The New Shape of Search: How Conversational AI Recomposes Information Seeking
यह शोध पत्र खोज (सर्च) और संवादात्मक एआई इंटरफेस के माध्यम से उपयोगकर्ता व्यवहार का विश्लेषण करता है ताकि यह प्रकट किया जा सके कि सूचना यात्राओं को इस प्रकार "पुनर्गठित" किया जा रहा है कि सहायक अक्सर पारंपरिक खोज और ब्राउज़िंग का अनुसरण करते हैं न कि उन्हें आरंभ करते हैं, और वे खोज सत्रों की तुलना में अधिक बार स्व-निहित होते हैं, बिना अनिवार्य रूप से कार्य समाधान का संकेत दिए।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
आपके डिजिटल मन का मानचित्र
कल्पना कीजिए कि आप एक रहस्य सुलझाने की कोशिश कर रहे हैं। पुराने दिनों में, कहानी सरल थी: आपके पास एक प्रश्न होता था, आप एक लाइब्रेरियन (सर्च इंजन) से पूछते थे, आपको किताबों की एक सूची मिलती थी, और फिर आप उन्हें पढ़ने जाते थे। दशकों से हम जानकारी खोजने के बारे में इसी तरह से सोचते आए हैं। लेकिन हाल ही में, लाइब्रेरी में एक नया पात्र आया है: एक सुपर-स्मार्ट, बातूनी रोबोट सहायक जो आपसे बात करके कहानियाँ लिख सकता है, गणित की समस्याओं को हल कर सकता है और किताबों का सारांश दे सकता है।
हर किसी के मन में बड़ा सवाल यह है: क्या यह रोबोट लाइब्रेरियन की जगह ले रहा है? क्या हम रोबोट के बात करना शुरू करते ही अपनी किताबों की खोज रोक देते हैं? या हम रोबोट और किताबों का एक साथ एक नए, अजीब नृत्य में उपयोग कर रहे हैं? यह शोध पत्र एक जासूसी कहानी की तरह है जो ठीक से ट्रैक करता है कि लोग रोबोट से सवाल पूछने और वेब लिंक्स पर क्लिक करने के बीच कैसे चलते हैं। यह केवल अनुमान नहीं लगाता; यह वास्तविक लोगों (जिन्होंने शोध के लिए देखे जाने के लिए "हाँ" कहा था) को देखता है ताकि उनके सोचने के वास्तविक आकार को देखा जा सके। लक्ष्य यह समझना है कि क्या हमारा डिजिटल जीवन सरल हो रहा है (सिर्फ रोबोट से बात करना) या यह अधिक जटिल हो रहा है, जो बात करने और पढ़ने के बीच ऐसे तरीकों से बुना जा रहा है जिन्हें हमने अभी तक मैप नहीं किया है।
खोज का नया आकार: दो यात्राओं की एक कहानी
तो, स्क्रंच एआई (Scrunch AI) के शोधकर्ताओं ने वास्तव में क्या पाया? उन्होंने फरवरी और मार्च 2026 के दौरान अमेरिका और यूके के लोगों के डिजिटल पदचिह्नों को देखा। वे एक सर्च सेशन (खोज सत्र) के "आकार" को देखना चाहते थे। आमतौर पर, हम एक सर्च सेशन को एक सीधी रेखा के रूप में देखते हैं: आप एक प्रश्न पूछते हैं, आपको उत्तर मिलते हैं, और आप चले जाते हैं। लेकिन इन नए एआई सहायकों के साथ, रास्ता टेढ़ा-मेढ़ा होता जा रहा है।
शोधकर्ताओं ने पाया कि खोज का "पुराना आकार" और एआई सहायक का उपयोग करने का "नया आकार" वास्तव में एक-दूसरे के दर्पण प्रतिबिंब (मिरर इमेज) हैं।
पुराना आकार: प्रवेश द्वार के रूप में सर्च इंजन
एक पारंपरिक सर्च इंजन को एक सामने के दरवाजे की तरह समझें। जब आप इसका उपयोग करते हैं, तो आप आमतौर पर दरवाजे से शुरू करते हैं, और फिर आप जो चाहिए उसे खोजने के लिए घर (इंटरनेट) के अंदर घूमते हैं। डेटा दिखाता है कि नियमित खोज के लिए, यात्रा लगभग हमेशा एक सर्च क्वेरी के साथ शुरू होती है, और फिर आप वेबसाइटों को देखते हैं। 60.2% बार, जो सामग्री आप पढ़ते हैं वह आपके खोजने के बाद आती है। आप पूछते हैं, और फिर आप क्लिक करते हैं। यह एक बहुत ही आगे बढ़ने वाला पथ है।
नया आकार: गहराई तक जाने के लिए सहायक
अब, कल्पना कीजिए कि एआई सहायक घर के अंदर एक आरामदायक 'रीडिंग नुक' (पढ़ने का कोना) है। शोधकर्ताओं ने पाया कि लोग अक्सर इस कोने में तब पहुँचते हैं जब वे पहले से ही घर में घूम रहे होते हैं। वास्तव में, एआई सहायक सत्रों के लिए, पैटर्न उलट जाता है! लगभग 45.5% समय, लोग एआई सहायक से बात करने से पहले ही वेबसाइट देख रहे थे। वे कुछ सुराग इकट्ठा करते हैं, भ्रमित या अभिभूत हो जाते हैं, और फिर कहते हैं, "हे रोबोट, मुझे इसे समझने में मदद करो।"
यह बदलाव इस शोध पत्र की सबसे बड़ी खोज है। वे इसे पुनर्संयोजन (recomposition) कहते हैं। इसका अर्थ है कि गतिविधि को पुनर्गठित किया गया है, न कि केवल बदला गया है।
- खोज (Search) यात्रा की शुरुआत होने की प्रवृत्ति रखती है (दरवाजा)।
- सहायक (Assistants) यात्रा के भीतर गहराई में स्थित होते हैं (रीडिंग नुक), जिनका उपयोग अक्सर तब किया जाता है जब आप पहले से ही कुछ वेब पेज देख चुके होते हैं।
"कंटेन्ड" (Contained) रहस्य
एक सबसे दिलचस्प चीज़ जिसे उन्होंने मापा है, वह यह है कि एक सत्र कितनी बार "कंटेन्ड" रहता है। एक कंटेन्ड सत्र वह है जहाँ आप सहायक से बात करते हैं और वेबसाइट देखने के लिए बाहर नहीं निकलते।
- एआई सहायकों के लिए, लगभग 34.1% सत्र पूरी तरह से कंटेन्ड हैं। आप पूछते हैं, रोबोट उत्तर देता है, और आप वहीं रहते हैं।
- नियमित खोज के लिए, केवल लगभग 19.5% सत्र कंटेन्ड हैं। आप लगभग हमेशा एक वेबसाइट पर क्लिक करके बाहर जाते हैं।
यह आपको यह सोचने पर मजबूर कर सकता है, "आहा! रोबोट वेब की जगह ले रहा है!" लेकिन यह शोध पत्र यहाँ बहुत सावधान है। यह कहता है: नहीं, यह यह साबित नहीं करता है। सिर्फ इसलिए कि आप रोबट के कमरे में ही रहते हैं, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको पहले वेब की आवश्यकता नहीं थी। वास्तव में, डेटा दिखाता है कि उन्हीं लोगों के लिए, वे ब्राउज़ करने के बाद एआई का अधिक बार उपयोग करते हैं। रोबोट अनिवार्य रूप से खोज को खत्म नहीं कर रहा है; यह बस संचालन के क्रम को बदल रहा है।
"ब्रिज" (Bridge) और "इंटरलीव्ड" (Interleaved)
शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि कई लोग एक "ब्रिज" नृत्य कर रहे हैं। वे जाते हैं: वेबसाइट -> रोबोट -> वेबसाइट -> रोबोट। एआई सत्रों का लगभग 37.1% हिस्सा ऐसा है, जहाँ रोबोट और वेब आपस में मिले हुए हैं। नियमित खोज के लिए यह बहुत कम सामान्य है (जो अधिक सीधी रेखा की तरह है), लेकिन एआई के लिए, यह गतिविधि का एक बड़ा हिस्सा है।
वह क्या है जिसे यह शोध पत्र खारिज करता है
यह जानना महत्वपूर्ण है कि यह शोध पत्र क्या नहीं कहता है।
- यह नहीं कहता कि एआई खोज में "जीत" रहा है या "हार" रहा है। शोध पत्र स्पष्ट रूप से कहता है कि यह नहीं बता सकता कि एआई नई मांग पैदा कर रहा है या पुरानी मांग को नष्ट कर रहा है। यह केवल यात्रा के आकार को मैप करता है, पूछे गए प्रश्नों की कुल संख्या को नहीं।
- यह नहीं कहता कि रोबोट ने समस्या को "हल" कर दिया। सिर्फ इसलिए कि आप एआई सत्र में ही रहे और आपने किसी लिंक पर क्लिक नहीं किया, इसका मतलब यह नहीं है कि आपको सटीक उत्तर मिल गया। शायद आप बस चैट कर रहे थे, या शायद आपने हार मान ली। शोध पत्र इसे "प्रेक्षित कंटेनमेंट" (observed containment) कहता है, न कि "कार्य पूर्णता" (task completion)।
- यह नहीं कहता कि रोबोट ही खोजने का एकमात्र तरीका है। अध्ययन ने केवल "स्टैंडअलोन" सहायकों (जैसे एक अलग ऐप या वेबसाइट जिसे आप देखते हैं) को देखा, न कि उस एआई को जो सर्च रिजल्ट पेज के अंदर बना हुआ है (जैसे गूगल के एआई ओवरव्यू)।
वे कितने आश्वस्त हैं?
शोधकर्ता मिले हुए डेटा के आकार को लेकर बहुत आश्वस्त हैं। उन्होंने अपने काम की जांच दो अलग-अलग महीनों (फरवरी और मार्च 2026) में की और परिणाम लगभग समान थे। उन्होंने विभिन्न प्रकार की वेबसाइटों (शॉपिंग, न्यूज़, कोडिंग) में भी इसकी जांच की और दिशा का "उलट जाना" (पहले खोज या पहले ब्राउज़िंग) हर बार हुआ।
वे संख्याओं के बारे में भी बहुत सावधान हैं। वे कहते हैं कि यदि आप उनके द्वारा "सेशन" को परिभाषित करने के तरीके को बदलते हैं (उदाहरण के लिए, एक सत्र को समाप्त मानने से पहले 15 मिनट बनाम 60 मिनट का इंतजार करना), तो सटीक प्रतिशत थोड़ा बदल जाता है। लेकिन मुख्य कहानी—कि खोज आमतौर पर पहले आती है, और एआई आमतौर पर बाद में आता है—डेटा को किसी भी तरह से काटने पर भी वही रहती है।
निष्कर्ष
शोध पत्र निष्कर्ष निकालता है कि हम केवल एक उपकरण को दूसरे से बदल नहीं रहे हैं। हम एक नया, अधिक जटिल पारिस्थितिकी तंत्र बना रहे हैं।
- खोज (Search) अभी भी सामने का दरवाजा है, जहाँ से हम आमतौर पर अपनी यात्रा शुरू करते हैं।
- एआई सहायक (AI Assistants) एक गहरा, आंतरिक उपकरण बनते जा रहे हैं जिसका उपयोग हम उस चीज़ को संश्लेषित करने के लिए करते हैं जो हमने पहले से ही खोज ली है, या जब हम अपनी यात्रा के बीच में फंस जाते हैं तो मदद के लिए करते हैं।
खोज का "नया आकार" अब एक सीधी रेखा नहीं है। यह एक लूप है, एक पुल है, और कभी-कभी एक गहरी डुबकी है। हम केवल प्रश्न नहीं पूछ रहे हैं और उत्तर प्राप्त नहीं कर रहे हैं; हम पढ़ने, क्लिक करने और बात करने के बीच इस तरह से बुन रहे हैं जो हमारे डिजिटल जीवन को एक चेकलिस्ट के बजाय एक बातचीत जैसा महसूस कराता है। और लेखक सुझाव देते हैं कि यह जानकारी खोजने के तरीके में एक मौलिक परिवर्तन है।
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