P1SCO: Social Dimensions from a Perspectivist Lens
本文介绍了P1SCO，这是一个新颖的社交媒体评论数据集，该数据集在十个社会维度上进行了标注，并包含丰富的标注者元数据，旨在促进针对社会感知如何随平台、个体及人口统计因素而变化的细致研究。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
想象一下，你正看着画廊里悬挂的一幅奇特画作。在你眼中，它像是一场悲伤的风暴；在你身旁的朋友看来，它像是一个宁静的日落；而在第三人眼中，它则像是一张城市地图。你们都没有“错”。你们只是透过不同颜色的眼镜看着同一件事物。
这篇论文，P1SCO，旨在构建一个庞大的“有色眼镜”库，以理解人们如何解读网络上的社交互动。
以下是研究人员所做工作的分解，使用了简单的类比：
1. 核心理念：每个人看待事物的方式都不同
作者从一个简单的事实出发：语言不仅仅是关于词语本身，更是关于谁在说以及谁在听。
把社交媒体上的评论想象成一段音乐。如果你把一首爵士乐放给古典乐迷、摇滚乐迷和爵士乐迷听，他们听到的内容都会不同。这篇论文认为，当我们在 Instagram、Reddit 或 YouTube 上阅读评论时，我们不仅仅是在阅读文本；我们是通过自己的生活经历、性格和性别来过滤它的。
2. “十大社交维度”（食谱配料）
为了研究这一点，研究人员使用了一份特定的**10 种“风味”**或社交目标清单，这些是人们交谈时试图达成的目标。可以将这些想象成汤里的主要配料：
- 知识：分享信息或教学。
- 权力：试图控制或发号施令。
- 地位：给予赞扬或表示尊重。
- 信任：表明你可以依赖某人。
- 支持：作为朋友或提供帮助。
- 浪漫：表达爱意或 affection。
- 相似性：寻找共同点。
- 身份：归属于某个群体。
- 乐趣：开玩笑或享受时光。
- 冲突：争论或不同意。
3. 实验：一场巨大的味觉测试
研究人员并没有只是让人们阅读评论；他们组织了一场大规模的味觉测试。
- 配料：他们从三家截然不同的“餐厅”（社交媒体平台）收集了 6,000 条评论：Instagram（视觉化且个人化）、YouTube（视频化且广泛）和Reddit（重文本且小众）。
- 品尝者：他们招募了来自美国和英国的 500 多人。在开始之前，他们要求这些品尝者填写一份关于年龄、性别、政治观点甚至性格类型（使用著名的“大五”人格测试，衡量你有多开放或有条理）的问卷。
- 任务：每个人阅读 50 条评论，并必须猜测其中包含了哪些“风味”（来自上述 10 种列表）。他们可以为单条评论选择多种风味。
4. 他们的发现：眼镜很重要
最重要的发现是，分歧并非错误，而是关键所在。
平台效应：就像爵士俱乐部与摇滚音乐会的氛围不同一样，平台改变了人们看待事物的方式。
- 在Reddit 和 YouTube上，人们主要看到的是“知识”和“冲突”（辩论和事实）。
- 在Instagram上，人们更多地看到“支持”、“相似性”和“地位”（赞扬和友谊）。
- 类比：这就像在新闻网站上的评论可能看起来像政治争论，而同样的评论出现在一张猫咪照片下时，看起来却像是一个友好的玩笑。
性别效应：研究发现，男性和女性往往以不同的方式“品尝”同一条评论。
- 类比：如果一条评论模棱两可，男性更倾向于尝出“权力”或“冲突”，而女性更倾向于尝出“支持”或“信任”。这就好比男性和女性戴着略微不同色调的眼镜，突出了对话中不同的部分。
性格效应：一个人的性格也起到了过滤器的作用。
- 对新鲜事物更“开放”的人更有可能发现“知识”。
- 更“尽责”（有条理/尽职）的人更有可能发现“支持”。
- 注意：这些影响很小，就像汤里微妙的香料，而不是巨大的风味爆发。
5. 为什么这很重要（根据论文所述）
通常，当科学家收集数据时，他们会试图让每个人都同意一个“正确”的答案。如果 10 个人看一条评论，5 个人说它“有趣”，5 个人说它“粗鲁”，传统科学可能会将这些数据作为“噪音”丢弃。
P1SCO 说：不要把它扔掉！
分歧就是数据。它证明了社会意义是视角性的。该论文表明，你是谁（你的性别、年龄、性格）以及你在哪里（你在哪个应用上）从根本上改变了你如何理解人际互动。
总结
该论文构建了一个名为P1SCO的数据集，以证明阅读社交媒体评论不存在单一的“客观”方式。相反，每条评论都是通过由读者身份和所在平台构成的独特透镜来解读的。通过保留所有这些不同的视角，而不是将它们平均化，我们就能获得一幅更丰富、更准确的人类真实连接图景。
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