Quantum Machine Learning for Cybersecurity Applications: Simulation and Hardware Validation
यह शोध पत्र प्रदर्शित करता है कि हाइब्रिड क्वांटम-क्लासिकल आर्किटेक्चर, विशेष रूप से वे जो QSVM और VQC जैसे छोटे क्वांटम हेड्स के साथ युग्मित कॉम्पैक्ट मल्टीलेयर परसेप्ट्रॉन्स का उपयोग करते हैं, सीमित संसाधन बाधाओं के तहत साइबर सुरक्षा खतरे का पता लगाने में शास्त्रीय मॉडलों के बराबर या उनसे थोड़ा बेहतर प्रदर्शन कर सकते हैं, जिसके सिमुलेशन परिणाम शोर वाले (noisy) IBM क्वांटम हार्डवेयर पर मान्य किए गए हैं।