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Graph statistics: An emerging discipline in non-Euclidean data analysis

यह शोधपत्र विकासवादी खेल सिद्धांत (evolutionary game theory), पारिस्थितिक आला सिद्धांत (ecological niche theory), टोपोलॉजिकल डेटा विश्लेषण (topological data analysis) और ग्राफ सिद्धांत को एक अर्ध-गतिक गैररेखीय ढांचे (quasi-dynamic nonlinear framework) में एकीकृत करके, गैर-यूक्लिडियन डेटा के विश्लेषण के लिए एक परिवर्तनकारी नए अनुशासन के रूप में ग्राफ सांख्यिकी (graph statistics) को प्रस्तुत करता है, जिससे सिस्टम बायोलॉजी से लेकर आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तक के क्षेत्रों में क्रांति लाने के लिए एक सिद्धांत आधारित दृष्टिकोण प्राप्त होता है।

Rongling Wu, Shing-Tung Yau2026-07-14✓ Author reviewed ⓘ
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Adaptable Regularized CCA Tests for Independence of High-Dimensional Random Vectors

यह शोध पत्र रिज रेगुलराइजेशन (ridge regularization) और प्रिंसिपल कंपोनेंट-आधारित डाइमेंशन रिडक्शन को कैनोनिकल कोरिलेशन एनालिसिस फ्रेमवर्क में एकीकृत करके, एसिम्प्टोटिक गुणों (asymptotic properties) को स्थापित करते हुए और पैरामीटर चयन के लिए एक डेटा-संचालित विधि प्रदान करते हुए, उच्च-आयामी रैंडम वेक्टर्स की स्वतंत्रता का आकलन करने के लिए एक अनुकूलन योग्य परीक्षण प्रक्रिया प्रस्तावित करता है।

Haoran Li2026-07-14
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Proximal Identification and Estimation in Front-Door Causal Structures with Unobserved Confounding of the Mediator

यह शोध पत्र पर्ल के फ्रंट-डोर मानदंड (front-door criterion) के प्रॉक्सिमल सामान्यीकरण (proximal generalizations) प्रस्तावित करता है जो गैर-पैरामीट्रिक पहचान (nonparametric identification) को सक्षम करते हैं और उपचार-परिणाम संबंध तथा मध्यस्थ (mediator) दोनों की अनकही कन्फाउंडिंग (unobserved confounding) की उपस्थिति में कारण प्रभावों (causal effects) के लिए सुदृढ़ अनुमान रणनीतियाँ प्रदान करते है, बशर्ते कि मध्यस्थ के कन्फाउंडर्स के लिए सूचनात्मक प्रॉक्सी (informative proxies) उपलब्ध हों।

Helen Guo, Beatrix Yaxin Wen, Ilya Shpitser2026-07-14
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Causal Estimation of Share-Induced Engagement with Flywheel Effects

यह शोध पत्र एक नवीन कारण अनुमान (कौज़ल एस्टिमेशन) ढांचे का प्रस्ताव करता है जो जटिल फ्लाईव्हील हस्तक्षेप और बहु-चरण प्रसार को ध्यान में रखते हुए, ऑनलाइन प्लेटफॉर्म पर शेयर-प्रेरित जुड़ाव के वैश्विक उपचार प्रभाव (ग्लोबल ट्रीटमेंट इफेक्ट) को सटीक रूप से मापने के लिए एक फ्लो-बैलेंस पहचान का लाभ उठाता है, जिससे शास्त्रीय ए/बी परीक्षण की सीमाओं को दूर किया जा सके।

Weitao Cheng, Yilin Li, Yong Wang, Nian Si2026-07-14
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A Beta-Based Heteroskedasticity-Consistent Covariance Matrix Estimator

यह शोध पत्र एक नए हेटेरोस्केडास्टिसिटी-कंसिस्टेंट कोवेरिएंस मैट्रिक्स एस्टिमेटर का प्रस्ताव करता है जो लीवरेज के लिए अनुकूल रूप से समायोजन करने हेतु डेटा-संचालित बीटा वितरण का उपयोग करता है, जो मौजूदा विधियों की तुलना में बेहतर परिमित-नमूना सटीकता और प्रभावशाली अवलोकनों के विरुद्ध मजबूती प्रदान करता है, जिसे एक नए जारी किए गए आर (R) पैकेज द्वारा समर्थित किया गया है।

Marina O. Cunha, Francisco Cribari-Neto, Pedro R. D. Marinho2026-07-14
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New Equivalence Tests for Approximate Independence in Contingency Tables

यह शोध पत्र टू-वे कंटिंजेंसी टेबल्स (two-way contingency tables) में अनुमानित स्वतंत्रता (approximate independence) के लिए नए एसिम्प्टोटिक (asymptotic) और बूटस्ट्रैप-आधारित तुल्यता परीक्षणों (equivalence tests) को प्रस्तुत करता है, जिसमें सीमा बिंदुओं (boundary points) के लिए एक गणनात्मक रूप से कुशल अनुमानक (estimator) शामिल है, और सिमुलेशन एवं वास्तविक दुनिया के अनुप्रयोगों के माध्यम से उनके प्रदर्शन को एक संलग्न आर (R) कार्यान्वयन के साथ मान्य करता है।

Vladimir Ostrovski2026-07-14
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Rank-Conditioned Sample Reuse for the Plackett--Luce Best-of-KK Objective

यह शोधपत्र एक रैंक-कंडीशन्ड सैंपल रियूज पद्धति प्रस्तुत करता है जो रिवॉर्ड-सॉर्टेड डायनेमिक प्रोग्राम के माध्यम से सभी KK-सबसेट्स की कॉम्बिनेटोरियल जटिलता को एक आयामी इंटीग्रल में संकुचित करके, प्लैकेट-लूस बेस्ट-ऑफ-KK ऑब्जेक्टिव के लिए एक अनबायस्ड एस्टिमेटर और सटीक सरोगेट ग्रेडिएंट प्रदान करता है, जिससे n≥2Kn \ge 2K होने पर परिमित द्वितीय क्षण (फाइनाइट सेकंड मोमेंट्स) प्राप्त होते हैं।

Melveena Jolly, Midhun Xavier2026-07-14
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Weak Information Geometry: Riemannian Structures from Distributional Inference Functions and Stein Discrepancies

यह शोध पत्र सूचना ज्यामिति (information geometry) के ढांचे का विस्तार करते हुए यह प्रदर्शित करता है कि पैरामीट्रिक मॉडलों का एक विस्तृत वर्ग, जिसमें वे मॉडल भी शामिल हैं जिनमें शास्त्रीय लाइकलीहुड (likelihoods) या स्कोर्स (scores) का अभाव है, उन्हें कमजोर अनुमान फलनों (weak inference functions) और स्टीन विसंगतियों (Stein discrepancies) के माध्यम से रिमानियन संरचनाओं (Riemannian structures) से सुसज्जित किया जा सकता है, जो गोडमबे मेट्रिक्स (Godambe metrics) के एक ऐसे परिवार को प्रेरित करते हैं जो शास्त्रीय फिशर-राओ ज्यामिति (Fisher-Rao geometry) का सामान्यीकरण और प्रभुत्व रखते हैं।

Rodrigo Labouriau2026-07-14
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Modeling Time-course Gene Expression Data through Bayesian Partition Functional Principal Component Analysis

यह शोध पत्र पार्टीशन फंक्शनल प्रिंसिपल कंपोनेंट एनालिसिस (PFPCA) प्रस्तुत करता है, जो एक बेयसियन मॉडल है जो उच्च-आयामी समय-श्रृंखला जीन अभिव्यक्ति डेटा को समन्वित गतिकी वाले समूहों में क्लस्टर करके आयामीता को कम करने, परिवर्तनशीलता को मापने और साझा टेम्पोरल संरचनाओं को उजागर करने का कार्य एक साथ करता है, जो सिमुलेशन और H3N2 इन्फ्लुएंजा संक्रमण अध्ययनों दोनों में दो-चरणीय बेसलाइनों की तुलना में बेहतर सटीकता प्रदर्शित करता है।

Marion Kerioui, Daniel Temko, Shahin Tavakoli, Hélène Ruffieux2026-07-14
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Tutorial for Bayesian Factor Models

यह शोध पत्र `factorverse` R पैकेज प्रस्तुत करता है, जो एक पुनरुत्पादक (reproducible) और सामंजस्यपूर्ण सॉफ्टवेयर प्लेटफॉर्म है जो आधुनिक बड़े पैमाने के डेटा विश्लेषण की चुनौतियों को संबोधित करने के लिए विभिन्न हालिया बेयसियन फैक्टर मॉडल्स (Bayesian Factor Models) की सीधी तुलना और कार्यान्वयन को सक्षम बनाता है।

Peter Dunson, Ciprian M. Crainiceanu2026-07-14