From Birdwatch to Community Notes, from Twitter to X: four years of community-based content moderation
यह शोध पत्र X के कम्युनिटी नोट्स (पूर्व में बर्डवॉच) कार्यक्रम का एक व्यापक चार-वर्षीय वर्णनात्मक विश्लेषण प्रस्तुत करता है, जो सामुदायिक-आधारित सामग्री मॉडरेशन पर अनुसंधान को आगे बढ़ाने के लिए एक क्यूरेटेड डेटासेट और कोड जारी करते हुए इसकी भाषाई विविधता, सोर्सिंग प्रथाओं, योगदानकर्ता गतिविधि और इंटरेक्शन नेटवर्क का परीक्षण करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
सोशल मीडिया की कल्पना एक विशाल, अराजक शहर के चौक (town square) के रूप में करें जहाँ लाखों लोग हर सेकंड अपने विचार चिल्लाकर व्यक्त कर रहे हैं। कभी-कभी, लोग झूठ, अफवाहें या भ्रमित करने वाली कहानियाँ चिल्लाते हैं। अतीत में, विशेषज्ञों (town guards) का एक छोटा समूह या एक "रोबोट स्कैनर" (AI) सभी की बातें सुनने और गलत चीज़ों को चिह्नित करने की कोशिश करता था। लेकिन लोगों के चिल्लाने की आवाज़ इतनी अधिक है कि गार्ड उसका मुकाबला नहीं कर पाते, और रोबट स्कैनर अक्सर गलतियाँ करता है क्योंकि उसे पक्षपाती डेटा पर प्रशिक्षित किया गया था।
इस समस्या को हल करने के लिए, X (पूर्व में ट्विटर) ने एक नया विचार पेश किया जिसे कम्युनिटी नोट्स (मूल रूप से "बर्डवॉच") कहा जाता है। इसे एक पड़ोस की निगरानी कार्यक्रम (neighborhood watch program) के रूप में समझें जहाँ आम नागरिकों को इस चौक की पुलिस व्यवस्था में मदद करने के लिए आमंत्रित किया गया है।
यह शोध पत्र हमें बताता है कि उनके पहले चार वर्षों (2021-2025) के दौरान उस पड़ोस की निगरानी कार्यक्रम ने कैसे काम किया:
1. सेटअप: निगरानी कैसे काम करती है
इस प्रणाली में, कोई भी व्यक्ति जो छह महीने से एक अच्छा नागरिक रहा है, वह "कंट्रीब्यूटर" (Contributor) बन सकता है।
- कार्य: यदि आप कोई ऐसी पोस्ट देखते हैं जो भ्रामक लगती है, तो आप संदर्भ या तथ्य जोड़ने के लिए एक "नोट" (Note) लिख सकते हैं।
- वोटिंग: अन्य कंट्रीब्यूटर्स आपके नोट को पढ़ते हैं और इस पर वोट करते हैं कि क्या वह "सहायक" (Helpful), "कुछ हद तक सहायक" (Somewhat Helpful), या "सहायक नहीं" (Not Helpful) है।
- नियम: एक नोट तभी जनता को दिखाया जाता है जब अलग-अलग राजनीतिक विचारधाराओं के लोग इसे "सहायक" मानने के लिए सहमत हों। यह एक पुल की तरह है; यदि केवल नदी के एक तरफ के लोग ही सहमत होते हैं कि पुल सुरक्षित है, तो पुल नहीं बनाया जाता। लक्ष्य वह सत्य खोजना है जिस पर सभी सहमत हो सकें।
2. काम कौन कर रहा है? (द "सुपर-कंट्रीब्यूटर्स")
शोध से पता चला है कि काम समान रूप से वितरित नहीं है। यह एक ऐसे पड़ोस की तरह है जहाँ कुछ समर्पित स्वयंसेवक लगभग सारा झाड़ू लगाने और कचरा उठाने का काम करते हैं।
- मुख्य कर्ता (Heavy Lifters): बहुत कम संख्या में लोग अधिकांश नोट्स लिखते हैं। एक व्यक्ति (जो एक बॉट प्रतीत होता है) ने 33,000 से अधिक नोट्स लिखे, जिनमें से अधिकांश क्रिप्टो स्कैम (crypto scams) के बारे में थे।
- रेटिंग का अंतर: इसी तरह, एक छोटा समूह लगभग सभी वोटिंग करता है।
- परिणाम: क्योंकि बहुत कम लोग मुख्य काम कर रहे हैं, इसलिए कई पोस्ट जिन्हें नोट की आवश्यकता होती है, उन्हें कभी नोट नहीं मिल पाता, या उन्हें दिखाए जाने के लिए पर्याप्त वोट नहीं मिल पाते।
3. वे किन विषयों पर बात कर रहे हैं? (विषय)
"शहर का चौक" शोर से भरा है, लेकिन स्वयंसेवक विशिष्ट प्रकार के शोर पर ध्यान केंद्रित करते हैं:
- राजनीति सर्वोपरि है: काम का सबसे बड़ा हिस्सा (लग about 30-45%) राजनीति और सरकार के बारे में है।
- स्वास्थ्य: शुरुआत में, टीकों और महामारी के बारे में नोट्स की एक बड़ी लहर देखी गई थी।
- युद्ध और क्रिप्टो: जैसे-जैसे समय बीता, युद्धों (जैसे यूक्रेन और गाजा) और क्रिप्टोकरेंसी स्कैम के बारे में अधिक नोट्स दिखाई दिए।
- "NNN" घटना: कभी-कभी, स्वयंसेवक एक नोट लिखते हैं जिसमें कहा जाता है "नोट की आवश्यकता नहीं है" (Note Not Needed - NNN)। यह एक पड़ोसी द्वारा कहने जैसा है, "अरे, वह कहानी वास्तव में झूठ नहीं है, इसे फैक्ट-चेक करना बंद करो!" शोध पत्र नोट करता है कि यह केवल इस बात पर बहस करने का एक तरीका बन गया है कि क्या सुधार की आवश्यकता है, न कि केवल इस पर कि क्या गलत है।
4. भाषा की बाधा
भले ही यह प्रणाली वैश्विक है, लेकिन इसके "पड़ोस" ज्यादातर अलग-अलग हैं।
- एक भाषा, एक समूह: अधिकांश लोग केवल एक ही भाषा में लिखते हैं। भले ही कोई व्यक्ति पांच भाषाएं बोलता हो, वे नोट लिखते समय आमतौर पर केवल एक ही भाषा का पालन करते हैं।
- अंग्रेजी का प्रभुत्व: अंग्रेजी इस शहर के चौक की मुख्य भाषा है। शोधकर्ताओं ने अंग्रेजी नोट्स पर अपना गहन विश्लेषण केंद्रित किया क्योंकि अधिकांश गतिविधि वहीं होती है।
5. गति की समस्या: "बहुत कम और बहुत देर से" का मुद्दा
यह सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष है। यह प्रणाली धीमी है।
- इंतज़ार: औसतन, एक नोट को लिखे जाने से लेकर जनता को दिखाए जाने तक 26 घंटे लगते हैं।
- छूटा हुआ अवसर: जब तक एक "सहायक" नोट अंततः प्रकाशित होता है, तब तक झूठ दुनिया भर में फैल चुका होता है। शोध पत्र नोट करता है कि जब तक नोट प्रकाशित होता है, पोस्ट अपने 80% दर्शकों तक पहुँच चुका होता है।
- सफलता दर: प्रत्येक 100 पोस्टों में से, जिन पर नोट प्रस्तावित किया जाता है, उनमें से केवल लगभग 13 को ही वास्तव में "सहायक" नोट के रूप में जनता को दिखाया जाता है। अधिकांश नोट्स प्रतीक्षा कक्ष में फंस जाते हैं, उन्हें दिखाए जाने के लिए पर्याप्त विविध वोट नहीं मिल पाते।
6. वे तथ्य कहाँ से प्राप्त करते हैं?
नोट लिखते समय, कंट्रीब्यूटर्स को प्रमाण लाने के लिए प्रोत्साहित किया जाता है।
- स्रोत: अधिकांश नोट्स में एक स्रोत का लिंक शामिल होता है।
- पसंदीदा: सबसे लोकप्रिय स्रोत विकिपीडिया (Wikipedia), यूट्यूब (YouTube) और स्वयं X हैं।
- पक्षपात की जाँच: शोधकर्ताओं ने उपयोग की जाने वाली वेबसाइटों के राजनीतिक पक्षपात की जाँच की। आश्चर्यजनक रूप से, अधिकांश शीर्ष स्रोत "तटस्थ" माने जाते हैं, हालांकि इसमें थोड़ा सा झुकाव बाईं ओर (left) है। हालांकि, शोध पत्र में एक संदिग्ध मामला मिला जहाँ एक उपयोगकर्ता क्रिप्टो स्कैम के लिए एक विशिष्ट एंटीवायरस साइट को बार-बार लिंक कर रहा था, जो सुझाव देता है कि कुछ "स्वयंसेवक" विशिष्ट एजेंडे को बढ़ावा देने वाले स्वचालित बॉट्स हो सकते हैं।
निष्कर्ष
कम्युनिटी नोट्स भीड़ को खुद को नियंत्रित करने देने का एक साहसी प्रयोग है। इसने संदर्भ और तथ्यों का एक विशाल पुस्तकालय सफलतापूर्वक बनाया है। हालाँकि, शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि यह प्रणाली अवरुद्ध (bottlenecked) है।
- यह कुछ 'सुपर-स्वयंसेलों' पर बहुत अधिक निर्भर है।
- झूठ को फैलने से रोकने के लिए यह बहुत धीमा है।
- इसे समाचार चक्र के आगे बढ़ने से पहले विविध लोगों की सहमति प्राप्त करने में संघर्ष करना पड़ता है।
लेखकों ने अपना सारा डेटा और कोड (जैसे कि पड़ोस की निगरानी कार्यक्रम के ब्लूप्रिंट सौंपना) जारी कर दिया है ताकि अन्य शोधकर्ता भविष्य में इस प्रणाली को तेज़ और निष्पक्ष बनाने के तरीके का अध्ययन कर सकें।
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