Adaptive Differential Evolution and Multistart Search for Noisy QAOA Optimization
यह शोध पत्र पर शोर युक्त (noisy) QAOA अनुकूलन के लिए दस शास्त्रीय अनुकूलकों (optimizers) का बेंचमार्किंग करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि मल्टीस्टार्ट विधियाँ सटीक उद्देश्यों के साथ उत्कृष्ट प्रदर्शन करती हैं, एडेप्टिव पॉपुलेशन-आधारित एल्गोरिदम शोर के तहत प्रतिस्पर्धी हो जाते हैं, हालांकि अंतिम रूप से इष्टतम विकल्प विशिष्ट शोर स्तर, प्रदर्शन मीट्रिक और समस्या के उदाहरण पर निर्भर करता है।