कि उन्हें पता था कि वे कहाँ जा रहे हैं। वे केवल झाड़ियों में ठोकर नहीं खा रहे थे; वे चुनाव कर रहे थे।
उन विकल्पों को समझने के लिए, शोधकर्ताओं ने विभिन्न सिद्धांतों का परीक्षण करने के लिए कंप्यूटर सिमुलेशन की एक श्रृंखला बनाई। उन्होंने बंदरों द्वारा लिए गए वास्तविक रास्तों की तुलना उस स्थिति से की जो तब होती जब एक बंदर के पास कोई स्मृति नहीं होती और वह बस अगले स्थान के लिए एक रैंडम जगह चुन लेता। परिणाम स्पष्ट थे: बंदर अपने गंतव्य चुनने में एक रैंडम गेसर (random guesser) की तुलना में कहीं अधिक बेहतर थे। बंदर लगातार अपने निकटतम उपलब्ध फीडिंग स्पॉट की ओर जाने का चुनाव करते थे। यह सरल नियम, जिसे 'नियरस्ट-नेबर रूल' (nearest-neighbor rule) कहा जाता है, उनके अधिकांश आंदोलनों की व्याख्या करता है। यह पता चला कि ये छोटे प्राइमेट्स अपने क्षेत्र के हर एक खाद्य स्रोत पर जाने के लिए एकदम सटीक मार्ग की गणना करने की कोशिश नहीं कर रहे थे। इसके बजाय, वे एक कम लागत वाली रणनीति का उपयोग कर रहे थे: अपने दिमाग में मौजूद मानचित्र को देखो, निकटतम स्थान ढूंढो जहाँ भोजन होने की जानकारी है, और वहाँ जाओ।
अध्ययन ने यह भी देखा कि क्या बंदरों को न केवल यह याद था कि भोजन कहाँ है, बल्कि यह भी कि वह कब उपलब्ध होता है। काटिंगा में, कुछ पौधे केवल वर्ष के कुछ निश्चित समय पर फल देते हैं। शोधकर्ताओं ने परीक्षण किया कि क्या बंदर किसी नजदीकी स्थान को अनदेखा कर देंगे यदि उन्हें पता हो कि वह सीजन के बाहर है, या क्या वे बिना किसी विचार के निकटतम स्थान पर ही टिके रहेंगे। उन्होंने पाया कि हालांकि बंदरों में मौसमों के प्रति थोड़ी जागरूकता थी, लेकिन यह एक गौण कारक था। भोजन तक की दूरी सबसे महत्वपूर्ण चीज थी। भले ही दूर का कोई स्थान बेहतर भोजन प्रदान कर सकता था, बंदर लगभग हमेशा पास वाले को ही चुनते थे। यह सुझाव देता है कि इन छोटे जानवरों के लिए, यात्रा करने में ऊर्जा बचाना किसी भी क्षण सबसे अच्छा भोजन खोजने से अधिक महत्वपूर्ण है।
यह शोध छोटे प्राइमेट्स की बुद्धिमत्ता के बारे में हमारे दृष्टिकोण को बदल देता है। लंबे समय तक, वैज्ञानिकों ने सोचा था कि केवल बड़े मस्तिष्क वाले जानवर, जैसे चिंपांजी या गोरिल्ला ही अपने संसार में नेविगेट करने के लिए स्थानिक स्मृति (spatial memory) का उपयोग कर सकते हैं। यह अध्ययन दिखाता है कि अमेरिका के सबसे छोटे बंदर भी अपने दैनिक जीवन को निर्देशित करने के लिए स्थानिक स्मृति के एक रूप का उपयोग करते हैं। उन्हें अपने पूरे घर के एक पूर्ण, जटिल मानसिक मानचित्र की आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, वे एक सरल, कुशल नियम पर भरोसा करते हैं जो उनके विशिष्ट वातावरण में अच्छी तरह काम करता है। अपने ज्ञात संसाधन को निकटतम चुनकर, वे ऊर्जा बचाते हैं और एक कठिन परिदृश्य में जीवित रहते हैं। निष्कर्ष बताते हैं कि इस प्रकार की स्मार्ट, सरल सोच कई छोटे प्राइमेट्स में आम होने की संभावना है, जो उन्हें जंगल में सबसे बड़े या सबसे जटिल विचारक बनने की आवश्यकता के बिना फलने-फूलने में सक्षम बनाती है।
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