The New Shape of Search: How Conversational AI Recomposes Information Seeking
本文通过分析搜索与对话式人工智能界面中的用户行为，揭示了信息旅程正在被“重构”，即助手通常是在遵循传统的搜索与浏览模式，而非发起这些模式，且其过程比搜索会话更频繁地呈现出自包含性，但这并不一定意味着任务的完成。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
你的数字思维地图
想象一下，你正在试图解开一个谜团。在旧时代，故事很简单：你有一个问题，你询问图书管理员（搜索引擎），得到一份书单，然后你去阅读它们。几十年来，我们一直是以这种方式思考寻找信息的。但最近，一个新的角色进入了图书馆：一个超级聪明、健谈的机器人助手，它仅仅通过与你交谈，就能编写故事、解决数学问题并总结书籍。
每个人心中都有一个大问题：这个机器人是在取代图书管理员吗？在我们开始与机器人交谈的那一刻，我们是否就停止了对书籍的搜索？还是说，我们正在以一种全新的、奇妙的方式，将机器人与书籍结合使用？这篇论文就像是一个侦探故事，追踪人们如何在向机器人提问和点击网页链接之间移动。它不仅仅是猜测；它观察真实的人（那些同意接受研究观察的人）来观察他们思维的实际形状。其目标是理解我们的数字生活是在变得更简单（仅仅与机器人交谈），还是在变得更复杂——以一种我们尚未绘制出的方式，在交谈与阅读之间交织。
搜索的新形态：两个旅程的故事
那么，Scrunch AI 的研究人员究竟发现了什么？他们观察了 2026 年 2 月和 3 月期间美国和英国人群的数字足迹。他们想要观察一次搜索会话的“形状”。通常，我们认为搜索会话是一条直线：你提出问题，得到答案，然后离开。但有了这些新的 AI 助手，路径变得扭曲了。
研究人员发现，“旧的搜索形状”和“新的 AI 助手使用形状”实际上是彼此的镜像。
旧的形状：作为入口的搜索引擎
把传统的搜索引擎想象成一扇前门。当你使用它时，你通常从门开始，然后走进房子内部（互联网）去寻找你需要的东西。数据表明，对于常规搜索，旅程几乎总是以搜索查询开始，然后你去寻找网站。大约 60.2% 的情况下，你阅读的内容出现在你搜索之后。你先问，然后点击。这是一个非常向前推进的路径。
新的形状：作为深度探索的助手
现在，把 AI 助手想象成房子深处一个舒适的阅读角。研究人员发现，人们通常是在已经在房子里游荡之后才到达这个角落的。事实上，对于 AI 助手会话，模式发生了翻转！大约 45.5% 的情况下，人们在开始与助手交谈之前已经在浏览网站了。他们收集了一些线索，感到困惑或不知所措，然后说：“嘿，机器人，帮我理清这些。”
这种翻转是该论文最大的发现。他们称之为重构（recomposition）。这意味着活动是被重新排列了，而不仅仅是被取代了。
- 搜索倾向于旅程的开始（门）。
- 助手倾向于位于旅程更深处（阅读角），通常在你浏览了一些网页之后被使用。
“包含性”之谜
他们测量的最有趣的事情之一是会话保持“包含（contained）”状态的频率。一个包含性会话是指你与助手交谈，但从未离开去查看网站。
- 对于 AI 助手，大约 34.1% 的会话是完全包含的。你提问，机器人回答，然后你就停留在那里。
- 对于 常规搜索，只有大约 19.5% 的会话是包含的。你几乎总是会点击跳转到某个网站。
这可能会让你想：“啊哈！机器人正在取代网络！”但论文在这里非常谨慎。它说：不，这并不能证明这一点。 仅仅因为你停留在机器人的房间里，并不意味着你之前不需要网络。事实上，数据表明，对于同一群人，他们在浏览之后会更频繁地使用机器人。机器人不一定是在杀死搜索；它只是改变了操作顺序。
“桥梁”与“交织”
研究人员还发现，许多人正在进行一种“桥梁”式的舞蹈。他们的路径是：网站 -> 机器人 -> 网站 -> 机器人。大约 37.1% 的 AI 会话是这样的，即机器人和网络交织在一起。这在常规搜索中并不常见（常规搜索更像是一条直线），但对于 AI 来说，这是很大一部分活动。
这篇论文排除了什么
了解这篇论文没有说什么是很重要的。
- 它并没有说 AI 在搜索中是“赢了”还是“输了”。 论文明确指出，它无法判断 AI 是创造了新需求还是破坏了旧需求。它只是绘制了旅程的形状，而不是询问的总次数。
- 它并没有说机器人“解决了”问题。 仅仅因为你在 AI 会话中停留且没有点击链接，并不意味着你得到了完美的答案。也许你只是在聊天，或者也许你放弃了。论文称之为“观察到的包含性（observed containment）”，而非“任务完成（task completion）”。
- 它并没有说机器人是唯一的搜索方式。 该研究仅观察了“独立型（standalone）”助手（例如你访问的单独 App 或网站），而没有观察内置在搜索结果页面中的 AI（例如 Google 的 AI Overviews）。
他们的确定性如何？
研究人员对他们发现的数据形状非常有信心。他们在两个不同的月份（2026 年 2 月和 3 月）检查了他们的工作，结果几乎完全一致。他们还跨越了不同类型的网站（购物、新闻、编程）进行了检查，而这种方向上的“翻转”（先搜索还是先浏览）在每次检查中都发生了。
他们对数字也非常谨慎。他们说，如果你改变他们定义“会话”的方式（例如，在判定一个会话结束前是等待 15 分钟还是 60 分钟），具体的百分比会略有变化。但核心故事——即搜索通常在前，而 AI 通常在后——无论如何切分数据，其基本逻辑保持不变。
总结
论文的结论是，我们不仅仅是在更换一种工具。我们正在构建一个全新的、更复杂的生态系统。
- 搜索仍然是前门，是我们通常开始旅程的地方。
- AI 助手正在成为一种深层的、内部的工具，用于合成我们已经发现的信息，或者在我们旅程的中途遇到困难时为我们提供帮助。
“搜索的新形状”不再是一条直线。它是一个循环，一座桥梁，有时也是一次深度探索。我们不再仅仅是提问并获取答案；我们正在阅读、点击和交谈之间交织，这让我们的数字生活感觉更像是一场对话，而不仅仅是一份清单。作者认为，这是一种寻求信息方式的根本性变化。
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