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Direct Measurement of the $^{212}\mathrm{Pb}$ and $^{214}\mathrm{Pb}$ $\beta$ Decay Branching Ratios with the XENONnT Experiment

XENONnT डिटेक्टर के अंशांकन (कैलिब्रेशन) डेटा का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन $^{212}\mathrm{Pb}$ और $^{214}\mathrm{Pb}$ के ग्राउंड-स्टेट $\beta$ क्षय ब्रांचिंग अनुपातों के अब तक के सबसे सटीक प्रत्यक्ष मापन प्रस्तुत करता है, जिससे डार्क मैटर और न्यूट्रिनो प्रयोगों जैसे दुर्लभ-घटना खोजों के लिए बैकग्राउंड मॉडलिंग में महत्वपूर्ण सुधार होता है।

मूल लेखक: E. Aprile, J. Aalbers, K. Abe, M. Abu Rmeileh, M. Adrover, S. Ahmed Maouloud, L. Althueser, B. Andrieu, E. Angelino, D. Antón Martin, S. R. Armbruster, F. Arneodo, L. Baudis, M. Bazyk, V. Beligotti, LE. Aprile, J. Aalbers, K. Abe, M. Abu Rmeileh, M. Adrover, S. Ahmed Maouloud, L. Althueser, B. Andrieu, E. Angelino, D. Antón Martin, S. R. Armbruster, F. Arneodo, L. Baudis, M. Bazyk, V. Beligotti, L. Bellagamba, R. Biondi, A. Bismark, K. Boese, R. M. Braun, G. Bruni, R. Budnik, C. Cai, C. Capelli, J. M. R. Cardoso, A. P. Cimental Chávez, A. P. Colijn, J. Conrad, J. J. Cuenca-García, V. D'Andrea, L. C. Daniel Garcia, M. P. Decowski, A. Deisting, C. Di Donato, P. Di Gangi, S. Diglio, K. Eitel, S. el Morabit, R. Elleboro, A. Elykov, A. D. Ferella, C. Ferrari, H. Fischer, T. Flehmke, M. Flierman, R. Frankel, D. Fuchs, W. Fulgione, C. Fuselli, F. Gao, R. Giacomobono, F. Girard, R. Glade-Beucke, L. Grandi, J. Grigat, H. Guan, M. Guida, P. Gyorgy, R. Hammann, C. Hils, L. Hoetzsch, N. F. Hood, M. Iacovacci, Y. Itow, J. Jakob, F. Joerg, Y. Kaminaga, M. Kara, S. Kazama, P. Kharbanda, M. Kobayashi, D. Koke, K. Kooshkjalali, A. Kopec, E Kozlova, H. Landsman, R. F. Lang, L. Levinson, A. Li, H. Li, I. Li, S. Li, S. Liang, Z. Liang, Y. -T. Lin, S. Lindemann, M. Lindner, K. Liu, M. Liu, F. Lombardi, J. A. M. Lopes, G. M. Lucchetti, T. Luce, Y. Ma, C. Macolino, G. C. Madduri, J. Mahlstedt, F. Marignetti, T. Marrodán Undagoitia, K. Martens, J. Masbou, S. Mastroianni, V. Mazza, J. Merz, M. Messina, A. Michel, K. Miuchi, R. Miyata, A. Molinario, S. Moriyama, M. Murra, J. Müller, K. Ni, C. T. Oba Ishikawa, U. Oberlack, K. Otsuzuki, S. Ouahada, B. Paetsch, Y. Pan, Q. Pellegrini, R. Peres, J. Pienaar, M. Pierre, G. Plante, T. R. Pollmann, F. Pompa, A. Prajapati, L. Principe, J. Qin, D. Ramírez García, A. Ravindran, A. Razeto, R. Singh, L. Sanchez, J. M. F. dos Santos, I. Sarnoff, G. Sartorelli, M. T. Schiller, P. Schulte, H. Schulze Eißing, M. Schumann, L. Scotto Lavina, M. Selvi, F. Semeria, F. N. Semler, P. Shagin, X. Shen, S. Shi, H. Simgen, Z. Song, A. Stevens, C. Szyszka, A. Takeda, Y. Takeuchi, P. -L. Tan, D. Thers, G. Trinchero, C. D. Tunnell, K. Valerius, S. Vecchi, S. Vetter, G. Volta, B. von Krosigk, C. Weinheimer, D. Wenz, C. Wittweg, V. H. S. Wu, Y. Xing, D. Xu, Z. Xu, M. Yamashita, J. Yang, L. Yang, J. Ye, M. Yoshida, L. Yuan, G. Zavattini, Y. Zhao, M. Zhong, T. Zhu

प्रकाशित 2026-06-17

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CC BY 4.0

मूल लेखक: E. Aprile, J. Aalbers, K. Abe, M. Abu Rmeileh, M. Adrover, S. Ahmed Maouloud, L. Althueser, B. Andrieu, E. Angelino, D. Antón Martin, S. R. Armbruster, F. Arneodo, L. Baudis, M. Bazyk, V. Beligotti, L. Bellagamba, R. Biondi, A. Bismark, K. Boese, R. M. Braun, G. Bruni, R. Budnik, C. Cai, C. Capelli, J. M. R. Cardoso, A. P. Cimental Chávez, A. P. Colijn, J. Conrad, J. J. Cuenca-García, V. D'Andrea, L. C. Daniel Garcia, M. P. Decowski, A. Deisting, C. Di Donato, P. Di Gangi, S. Diglio, K. Eitel, S. el Morabit, R. Elleboro, A. Elykov, A. D. Ferella, C. Ferrari, H. Fischer, T. Flehmke, M. Flierman, R. Frankel, D. Fuchs, W. Fulgione, C. Fuselli, F. Gao, R. Giacomobono, F. Girard, R. Glade-Beucke, L. Grandi, J. Grigat, H. Guan, M. Guida, P. Gyorgy, R. Hammann, C. Hils, L. Hoetzsch, N. F. Hood, M. Iacovacci, Y. Itow, J. Jakob, F. Joerg, Y. Kaminaga, M. Kara, S. Kazama, P. Kharbanda, M. Kobayashi, D. Koke, K. Kooshkjalali, A. Kopec, E Kozlova, H. Landsman, R. F. Lang, L. Levinson, A. Li, H. Li, I. Li, S. Li, S. Liang, Z. Liang, Y. -T. Lin, S. Lindemann, M. Lindner, K. Liu, M. Liu, F. Lombardi, J. A. M. Lopes, G. M. Lucchetti, T. Luce, Y. Ma, C. Macolino, G. C. Madduri, J. Mahlstedt, F. Marignetti, T. Marrodán Undagoitia, K. Martens, J. Masbou, S. Mastroianni, V. Mazza, J. Merz, M. Messina, A. Michel, K. Miuchi, R. Miyata, A. Molinario, S. Moriyama, M. Murra, J. Müller, K. Ni, C. T. Oba Ishikawa, U. Oberlack, K. Otsuzuki, S. Ouahada, B. Paetsch, Y. Pan, Q. Pellegrini, R. Peres, J. Pienaar, M. Pierre, G. Plante, T. R. Pollmann, F. Pompa, A. Prajapati, L. Principe, J. Qin, D. Ramírez García, A. Ravindran, A. Razeto, R. Singh, L. Sanchez, J. M. F. dos Santos, I. Sarnoff, G. Sartorelli, M. T. Schiller, P. Schulte, H. Schulze Eißing, M. Schumann, L. Scotto Lavina, M. Selvi, F. Semeria, F. N. Semler, P. Shagin, X. Shen, S. Shi, H. Simgen, Z. Song, A. Stevens, C. Szyszka, A. Takeda, Y. Takeuchi, P. -L. Tan, D. Thers, G. Trinchero, C. D. Tunnell, K. Valerius, S. Vecchi, S. Vetter, G. Volta, B. von Krosigk, C. Weinheimer, D. Wenz, C. Wittweg, V. H. S. Wu, Y. Xing, D. Xu, Z. Xu, M. Yamashita, J. Yang, L. Yang, J. Ye, M. Yoshida, L. Yuan, G. Zavattini, Y. Zhao, M. Zhong, T. Zhu

मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। ✨ नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें

XENONnT प्रयोग की कल्पना इटली में ज़मीन के बहुत नीचे स्थित एक विशाल, अत्यंत संवेदनशील अंडरवाटर कैमरे के रूप में करें। इसका काम ब्रह्मांड की सबसे दुर्लभ और मायावी घटनाओं, जैसे कि डार्क मैटर कणों या सौर न्यूट्रिनो की तस्वीरें लेना है। ऐसा करने के लिए, इस कैमरे को एक पूरी तरह से शांत कमरे में होने की आवश्यकता है, जो किसी भी ऐसे "शोर" से मुक्त हो जो एक सिग्नल जैसा दिख सके।

दुर्भाग्य से, कमरा पूरी तरह से शांत नहीं है। रेडॉन नामक प्राकृतिक रेडियोधर्मी तत्वों से एक निरंतर, मंद गूँज आती है। जैसे-जैसे रेडॉन क्षय (decay) होता है, यह "संतान" आइसोटोप बनाता है, विशेष रूप से लेड-212 (Lead-212) और लेड-214 (Lead-214)। ये लेड आइसोटोप उन नन्हे, शरारती भूतों की तरह हैं जो ऊर्जा (बीटा डिके) उत्सर्जित करते हैं, जो ठीक उसी कम-ऊर्जा रेंज में होती है जहाँ वैज्ञानिक अपने बहुमूल्य संकेतों को खोजने की कोशिश कर रहे हैं।

वर्षों तक, वैज्ञानिकों के पास इन भूतों का एक "वांटेड पोस्टर" था, लेकिन उनके विवरण धुंधले थे। वे जानते थे कि भूत मौजूद हैं, लेकिन उन्हें यह ठीक से नहीं पता था कि वे एक विशिष्ट पथ (एक "ब्रांचिंग रेशियो") बनाम अन्य पथों को कितनी बार चुनते हैं। यह बिल्कुल वैसा ही था जैसे यह जानना कि एक चोर साल में 100 बार चोरी करता है, लेकिन यह न जानना कि वह 10% बार घड़ी चुराता है या 50% बार। यह अनिश्चितता यह बताने में कठिन थी कि क्या यह एक वास्तविक खोज है या बस एक भूत का गुजर जाना।

प्रयोग: एक नियंत्रित "भूत शिकार"

इन भूतों के रैंडम तरीके से प्रकट होने का इंतज़ार करने के बजाय, XENONnT टीम ने उन्हें जानबूझकर अंदर बुलाने का फैसला किया। उन्होंने अपने डिटेक्टर टैंक में नियंत्रित मात्रा में रेडॉन पेश किया। इसने उनके डिटेक्टर में लेड-212 और लेड-214 का एक विशाल, अनुमानित झुंड बना दिया, जिससे उन्हें अध्ययन के लिए एक उच्च-गुणवत्ता वाला डेटासेट मिला।

इसे एक संगीत निर्माता की तरह समझें जो एक विशिष्ट वाद्य यंत्र को समझने की कोशिश कर रहा है। एक अराजक ऑर्केस्ट्रा को सुनने के बजाय, वह उस एक वाद्य यंत्र को अलग करता है और उसे ज़ोर से बजाता है ताकि वह उसकी हर बारीकी को सुन सके।

उन्होंने इसे कैसे मापा

डिटेक्टर दो चीजों पर नज़र रखकर काम करता है: जब एक कण लिक्विड जेनॉन से टकराता है, तो वह प्रकाश की एक चमक (S1) और इलेक्ट्रॉन्स को बाहर खींचे जाने के कारण होने वाली दूसरी चमक (S2) पैदा करता है।

सिंगल-साइट ट्रिक: जब एक लेड आइसोटोप सीधे स्थिर अवस्था (ग्राउंड स्टेट) में क्षय होता है, तो यह एक लक्ष्य पर सीधी गोली लगने जैसा होता है। यह ऊर्जा का एक साफ बिंदु छोड़ता है।
मल्टी-साइट ट्रिक: जब यह उत्तेजित अवस्था (एक्साइटेड स्टेट) में क्षय होता है, तो यह लक्ष्य पर गोली लगने और फिर उसके टुकड़ों में बिखर जाने जैसा है, जिससे कहीं और शार्ड्स (गामा किरणें) उड़ जाते हैं। यह ऊर्जा के कई बिंदु छोड़ता है।

यह गणना करके कि उन्होंने कितने "सिंगल-बुलेट" हिट देखे बनाम कितने "शटर्ड" (बिखरे हुए) हिट देखे, और यह जानकर कि उनके पास वास्तव में कितने लेड परमाणु थे, वे सटीक रूप से गणना कर सके कि लेड ने कितनी प्रतिशत बार सीधा पथ चुना।

परिणाम: स्पष्ट विवरण

टीम ने अपने डेटा को सैद्धांतिक भविष्यवाणियों के साथ मिलाने के लिए एक परिष्कृत गणितीय मॉडल ("बेस्ट फिट" लाइन) का उपयोग किया। यहाँ उन्हें क्या मिला:

लेड-212: उन्होंने पाया कि लगभग 14.75% बार, यह सीधे ग्राउंड स्टेट में क्षय होता है। यह पहले की तुलना में बहुत अधिक सटीक संख्या है, जिसने अनिश्चितता को तीन गुना कम कर दिया है। यह किसी चेहरे की धुंधली फोटो को हाई-डेफिनिशन पोर्ट्रेट में अपग्रेड करने जैसा है।
लेड-214: उन्होंने पाया कि लगभग 9.8% बार, यह सीधे ग्राउंड स्टेट में क्षय होता है। यह परिणाम विशेष रूप से महत्वपूर्ण है क्योंकि पिछले वैज्ञानिक संदर्भ इस संख्या पर असहमत थे (एक ने ~9% कहा, दूसरे ने ~12%)। XENONnT का डेटा निचले नंबर के पक्ष में है, जो एक लंबे समय से चल रहे तर्क को सुलझाने में मदद करता है।

यह क्यों महत्वपूर्ण है (पेपर के अनुसार)

पेपर बताता है कि ये परिणाम भविष्य के प्रयोगों के लिए "नॉइज़ कैंसिलेशन" (शोर को कम करने) के लिए महत्वपूर्ण हैं। यह जानकर कि ये रेडियोधर्मी भूत वास्तव में कैसा "गीत" गाते हैं, वैज्ञानिक अपने डेटा से उस शोर को अधिक सटीक रूप से हटा सकते हैं।

यह न केवल XENONnT की मदद करता है; यह डार्क मैटर और सौर न्यूट्रिनो अनुसंधान के पूरे क्षेत्र की मदद करता है। एक स्वच्छ बैकग्राउंड के साथ, ये प्रयोग अधिक संवेदनशील हो सकते हैं, जिससे वे भौतिकी के उन सूक्ष्म संकेतों को देखने में सक्षम हो सकते हैं जो पहले स्टैटिक (शोर) में छिपे हुए थे।

संक्षेप में, यह पेपर दो विशिष्ट रेडियोधेक्टिव आइसोटोप के व्यवहार का एक उच्च-परिशुद्धता माप है, जो बैकग्राउंड शोर को ट्यून आउट करने के लिए आवश्यक "इंस्ट्रक्शन मैनुअल" प्रदान करता है।

तकनीकी सारांश: XENONnT प्रयोग के साथ $^{212}\text{Pb}$ और $^{214}\text{Pb}$ $\beta$ डिकै (decay) ब्रांचिंग रेश्यो का प्रत्यक्ष मापन

समस्या विवरण
रेडॉन रेडियोएक्टिविटी, डार्क मैटर डिटेक्शन और सौर न्यूट्रिनो स्कैटरिंग जैसे दुर्लभ-घटनाओं की खोज में उपयोग किए जाने वाले लिक्विड जेनन (LXe) टाइम प्रोजेक्शन चैंबर्स (TPCs) में प्राथमिक बैकग्राउंड स्रोत का निर्माण करती है। $^{220}\text{Rn}$ और $^{222}\text{Rn}$ के डिकै श्रृंखलाओं में क्रमशः $^{212}\text{Pb}$ और $^{214}\text{Pb}$ के $\beta$ डिकै शामिल हैं। इन आइसोटोप्स का सटीक लक्षण वर्णन नई भौतिकी (new physics) को ज्ञात प्रक्रियाओं से अलग करने के लिए आवश्यक है। विशेष रूप से, इन आइसोटोप्स के ग्राउंड-स्टेट (GS) $\beta$ डिकै ब्रांचिंग रेश्यो (BRs) सीधे निम्न-ऊर्जा क्षेत्र के रुचि क्षेत्र (region of interest) को प्रभावित करते हैं।

वर्तमान ज्ञान इन ब्रांचिंग रेश्यो के संबंध में महत्वपूर्ण अनिश्चितताओं और विसंगतियों से ग्रस्त है। $^{212}\text{Pb}$ के लिए, GS BRs को 1990 के दशक में $\gamma$ -रे स्पेक्ट्रोस्कोपी और इंटरनल कन्वर्जन इंटेंसिटी के माध्यम से अप्रत्यक्ष रूप से निर्धारित किया गया था, जिससे लगभग 7.7% की सापेक्ष अनिश्चितता बनी रही। $^{214}\text{Pb}$ के लिए स्थिति अधिक गंभीर है: GS ट्रांजिशन के लिए पूर्ण परिशुद्धता (absolute precision) अनुमानित 7–10% है, लेकिन साहित्य के मानों में उल्लेखनीय तनाव (tension) दिखाई देता है। लेबोरेटोइर नेशनल हेनरी बेक्वेरल (LNHB) $(9.2 \pm 0.6)\%$ का GS BR रिपोर्ट करता है, जबकि न्यूक्लियर डेटा शीट (NDS) $(12.7 \pm 1.1)\%$ रिपोर्ट करता है। यह विसंगति, जो उच्च $\gamma$ -रे मल्टीप्लिसिटी के कारण है, प्रत्यक्ष मापन तकनीकों का उपयोग करके पुनर्मूल्यांकन की आवश्यकता को दर्शाती है।

कार्यप्रणाली (Methodology)
XENONnT प्रयोग, जो लेबोरेटोरी नाज़ियोनली डेल ग्रान सासो (LNGS) में स्थित एक ड्यूल-फेज LXe TPC है, का उपयोग इन ब्रांचिंग रेश्यो के प्रत्यक्ष, उच्च-परिशुद्धता मापन के लिए किया गया था। इस अध्ययन ने दो अलग-अलग अभियानों के कैलिब्रेशन डेटा का लाभ उठाया:

$^{212}\text{Pb}$ विश्लेषण: पहले साइंस रन (SR0) के $^{220}\text{Rn}$ कैलिब्रेशन डेटा का उपयोग किया गया।
$^{214}\text{Pb}$ विश्लेषण: दूसरे साइंस रन (SR1) के $^{222}\text{Rn}$ कैलिब्रेशन डेटा का उपयोग किया गया।

इन अभियानों में, गैसीय जेनन को इम्प्लांटेड $^{226}\text{Ra}$ और $^{228}\text{Th}$ स्रोतों के संपर्क में लाया गया, जिससे रेडॉन परमाणुओं को TPC में प्रवाहित कर Pb आइसोटोप्स का एक होमोजेनियस वितरण बनाया गया। विश्लेषण ने केवल $\gamma$ -रे डीएक्ससाइटेशन पर निर्भर रहने के बजाय पूर्ण $\beta + \gamma$ सिग्नल के मॉडलिंग पर ध्यान केंद्रित किया।

मुख्य कार्यप्रणाली के चरण शामिल थे:

इवेंट सिलेक्शन: घटनाओं को मानक XENONnT पाइपलाइनों का उपयोग करके पुनर्गठित किया गया। चयन मानदंडों के लिए S1 सिग्नल के लिए कम से कम 3 PMTs और एक S2 थ्रेशोल्ड >500 PE की आवश्यकता थी। घटनाओं को सिंगल-साइट (SS) या मल्टीपल-साइट (MS) के रूप में वर्गीकृत किया गया। एक स्वच्छ सिग्नल सुनिश्चित करने के लिए, विश्लेषण ने मुख्य रूप से SS घटनाओं को चुना, क्योंकि LXe में इलेक्ट्रॉनों की छोटी रेंज के कारण ग्राउंड स्टेट $\beta$ ट्रांजिशन विशेष रूप से SS घटनाओं के रूप में दिखाई देते हैं। उत्तेजित अवस्था (excited state) के डिकै, जो प्रॉम्ट डीएक्ससाइटेशन $\gamma$ किरणों को उत्सर्जित करते हैं, SS या MS टोपोलॉजी के रूप में प्रकट हो सकते हैं।
एफिशिएंसी मॉडलिंग: विभिन्न डिकै चैनल्स (GS और EX1–EX4 उत्तेजित अवस्थाएं) के लिए सिलेक्शन एफिशिएंसी को Geant4 सिमुलेशन का उपयोग करके निर्धारित किया गया, जिसे व्यक्तिगत Pb $\to$ Bi डिकै ब्रांचों को अलग करने के लिए संशोधित किया गया था। इन सिमुलेशनों में LXe माइक्रोफिजिक्स और डिटेक्टर प्रभावों को शामिल किया गया था। S2 लाइट फ्रैक्शन सिलेक्शन के लिए एक डेटा-ड्रिवन दृष्टिकोण का उपयोग किया गया।
स्पेक्ट्रल मॉडलिंग: विश्लेषण ने पुनर्गठित ऊर्जा स्पेक्ट्रा के बिनड मैक्सिमम लाइकलीहुड फिट का उपयोग किया।
- $^{212}\text{Pb}$ के लिए, तीन चैनल मॉडल किए गए: GS, EX1 (238.6 keV), और EX2 (415.3 keV)।
- $^{214}\text{Pb}$ के लिए, पांच चैनल मॉडल किए गए: GS, EX1 (295.2 keV), EX2 (351.9 keV), EX3 (533.7 keV), और EX4 (839.0 keV)।
- फर्स्ट-फॉर्बिडन नॉन-यूनिक GS $\beta$ डिकै के लिए सैद्धांतिक आकार मौजूदा साहित्य [9] से लिए गए थे। उत्तेजित अवस्थाओं के लिए, जहाँ सैद्धांतिक गणना उपलब्ध नहीं थी, वहां वर्तमान फ्रेमवर्क सीमाओं के कारण 'अलाउड ट्रांजिशन शेप्स' ( $S=1$ ) मानते हुए Geant4 के रेडियोएक्टिव डिकै मॉड्यूल का उपयोग करके स्पेक्ट्रल शेप्स को सिम्युलेट किया गया।
बैकग्राउंड हैंडलिंग: बैकग्राउंड को डेटा-ड्रिवन टेम्पलेट्स (साइंस रन से) और सिमुलेशन-आधारित घटकों के संयोजन का उपयोग करके मॉडल किया गया, जिसमें एक्टिव वॉल्यूम के बाहर $^{212}\text{Bi}$ / $^{214}\text{Bi}$ डिकै, PTFE सतह की घटनाओं और न्यूट्रॉन-एक्टिवेटेड जेनन आइसोटोप्स का योगदान शामिल है।

मुख्य परिणाम
अध्ययन दोनों आइसोटोप्स के GS ब्रांचिंग रेश्यो के पहले प्रत्यक्ष, उच्च-परिशुद्धता मापन की रिपोर्ट करता है:

$^{212}\text{Pb}$ ग्राउंड स्टेट: मापा गया ब्रांचिंग रेश्यो $(14.75 \pm 0.20(\text{stat}) +0.14_{-0.40}(\text{sys}))\%$ है। यह परिणाम पिछले अप्रत्यक्ष निर्धारणों की तुलना में सापेक्ष अनिश्चितता को तीन गुना कम करता है। मापन LNHB और NDS दोनों साहित्य मानों के साथ $2\sigma$ के भीतर संगत है।
$^{214}\text{Pb}$ ग्राउंड स्टेट: मापा गया ब्रांचिंग रेश्यो $(9.8 \pm 0.3(\text{stat}) +0.8_{-0.2}(\text{sys}))\%$ है। यह परिणाम NDS मान की तुलना में LNHB मूल्यांकन और अन्य प्रत्यक्ष मापन के साथ बेहतर सहमति दिखाता है। यह LNHB और NDS साहित्य मूल्यों के बीच मौजूद $4.7\sigma$ के तनाव को संबोधित करता है, और निचले मान का पक्ष लेता है।

विश्लेषण ने उत्तेजित अवस्था के ब्रांचिंग रेश्यो के लिए भी माप प्रदान किए, हालांकि उनमें बड़े सिस्टमैटिक अनिश्चितताएं और $^{214}\text{Pb}$ के EX1 और EX2 चैनलों के बीच मजबूत सहसंबंध (correlation) हैं।

महत्व और दावे
लेखक दावा करते हैं कि ये परिणाम इन ट्रांजिशन के अब तक के सबसे सटीक प्रत्यक्ष मापन हैं। इस कार्य का प्राथमिक महत्व निम्नलिखित है:

न्यूक्लियर डेटा तनाव का समाधान: $^{214}\text{Pb}$ का मापन प्रमुख न्यूक्लियर डेटा मूल्यांकनों (LNHB बनाम NDS) के बीच लंबे समय से चले आ रहे विसंगति को हल करने में मदद करता है।
बैकग्राउंड मॉडलिंग: चूंकि $^{214}\text{Pb}$ XENONnT में डोमिनेंट बैकग्राउंड बनाता है, इसलिए ये सटीक BRs डार्क मैटर और न्यूट्रिनो प्रयोगों में बैकग्राउंड मॉडलिंग को बढ़ाने के लिए महत्वपूर्ण हैं।
संवेदनशीलता में सुधार: निम्न-ऊर्जा इलेक्ट्रॉनिक रिकोइल बैकग्राउंड की समझ को परिष्कृत करके, ये परिणाम सौर न्यूट्रिनो और स्टैंडर्ड मॉडल से परे भौतिकी के प्रति वर्तमान और भविष्य के प्रयोगों की संवेदनशीलता में सुधार करते हैं।
LXe-TPCs का सत्यापन: यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि लो-बैकग्राउंड LXe-TPCs सटीक न्यूक्लियर फिजिक्स मापन के लिए अत्यधिक उपयुक्त हैं, जो $\beta$ डिकै स्पेक्ट्रा के सैद्धांतिक गणनाओं को परिष्कृत करने के लिए महत्वपूर्ण प्रयोगात्मक बेंचमार्क प्रदान करते हैं।

पेपर नोट करता है कि हालांकि परिणाम मजबूत हैं, भविष्य में अधिक परिष्कृत सैद्धांतिक स्पेक्ट्रल शेप्स को अपनाकर, सांख्यिकी बढ़ाकर और विश्लेषण में मल्टी-साइट (MS) घटनाओं को शामिल करके सुधार किया जा सकता है। परिणाम PandaX सहयोग के एक हालिया प्रीप्रिंट के साथ भी सुसंगत हैं, जो मापन की पुष्टि करता है।

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