You See It, They Don't: An Exploratory Study of User-to-User Variation in Instagram Comments
यह अन्वेषणात्मक अध्ययन प्रकट करता है कि इंस्टाग्राम की नई एआई-संचालित कमेंट रैंकिंग प्रणाली, गैर-समाचार पोस्टों की तुलना में समाचार पोस्टों के लिए दृश्य टिप्पणियों में कम भिन्नता उत्पन्न करती है, जहाँ अंतर उपयोगकर्ता के गुणों जैसे लिंग, राजनीतिक झुकाव या स्थान के बजाय पोस्ट मेट्रिक्स द्वारा अधिक संचालित होते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
इन्स्टाग्राम की कल्पना एक विशाल, हलचल भरे शहर के चौक के रूप में करें। वर्षों तक, उस चौक में खड़े हर व्यक्ति को एक ही सूचना बोर्ड दिखाई देता था: किसी पोस्ट पर शीर्ष टिप्पणियाँ (top comments) सभी के लिए एक समान होती थीं, जैसे कि सबसे मुखर आवाजों की एक निश्चित सूची।
लेकिन मार्च 2025 में, शहर के मेयर (Meta) ने एक नया, अदृश्य एआई (AI) लाइब्रेरियन नियुक्त किया। यह लाइब्रेरियन आपको केवल वही पुरानी सूची नहीं दिखाता; बल्कि यह आपकी पहचान के आधार पर एक "व्यक्तिगत" (personalized) शीर्ष टिप्पणियों की सूची तैयार करता है। चिंता यह थी: "यदि लाइब्रेरियन एक रूढ़िवादी व्यक्ति को टिप्पणियों का एक सेट दिखाता है और एक उदारवादी व्यक्ति को पूरी तरह से अलग सेट दिखाता है, तो क्या हम एक-दूसरे को सुनना बंद कर देंगे और अलग-अलग वास्तविकताओं में रहने लगेंगे?"
यह शोध पत्र एक छोटा-स्तर का प्रयोग है यह देखने के लिए कि क्या वह लाइब्रेरियन वास्तव में ऐसा कर रहा है।
प्रयोग: चार "घोस्ट" खरीदार
इसकी जांच करने के लिए, शोधकर्ताओं ने चार "सॉक-पपेट" अकाउंट्स (नकली यूजर प्रोफाइल जो असली लोगों की तरह व्यवहार करते हैं) बनाए। उन्होंने इन 'भूतों' (ghosts) को विशिष्ट व्यक्तित्व दिए:
- एक महिला डेमोक्रेट (Democrat)
- एक महिला रिपब्लिकन (Republican)
- एक पुरुष डेमोक्रेट (Democrat)
- एक पुरुष रिपब्लिकन (Republican)
इसके अलावा, उन्होंने इन भूतों को दो अलग-अलग "स्थानों" (न्यूयॉर्क और टेक्सास में डिजिटल टनल यानी VPN का उपयोग करके) पर भेजा ताकि यह देखा जा सके कि क्या भूगोल बदलने से दिखने वाली चीज़ बदल जाती है।
फिर, उन्होंने इन भूतों को 200 अलग-अलग पोस्ट देखने के लिए भेजा: 100 समाचार खातों से (जैसे CNN या Fox News) और 100 मजेदार, गैर-समाचार खातों से (जैसे बिल्लियों के शौकीनों या खेल प्रेमियों के लिए)। उन्होंने पूछा: "जब ये चार अलग-अलग भूत एक ही पोस्ट देखते हैं, तो क्या उन्हें अलग-अलग शीर्ष टिप्पणियाँ दिखाई देती हैं?"
आश्चर्यजनक परिणाम
शोधकर्ता उम्मीद कर रहे थे कि भूत बहुत अलग चीजें देखेंगे, विशेष रूप से समाचार पोस्ट पर। उन्हें लगा था कि एआई राजनीतिक विचारों से मेल खाने के लिए टिप्पणियों को आक्रामक रूप से छाँटेगा।
इसके विपरीत, उन्हें कुछ और ही मिला:
- "घोस्ट" प्रभाव छोटा था: औसतन, चारों अलग-अलग भूतों ने 88% बार एक ही शीर्ष टिप्पणियाँ देखीं। केवल लगभग 12% टिप्पणियाँ ऐसी थीं जो इस आधार पर बदलीं कि देखने वाला कौन है।
- मनोरंजन की तुलना में समाचार अधिक स्थिर हैं: आश्चर्यजनक रूप से, समाचार पोस्ट पर टिप्पणियाँ, मजेदार पोस्ट (जैसे बिल्लियाँ या भोजन) की तुलना में बदलने की संभावना कम थी। एआई समाचार के लिए मनोरंजन की तुलना में अधिक सुसंगत सूची दिखाता प्रतीत हुआ।
- आप कौन हैं, इससे ज्यादा महत्वपूर्ण है कि पोस्ट क्या है: शोधकर्ताओं ने सोचा था कि उपयोगकर्ता का लिंग या राजनीतिक झुकाव अंतर का मुख्य कारण होगा। वे गलत थे। सबसे बड़े कारक वास्तव में यह थे कि पोस्ट कितना लोकप्रिय था (अकाउंट के कितने फॉलोअर्स हैं) और उस पर पहले से कितनी टिप्पणियाँ थीं।
- उपमा: एक लोकप्रिय रेस्टोरेंट की कल्पना करें। चाहे आप शाकाहारी हों या मांसाहारी, यदि रेस्टोरेंट खचाखच भरा है और हर कोई एक ही व्यंजन ऑर्डर कर रहा है, तो वेटर आपको जो मेनू दिखाएगा वह एक जैसा ही होगा। "भीड़" (टिप्पणी संख्या) आपके व्यक्तिगत स्वाद से अधिक मायने रखती है।
- सूची नहीं बदलती, लेकिन क्रम बदल जाता है: हालांकि सूची ज्यादातर एक जैसी थी, लेकिन जिस क्रम में वे दिखाई दीं, वह बहुत अलग था।
- उपमा: एक प्लेलिस्ट की कल्पना करें। हर कोई वही 10 गाने सुन सकता है, लेकिन डेमोक्रेट के लिए, पहला गाना एक धीमा गीत (ballad) है, और रिपब्लिकन के लिए, पहला गाना एक रॉक एंथम है। सामग्री वही है, लेकिन ज़ोर (emphasis) बदल गया है।
इसका क्या अर्थ है (और क्या नहीं)
शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि जबकि एआई टिप्पणियों के क्रम को व्यक्तिगत बना रहा है, यह अभी तक विभिन्न उपयोगकर्ताओं से पूरी तरह से टिप्पणियों को छिपा नहीं रहा है। शीर्ष टिप्पणियों पर "फिल्टर बबल" का प्रभाव उम्मीद से कम है, कम से कम इस विशिष्ट सेटअप के लिए।
हालांकि, लेखक सावधानी बरतते हुए कहते हैं कि यह केवल एक "पहली नज़र" है।
- "न्यूबी" (Newbie) समस्या: नकली अकाउंट्स नए थे। एआई शायद उन्हें अच्छी तरह से नहीं जानता, इसलिए वह एक "डिफ़ॉल्ट" सूची दिखा रहा है। जैसे-जैसे अकाउंट पुराने होंगे और एआई उनके बारे में अधिक सीखेगा, अंतर बढ़ सकते हैं।
- "इको चैंबर" की वास्तविकता: शोधकर्ताओं ने देखा कि समाचार पोस्ट पर, शीर्ष टिप्पणियाँ आमतौर पर समाचार स्रोत के साथ ही सहमत होती थीं (जैसे कि एक दक्षिणपंथी समाचार साइट पर दक्षिणपंथी टिप्पणियाँ)। इसलिए, एआई के बिना भी, टिप्पणियाँ पहले से ही ध्रुवीकृत (polarized) थीं। एआई बस उन्हीं "सहमति वाली" टिप्पणियों को सभी को दिखाता रहा।
निचोड़ (Bottom Line)
इस अध्ययन को एक नए घर में थर्मोस्टेट चेक करने के रूप में समझें। शोधकर्ता जानना चाहते थे कि क्या थर्मोस्टेट कुछ लोगों के लिए "ठंडा" और दूसरों के लिए "गर्म" पर सेट किया गया था। उन्होंने पाया कि, फिलहाल के लिए, तापमान लगभग सभी के लिए एक जैसा है (केवल 12% का अंतर), लेकिन पंखे की गति (टिप्पणियों का क्रम) निश्चित रूप से अलग है।
यह शोध पत्र यह दावा नहीं करता कि यह अंतिम उत्तर है या यह प्रणाली पूर्ण है। यह केवल यह कहता है: "हमने जांच की, और वैयक्तिकरण (personalization) उतना चरम नहीं है जितना कि हमें डर था, अभी तक, लेकिन हमें निगरानी जारी रखनी होगी क्योंकि सिस्टम अभी भी सीख रहा है।"
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