Brexit Means Brexit: Selection Bias, Echo Chambers, and Entrenched Opinion on Reddit
यह शोध पत्र r/Brexit सबरेडिट का विश्लेषण करने वाले एक एंड-टू-एंड फ्रेमवर्क को प्रस्तुत करता है ताकि यह प्रदर्शित किया जा सके कि रेडिट पर राजनीतिक ध्रुवीकरण स्व-चयन और इको चैंबर्स द्वारा संचालित होता है, जहाँ उपयोगकर्ता की राय क्रॉस-कटिंग एक्सपोज़र (विपरीत विचारों के संपर्क) से नरम होने के बजाय और अधिक दृढ़ हो जाती है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि एक विशाल, शोर-शराबे वाला शहर का चौक है जिसे Reddit कहा जाता है, विशेष रूप से ब्रिटेन के यूरोपीय संघ छोड़ने ( r/brexit सबरेडिट) को समर्पित एक हिस्सा। छह वर्षों तक, लोग यहाँ बहस करने, चर्चा करने और अपनी राय चिल्लाने के लिए इकट्ठा होते रहे।
शोधकर्ताओं ने एक बड़ा सवाल पूछना चाहा: "यदि आप उन लोगों के साथ समय बिताते हैं जो आपसे असहमत हैं, तो क्या आप अपना मन बदल लेंगे?"
उन्हें उम्मीद थी कि जवाब होगा "हाँ, शायद।" लेकिन लगभग दस लाख पोस्टों का विश्लेषण करने के बाद, उन्हें कुछ आश्चर्यजनक और थोड़ा दुखद मिला: नहीं, लोगों ने अपना मन नहीं बदला। इसके बजाय, वे लोग जो अपना मन बदल सकते थे, वे बस पार्टी छोड़कर चले गए।
यहाँ उनकी खोज की कहानी दी गई है, जिसे सरल भागों में विभाजित किया गया है।
1. समस्या: "Twitter" वाली गलती
राजनीतिक बहसों पर पिछले अध्ययन मुख्य रूप से Twitter पर आधारित थे। Twitter पर, यह एक स्टेडियम की तरह है जहाँ टीम A बाईं ओर बैठती है और टीम B दाईं ओर, एक-दूसरे पर हैशटैग चिल्लाते हुए। यदि आप बहुत कोशिश न करें, तो आपको दूसरे पक्ष की आवाज़ शायद ही सुनाई दे।
Reddit अलग है। यह एक विशाल, पेड़ जैसी संरचना वाले लिविंग रूम की तरह है। लोग एक ही कमरे में बैठते हैं, सीधे एक-दूसरे को जवाब देते हैं, और लंबी बातचीत करते हैं। शोधकर्ताओं ने सोचा, "यदि कोई अपना मन बदल सकता है, तो उसे यहीं, इस लिविंग रूम में बदलना चाहिए।"
लेकिन इसका अध्ययन करने के लिए, उन्हें एक बेहतर मानचित्र की आवश्यकता थी। पुराने मानचित्र (जो Twitter पर प्रशिक्षित क्लासिफायर थे) Reddit के कमेंट्स को पढ़ने में बहुत खराब थे। वे टेक्स्ट मैसेज के शब्दकोश का उपयोग करके एक उपन्यास पढ़ने की कोशिश करने जैसे थे। इसलिए, टीम ने एक नया, कस्टम "अनुवादक" (एक स्मार्ट AI) बनाया जो विशेष रूप से Reddit की अनूठी शब्दावली और शैली पर प्रशिक्षित था।
2. बड़ी खोज: "सर्वाइवरशिप बायस" (Survivorship Bias) का जाल
शोधकर्ताओं ने उपयोगकर्ताओं को समय के साथ ट्रैक किया, जैसे कि कोई सोप ओपेरा देख रहा हो। उन्होंने एक अजीब पैटर्न देखा:
- "एक बार आने वाले" लोग: लगभग 70% लोग जिन्होंने केवल एक बार पोस्ट किया, वे केवल एक बार आए। उन्होंने एक कमेंट डाला, शायद एक लड़ाई में पड़े, और फिर गायब हो गए।
- "लाइफर्स" (Lifers): वे लोग जो सालों तक टिके रहे? वे वे थे जो पहले से ही अत्यधिक जिद्दी थे।
उपमा: एक डिबेट क्लब की कल्पना करें।
- खुले विचारों वाले लोग आते हैं, एक अजीब तर्क सुनते हैं, सोचते हैं, "वाह, यह मेरे लिए नहीं है," और दरवाजे से बाहर निकल जाते हैं।
- कट्टर प्रशंसक वहीं रुक जाते हैं। वे अगली पंक्ति में बैठते हैं, अपनी टीम का उत्साह बढ़ाते हैं, और दूसरे पक्ष को अनदेखा करते हैं।
शोधकर्ताओं ने महसूस किया कि जब हम Reddit पर "सक्रिय" उपयोगकर्ताओं को देखते हैं, तो हम समाज का निष्पक्ष चित्रण नहीं देख रहे होते हैं। हम केवल उन कट्टर समर्थकों को देख रहे हैं जिन्होंने जाने से इनकार कर दिया और टिके रहे। "परिवर्तनीय" (persuadable) लोग ऐप छोड़कर जा चुके थे। इसे ही सर्वाइवरशिप बायस कहा जाता है।
3. इको चैंबर (Echo Chamber): दर्पणों का कमरा
चूंकि खुले विचारों वाले लोग चले गए, इसलिए जो लोग रुके, वे एक इको चैंबर में फंस गए।
- आंकड़ा: लगभग 40% बातचीत उन लोगों के बीच हुई जो पहले से ही एक-दूसरे से सहमत थे।
- रूपक: यह दर्पणों से भरे कमरे में चलने जैसा है। जब आप चिल्लाते हैं, तो आपकी आवाज़ वापस आप पर ही टकराती है, जो और भी तेज़ सुनाई देती है। आप कमरे के बाहर की आवाज़ शायद ही कभी सुन पाते हैं।
डेटा ने दिखाया कि यदि आप पहले से ही ब्रेक्सिट के समर्थक थे, तो आप ज्यादातर ब्रेक्सिट समर्थक लोगों के साथ ही बात करते थे। यदि आप ब्रेक्सिट के विरोधी थे, तो आप अपने समूह के साथ ही रहे। भले ही उन्होंने दूसरे पक्ष से बात की, लेकिन इससे उनके विचार शायद ही बदले।
4. भविष्यवाणी: "आप वही हैं जो आप पहले थे"
शोधकर्ताओं ने एक सुपर-कंप्यूटर मॉडल बनाने की कोशिश की जो यह भविष्यवाणी कर सके कि एक उपयोगकर्ता अगले महीने क्या सोचेगा। उन्होंने इसमें सभी प्रकार का डेटा डाला:
- वे शब्द जो वे उपयोग करते थे।
- वे किन लोगों से बात करते थे।
- उनके कितने दोस्त थे।
परिणाम: एकमात्र महत्वपूर्ण चीज़ यह थी कि वे अभी क्या सोचते हैं।
यदि आप आज गुस्से में हैं, तो आप अगले महीने भी गुस्से में रहेंगे। यदि आप तटस्थ हैं, तो आप तटस्थ ही रहेंगे। "इको चैंबर" का प्रभाव इतना मजबूत था कि कोई भी फैंसी गणित उनकी राय में बदलाव की भविष्यवाणी नहीं कर सका। उपयोगकर्ता अपने स्वयं के बुलबुलों में कैद थे।
5. यह क्यों मायने रखता है (इसका महत्व क्या है?)
यह अध्ययन ऑनलाइन बहसों को ठीक करने के बारे में हमारी सोच को बदल देता है।
- पुराना विचार: "गुस्सैल लोगों को शांत करने के लिए उन्हें दूसरे पक्ष की अधिक सामग्री दिखाएं।"
- नई वास्तविकता: यदि आप एक "लाइफर" (वह व्यक्ति जो वर्षों से बहस कर रहा है) को दूसरे पक्ष की सामग्री दिखाते हैं, तो वे या तो इसे अनदेखा कर देंगे या और भी अधिक क्रोधित हो जाएंगे। वे पहले से ही अपने बुलबुले में बहुत गहराई तक जा चुके हैं।
वास्तविक समाधान: आपको लोगों को "लाइफर" बनने से पहले पकड़ना होगा।
- रूपक: आप एक पेड़ को तब तक ठीक नहीं कर सकते जब तक उसकी जड़ें कंक्रीट में गहरी न हो जाएं। आपको बीजों को नरम मिट्टी में बोना होगा।
- सलाह: प्लेटफॉर्म को नए उपयोगकर्ताओं या "लर्कर्स" (वे लोग जो पढ़ते हैं लेकिन पोस्ट नहीं करते) को विविध विचार दिखाने का प्रयास करना चाहिए, इससे पहले कि वे इको चैंबर में फंस जाएं। एक बार जब वे छह महीने तक बहस कर लेते हैं, तो शायद उनका मन बदलना बहुत मुश्किल होता है।
सारांश
यह पेपर हमें बताता है कि Reddit पर, ध्रुवीकरण (polarization) एल्गोरिदम द्वारा हमें केवल एक पक्ष दिखाने के कारण नहीं होता है। इसके बजाय, ध्रुवीकरण इसलिए होता है क्योंकि जो लोग सुनने के लिए तैयार होते हैं वे बातचीत छोड़कर चले जाते हैं, जिससे केवल वे लोग पीछे रह जाते हैं जो सुनने के लिए बहुत जिद्दी हैं।
"इको चैंबर" कोई ऐसा जाल नहीं है जिसे प्लेटफॉर्म ने बनाया है; यह एक किला है जिसे उपयोगकर्ताओं ने खुद के लिए बनाया है, यह चुनकर कि कौन रुकेगा और कौन जाएगा।
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