P1SCO: Social Dimensions from a Perspectivist Lens
यह शोध पत्र P1SCO प्रस्तुत करता है, जो सामाजिक मीडिया टिप्पणियों का एक नवीन डेटासेट है जिसे दस सामाजिक आयामों में एनोटेट किया गया है और जिसमें समृद्ध एनोटेटर मेटाडेटा शामिल है, जिसे इस बात पर सूक्ष्म शोध को सुगम बनाने के लिए डिज़ाइन किया गया है कि कैसे सामाजिक धारणाएं विभिन्न प्लेटफार्मों, व्यक्तियों और जनसांख्यिकीय कारकों के अनुसार भिन्न होती हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
कल्पना कीजिए कि आप एक गैलरी में टंगी एक अकेली, अजीब सी पेंटिंग को देख रहे हैं। आपको, यह एक उदास तूफान की तरह दिखती है। आपके बगल में खड़े आपके दोस्त को, यह एक शांत सूर्यास्त की तरह दिखती है। तीसरे व्यक्ति को, यह एक शहर के मानचित्र की तरह दिखती है। आप में से कोई भी "गलत" नहीं है। आप बस एक ही चीज़ को अलग-अलग रंग के चश्मों के माध्यम से देख रहे हैं।
यह पेपर, P1SCO, उन "रंगीन चश्मों" की एक विशाल लाइब्रेरी बनाने के बारे में है ताकि यह समझा जा सके कि लोग ऑनलाइन सामाजिक संवादों की व्याख्या कैसे करते हैं।
यहाँ शोधकर्ताओं द्वारा किए गए कार्यों का विवरण, सरल उपमाओं का उपयोग करते हुए दिया गया है:
1. मूल विचार: हर कोई चीजों को अलग तरह से देखता है
लेखक एक सरल सत्य के साथ शुरुआत करते हैं: भाषा केवल शब्दों के बारे में नहीं है; यह इस बारे में है कि उन्हें कौन कह रहा है और उन्हें कौन सुन रहा है।
एक सोशल मीडिया कमेंट को संगीत के एक टुकड़े की तरह समझें। यदि आप एक क्लासिकल संगीत प्रेमी, एक रॉक प्रेमी और एक जैज़ प्रेमी के लिए एक जैज़ गीत बजाते हैं, तो वे सभी कुछ अलग सुनेंगे। पेपर का तर्क है कि जब हम इंस्टाग्राम, रेडिट या यूट्यूब पर एक कमेंट पढ़ते हैं, तो हम केवल टेक्स्ट नहीं पढ़ते; हम इसे अपने स्वयं के जीवन के अनुभवों, अपने व्यक्तित्व और अपने लिंग के माध्यम से फिल्टर करते हैं।
2. "दस सामाजिक आयाम" (रेसिपी की सामग्री)
इसका अध्ययन करने के लिए, शोधकर्ताओं ने उन 10 "स्वादों" की एक विशिष्ट सूची का उपयोग किया जो लोग बात करते समय प्राप्त करने की कोशिश करते हैं। इन चीजों को एक सूप के मुख्य अवयवों (ingredients) की तरह समझें:
- ज्ञान (Knowledge): जानकारी साझा करना या सिखाना।
- शक्ति (Power): नियंत्रण करने या आदेश देने की कोशिश करना।
- दर्जा (Status): प्रशंसा देना या सम्मान दिखाना।
- विश्वास (Trust): यह दिखाना कि आप किसी पर भरोसा कर सकते हैं।
- समर्थन (Support): एक दोस्त होना या मदद की पेशकश करना।
- रोमांस (Romance): प्रेम या स्नेह दिखाना।
- समानता (Similarity): समान आधार खोजना।
- पहचान (Identity): एक समूह से संबंध होना।
- मज़ा (Fun): मज़ाक करना या अच्छा समय बिताना।
- संघर्ष (Conflict): बहस करना या असहमति जताना।
3. प्रयोग: एक विशाल स्वाद परीक्षण
शोधकर्ताओं ने केवल लोगों को कमेंट पढ़ने के लिए नहीं कहा; उन्होंने एक विशाल "टेस्ट टेस्ट" आयोजित किया।
- सामग्री: उन्होंने तीन बहुत अलग "रेस्टोरेंट्स" (सोशल मीडिया प्लेटफॉर्म) से 6,000 कमेंट्स एकत्र किए: इंस्टाग्राम (दृश्य और व्यक्तिगत), यूट्यूब (वीडियो और व्यापक), और रेडिट (टेक्स्ट-भारी और विशिष्ट)।
- चखने वाले (Tasters): उन्होंने अमेरिका और ब्रिटेन से 500 से अधिक लोगों को नियुक्त किया। शुरू करने से पहले, उन्होंने इन चखने वालों को एक प्रश्नावली भरने के लिए कहा जिसमें उनकी आयु, लिंग, राजनीति और यहाँ तक कि उनके व्यक्तित्व प्रकार (प्रसिद्ध "बिग फाइव" पर्सनैलिटी टेस्ट का उपयोग करके, जो खुलेपन या व्यवस्थित होने जैसी चीजों को मापता है) के बारे में पूछा गया था।
- कार्य: प्रत्येक व्यक्ति ने 50 कमेंट्स पढ़े और उन्हें अनुमान लगाना था कि कौन से "स्वाद" (ऊपर दी गई सूची से) मौजूद थे। वे एक ही कमेंट के लिए एक से अधिक स्वाद चुन सकते थे।
4. उन्होंने क्या पाया: चश्मे मायने रखते हैं
सबसे महत्वपूर्ण खोज यह है कि असहमति एक गलती नहीं है; यह उद्देश्य है।
प्लेटफॉर्म प्रभाव: ठीक वैसे ही जैसे एक जैज़ क्लब एक रॉक कॉन्सर्ट से अलग महसूस होता है, प्लेटफॉर्म ने भी लोगों के देखने के तरीके को बदल दिया।
- रेडिट और यूट्यूब पर, लोगों ने मुख्य रूप रूप से "ज्ञान" और "संघर्ष" (बहस और तथ्य) देखे।
- इंस्टाग्राम पर, लोगों ने अधिक "समर्थन," "समानता," और "दर्जा" (प्रशंसा और दोस्ती) देखा।
- उपमा: यह वैसा ही है जैसे किसी समाचार साइट पर एक कमेंट राजनीतिक बहस जैसा लग सकता है, जबकि बिल्ली की फोटो पर वही कमेंट एक मैत्रीपूर्ण मजाक जैसा लग सकता है।
लिंग प्रभाव: अध्ययन में पाया गया कि पुरुष और महिलाएं अक्सर एक ही कमेंट को अलग तरह से "चखते" हैं।
- उपमा: यदि कोई कमेंट अस्पष्ट है, तो पुरुष "शक्ति" या "संघर्ष" को पहचानने की अधिक संभावना रखते थे, जबकि महिलाएं "समर्थन" या "विश्वास" को पहचानने की अधिक संभावना रखती थीं। यह ऐसा है जैसे पुरुष और महिलाएं थोड़े अलग रंग के टिंट वाले चश्मे पहने हुए हैं जो बातचीत के अलग-अलग हिस्सों को उभारते हैं।
व्यक्तित्व प्रभाव: व्यक्ति का व्यक्तित्व भी एक फिल्टर के रूप में कार्य करता है।
- जो लोग नए विचारों के प्रति अधिक "खुले" (Open) थे, वे "ज्ञान" को पहचानने में अधिक सक्षम थे।
- जो लोग अधिक "कर्तव्यनिष्ठ" (Conscientious - व्यवस्थित/कर्तव्यनिष्ठ) थे, वे "समर्थन" को पहचानने में अधिक सक्षम थे।
- नोट: ये प्रभाव छोटे थे, जैसे सूप में एक सूक्ष्म मसाले की तरह, न कि एक विशाल स्वाद विस्फोट की तरह।
5. यह क्यों मायने रखता है (पेपर के अनुसार)
आमतौर पर, जब वैज्ञानिक डेटा एकत्र करते हैं, तो वे कोशिश करते हैं कि सभी एक "सही" उत्तर पर सहमत हों। यदि 10 लोग एक कमेंट देखते हैं और 5 कहते हैं कि यह "मजेदार" है और 5 कहते हैं कि यह "असभ्य" है, तो पारंपरिक विज्ञान उस डेटा को "शोर" (noise) मानकर हटा सकता है।
P1SCO कहता है: इसे फेंकिए मत!
असहमति ही डेटा है। यह साबित करता है कि सामाजिक अर्थ परिप्रेक्ष्य-आधारित (perspectival) है। पेपर दिखाता है कि आप कौन हैं (आपका लिंग, आपकी आयु, आपका व्यक्तित्व) और आप कहाँ हैं (आप किस ऐप पर हैं), यह मौलिक रूप से आपके मानव संवाद को समझने के तरीके को बदल देता है।
सारांश
पेपर ने P1SCO नामक एक डेटासेट बनाया है ताकि यह साबित किया जा सके कि सोशल मीडिया कमेंट को पढ़ने का कोई एक एकल "वस्तुनिष्ठ" तरीका नहीं है। इसके बजाय, प्रत्येक कमेंट पाठक की पहचान और जिस प्लेटफॉर्म पर वे हैं, उससे बने एक अद्वितीय लेंस के माध्यम से व्याख्या किया जाता है। इन विभिन्न दृष्टिकोणों को अलग रखने से, बजाय उन्हें औसत निकालने के, हमें मानव जुड़ाव की कहीं अधिक समृद्ध और सटीक तस्वीर मिलती है।
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