Trusting AI to increase productivity? Perspectives Across the Global North and South
यह अन्वेषणात्मक अध्ययन ग्लोबल नॉर्थ और साउथ के बीच एक विरोधाभासी विचलन को प्रकट करता है, जहाँ ग्लोबल साउथ के उपयोगकर्ता अपने ग्लोबल नॉर्थ के समकक्षों की तुलना में जनरेटिव एआई में उच्च विश्वास प्रदर्शित करते हैं लेकिन कम उत्पादकता लाभ की रिपोर्ट करते हैं, जो यह सुझाव देता है कि पर्याप्त पहुंच, कार्य उपयुक्तता और सत्यापन आवश्यकताओं के बिना केवल विश्वास ही उत्पादकता के लिए अपर्याप्त है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
काम की दुनिया की कल्पना एक विशाल, हलचल भरी रसोई के रूप में करें। वर्षों से, शेफ (डेवलपर्स और शोधकर्ता) यह पता लगाने की कोशिश कर रहे हैं कि क्या एक नया, जादुई रोबोट सहायक (जेनेरेटिव एआई) वास्तव में उन्हें तेजी से खाना पकाने में मदद कर सकता है। बड़ा सवाल सिर्फ यह नहीं है कि "क्या रोबोट प्याज काट सकता है?" बल्कि यह है कि "क्या शेफ रोबोट पर इतना भरोसा करते हैं कि वे उसे काटने के लिए छोड़ सकें, और क्या वह भरोसा वास्तव में रसोई से खाना जल्दी बाहर आने का कारण बनता है?"
दो शोधकर्ताओं, एडम और शालिनी ने इस बात की जांच करने का फैसला किया कि दो अलग-अलग मोहल्लों के शेफों को देखकर: "ग्लोबल नॉर्थ" (ऐसी जगहें जहाँ बहुत शानदार, अच्छी तरह से सुसज्जित रसोई हैं) और "ग्लोबल साउथ" (ऐसी जगहें जहाँ रसोई छोटी हो सकती है, जिनमें कम उपकरण हो सकते हैं, या जो अलग तरह की चुनौतियों का सामना करती हैं)।
सुरागों की महान खोज
सबसे पहले, शोधकर्ताओं ने मौजूदा विज्ञान के पुस्तकालय में एक बड़ी खजाने की खोज की। उन्होंने किसी भी ऐसे अध्ययन की तलाश की जिसने तीन विशिष्ट चीजों को जोड़ा हो: रोबोट पर भरोसा करना, काम को तेजी से पूरा करना, और ग्लोबल साउथ। उन्होंने लगभग 5,000 शोध पत्रों को खंगाला! लेकिन इसमें एक मोड़ था: उन्हें ऐसा कोई भी पीयर-रिव्यू वाला अध्ययन नहीं मिला जिसमें ये तीनों पहेली के टुकड़े एक साथ हों। यह एक जंगल में एक विशिष्ट प्रकार के ब्लूबेरी को खोजने जैसा था और केवल लाल, हरे या बिना बेरी वाले ही मिले। उन्हें जो एकमात्र सुराग मिले वे "ग्रे लिटरेचर" (grey literature) में थे—बड़ी कंपनियों और थिंक टैंक की रिपोर्टों में—जिसने संकेत दिया कि रोबोट उत्पादकता के लिए बेहतरीन है लेकिन यह नहीं बताया कि भरोसा इसमें कैसे फिट बैठता है।
सर्वेक्षण: 36 शेफों का एक स्नैपशॉट
चूंकि पुस्तकालय सही उत्तरों से खाली था, इसलिए शोधकर्ताओं ने सीधे 36 लोगों से पूछा। ये कोई साधारण लोग नहीं थे; ये उन लोगों का मिश्रण थे जो ग्लोबल साउथ में जन्मे और वहीं काम कर रहे थे, वे जो वहां जन्मे थे लेकिन कहीं और काम कर रहे थे, और वे जो ग्लोबल साउथ के बाहर पैदा हुए और काम कर रहे थे।
यहाँ डेटा ने क्या सुझाव दिया, उनके उत्तरों के आधार पर:
ट्रस्ट स्कोर (भरोसे का स्कोर): शोधकर्ताओं ने लोगों से पूछा कि वे एआई पर कितना भरोसा करते हैं।
- ग्लोबल साउथ में जन्मे और काम करने वाले लोगों ने रोबोट को 0.83 का उच्च ट्रस्ट स्कोर दिया (एक ऐसे पैमाने पर जहाँ उच्च स्कोर अधिक भरोसे को दर्शाता है)।
- ग्लोबल साउथ के बाहर जन्मे और काम करने वाले लोगों ने इसे कम स्कोर 0.30 दिया।
- मिश्रित समूह (साउथ में जन्मे, बाहर काम करने वाले) वास्तव में सबसे अधिक संदेही थे, जिनका स्कोर -0.15 था।
प्रोडक्टिविटी स्कोर (उत्पादकता का स्कोर): फिर उन्होंने पूछा, "क्या इस रोबोट का उपयोग करने से आप तेज होते हैं?"
- आश्चर्यजनक रूप से, जिन लोगों ने रोबोट पर सबसे अधिक भरोसा किया (ग्लोबल साउथ समूह), उन्होंने 0.62 का उत्पादकता स्कोर दर्ज किया।
- जिन लोगों ने इस पर सबसे कम भरोसा किया (गैर-ग्लोबल साउथ समूह) ने सबसे अधिक उत्पादकता स्कोर 0.68 दर्ज किया।
- मिश्रित समूह ने सबसे कम उत्पादकता 0.22 दर्ज की।
बड़ा खुलासा: भरोसा कोई जादुई छड़ी नहीं है
इस कहानी का सबसे रोमांचक हिस्सा यह है कि रोबोट पर भरोसा करने का मतलब स्वचालित रूप से यह नहीं है कि आप अधिक काम करेंगे।
इसे ऐसे सोचें: कल्पना करें कि आपके पास एक सुपर-फास्ट स्पोर्ट्स कार (एआई) है।
- ग्रुप ए (ग्लोबल साउथ) कार को पसंद करता है। वे इस पर पूरी तरह भरोसा करते हैं! लेकिन शायद वे एक ऊबड़-खाबड़ कच्ची सड़क पर गाड़ी चला रहे हैं जिसमें गति सीमा का बोर्ड लगा है, या वे केवल बेसिक मॉडल ही खरीद सकते हैं। वे कार पर भरोसा करते हैं, लेकिन वे इसे जितना चाहें उतना तेज नहीं चला सकते।
- ग्रुप बी (ग्लोबल नॉर्थ) कार को लेकर थोड़ा संदिग्ध है। वे सोचते हैं, "क्या यह चीज सुरक्षित है? क्या यह मुझसे झूठ बोल रही है?" लेकिन वे एक चिकनी, चौड़ी हाईवे पर चल रहे हैं जिसमें कोई स्पीड लिमिट नहीं है और प्रीमियम गैस का पूरा टैंक भरा हुआ है। भले ही वे संदेही हैं, लेकिन उनका वातावरण उन्हें तेजी से जाने देता है और वे सबसे आगे निकल जाते हैं।
डेटा बताता है कि एक्सेस (पहुंच) ही असली गुप्त सामग्री है। ग्लोबल साउथ के बाहर के लोगों ने प्रति कार्य औसतन 21.48 मिनट बचाए। ग्लोबल साउथ के लोगों ने केवल लगभग 10.83 मिनट बचाए।
अंतर क्यों है?
शोधकर्ताओं ने पाया कि ग्लोबल साउथ समूह को अधिक "रुकावटों" का सामना करना पड़ा। सबसे आम बाधा सब्सक्रिप्शन की उच्च लागत (प्रीमियम कार के लिए भुगतान करना) थी, जिसके बाद उनके क्षेत्र में सीमित उपलब्धता और उनके बॉस या सरकारों के नियम थे।
एक प्रतिभागी ने इसे बिल्कुल सही ढंग से कहा: "मुझे उत्पादकता बढ़ाने के लिए सिस्टम पर भरोसा करने की आवश्यकता नहीं है। मैं त्रुटियों के लिए क्रॉस-चेक करता हूँ... क्योंकि मैं सशुल्क सेवा का उपयोग नहीं करता और बुनियादी मॉडलों का उपयोग करता हूँ।" यह सुझाव देता है कि आप अभी भी काम को तेजी से कर सकते हैं भले ही आप एआई पर पूरी तरह से भरोसा न करें, जब तक कि आपके पास सही उपकरण और उनका उपयोग करने की स्वतंत्रता हो।
इसका क्या अर्थ है (और क्या नहीं)
लेखक सावधानी बरतते हुए कहते हैं कि यह तो बस शुरुआत है। केवल 36 प्रतिक्रियाओं के साथ, और विशेष रूप से "साउथ में जन्मे और साउथ में काम करने वाले" समूह के केवल 3 लोगों के साथ, वे यह नहीं कह सकते कि यह एक अंतिम, सिद्ध ब्रह्मांडीय नियम है। वे केवल एक पैटर्न का सुझाव दे रहे हैं।
उनका तर्क है कि हम यह मानकर नहीं चल सकते कि यदि हम लोगों को एआई पर भरोसा करना सिखाते हैं, तो उत्पादकता जादुई रूप से आसमान छू लेगी। इसके बजाय, हमें सड़कों को ठीक करने (इन्फ्रास्ट्रक्चर), टोल कम करने (लागत) और यह सुनिश्चित करने की आवश्यकता है कि सबके पास गाड़ी चलाने का लाइसेंस हो (प्रशिक्षण और अनुमति)। तब तक, रोबोट पर भरोसा तो किया जा सकता है, लेकिन शायद वह अपना काम करने में सक्षम न हो।
संक्षेप में: भरोसा महत्वपूर्ण है, लेकिन यह पूरी कहानी नहीं है। आप एक कार पर कितना भी भरोसा कर लें, लेकिन अगर आप ट्रैफिक में फंसे हैं, तो भी आप देर से ही पहुंचेंगे।
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