From Novelty to Normalisation: Tracking Changing Perceptions of AI in Higher Education, 2024-2026
अल्स्टर यूनिवर्सिटी के 1,665 प्रतिभागियों पर 2024 से 2026 तक किए गए इस अनुदैर्ध्य अध्ययन से पता चलता है कि जहाँ स्नातक छात्रों ने जनरेटिव एआई (generative AI) के उपयोग को तेजी से सामान्य बना लिया, वहीं शिक्षण कर्मचारियों ने शैक्षणिक अखंडता और आलोचनात्मक सोच के संबंध में निरंतर चिंताएँ बनाए रखीं, जिसके परिणामस्वरूप एक बढ़ता हुआ धारणा अंतराल (perception gap) सामने आया है जो अनुकूल संस्थागत नीतियों और लक्षित प्रशिक्षण की तत्काल आवश्यकता को रेखांकित करता है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
द ग्रेट एआई रोलरकोस्टर: क्लासरूम में बढ़ती मुश्किलों की एक कहानी
कल्पना कीजिए कि उच्च शिक्षा की दुनिया एक विशाल, हलचल भरे थीम पार्क की तरह है। दशकों तक, सवारी अनुमानित थी: छात्र सीखते थे, शिक्षक पढ़ाते थे, और हर कोई एक ही मानचित्र का पालन करता था। लेकिन फिर, 2022 में अचानक "जेनरेटिव एआई" (Generative AI) नामक एक नई, रोमांचक सवारी आ गई। यह एक ऐसी मशीन है जो सेकंडों में कहानियाँ लिख सकती है, समस्याओं को हल कर सकती है और चित्र बना सकती है, लगभग एक सुपर-फास्ट, डिजिटल जिनी की तरह। शुरुआत में, हर कोई बस उस सवारी को देख रहा था, यह सोचकर कि क्या यह सुरक्षित है या क्या यह टूट जाएगी। कुछ लोगों को लगा कि यह जादू है; दूसरों को लगा कि यह एक जाल है।
यह शोध पत्र इस बात की गहराई में जाता है कि क्या होता है जब एक पूरा विश्वविद्यालय कुछ वर्षों तक मिलकर उस रोलरकोस्टर की सवारी करता है। यह ट्रैक करता है कि समय बीतने के साथ छात्र, शिक्षक और कर्मचारी इस नई तकनीक के बारे में कैसा महसूस करते हैं। बड़ा सवाल सिर्फ यह नहीं है कि "क्या वे इसे पसंद करते हैं?" बल्कि यह है कि "जैसे-जैसे वे इसके आदी होते जाते हैं, उनकी भावना कैसे बदलती है?" क्या उत्साह ऊब में बदल जाता है? क्या डर विश्वास में बदल जाता है? या सवार और सवारी चलाने वाले (ऑपरेटर) पूरी तरह से अलग दिशाओं में देखने लगते हैं? इस बदलाव को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि पार्क के नियम इस बात से मेल नहीं खाते कि लोग वास्तव में सवारी कैसे कर रहे हैं, तो पूरा सिस्टम अराजक हो सकता है।
"यह क्या है?" से "मैं इसका रोज़ उपयोग करता हूँ" तक
यह अध्ययन उत्तरी आयरलैंड के अल्स्टर यूनिवर्सिटी (Ulster University) में लोगों के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के प्रति दृष्टिकोण पर एक दीर्घकालिक नज़र है, जो 2024 से 2026 के बीच हुआ। शोधकर्ताओं ने केवल एक दिन में लोगों के विचारों की एक त्वरित तस्वीर नहीं ली; उन्होंने तीन वर्षों में तीन स्नैपशॉट लिए, जिसमें कुल 1,665 लोगों का सर्वेक्षण किया गया। इस समूह में स्नातक छात्र, पीएचडी शोधकर्ता (उन्नत छात्र), शिक्षक और गैर-शिक्षण कर्मचारी शामिल थे। उन्होंने सभी से एआई के प्रति उनकी परिचितता, उनके उपयोग और उनके भरोसे के बारे में एक ही जैसे सवाल पूछे।
यहाँ वह कहानी है जो डेटा सुनाता है:
छात्र: जिज्ञासु खोजकर्ताओं से दैनिक यात्रियों तक
2024 में यात्रा की शुरुआत में, छात्र एक नए गैजेट को आज़माने वाले पर्यटकों की तरह थे। वे एआई टूल्स के साथ प्रयोग कर रहे थे, उन्हें सावधानी से आज़मा रहे थे। लेकिन 2026 तक, माहौल पूरी तरह से बदल गया। छात्रों ने "इसे आज़माने" से "इसे रोज़ाना उपयोग करने" तक का सफर तय कर लिया था। यह उनके रूटीन का एक सामान्य हिस्सा बन गया, जैसे फोन चेक करना या कैलकुलेटर का उपयोग करना। उन्होंने इसे एक नवीनता के रूप में देखना बंद कर दिया और अपने कोर्सवर्क के लिए एक मानक उपकरण के रूप में मानना शुरू कर दिया।
हालाँकि, यहाँ एक मोड़ आया। भले ही छात्र अधिक से अधिक एआई का उपयोग कर रहे थे, लेकिन जरूरी नहीं कि वे अब भी इसे "अच्छा और सहायक" समझते थे। वास्तव में, 2026 तक उनका उत्साह थोड़ा कम हो गया था। यह वैसा ही है जैसे जब आपको पहली बार एक नया वीडियो गेम कंसोल मिलता है और आपको लगता है कि यह सबसे अच्छी चीज़ है, लेकिन एक साल खेलने के बाद, आपको एहसास होता है कि इसमें कुछ खामियां (glitches) हैं और यह पूर्ण नहीं है। छात्र अधिक आलोचनात्मक हो गए। वे टूल्स का उपयोग करना जानते थे, लेकिन वे उनकी कमियों को भी पहचानने लगे और उन्होंने एआई द्वारा बनाई गई हर चीज़ पर आँख मूंदकर भरोसा करना छोड़ दिया।
शिक्षक और कर्मचारी: सतर्क सवारी संचालक (Ride Operators)
जबकि छात्र तेज़ी से आगे बढ़ रहे थे, शिक्षक और कर्मचारी अधिक सावधानी से चल रहे थे। वे "सवारी की सुरक्षा" को लेकर चिंतित बने रहे। उनकी मुख्य चिंताएँ शैक्षणिक ईमानदारी (नकल), असाइनमेंट को निष्पक्ष रूप से ग्रेड करने और क्या एआई छात्रों को खुद सोचने से रोक रहा है, इसके बारे में थीं।
समय बीतने के बावजूद, शिक्षक चिंतित नहीं हुए। उन्होंने देखा कि छात्र लगातार एआई का उपयोग कर रहे हैं, लेकिन उन्होंने एआई को खुद ग्रेडिंग करने के लिए भरोसेमंद नहीं माना। वास्तव में, लगभग किसी ने भी—छात्रों, शिक्षकों या कर्मचारियों ने—एआई पर अपने असाइनमेंट को मार्क करने के लिए भरोसा नहीं किया। उन्होंने एआई को विचार मंथन (brainstorming) या ड्राफ्ट बनाने के लिए एक सहायक के रूप में देखा, लेकिन छात्र के काम के अंतिम निर्णायक के रूप में नहीं।
बढ़ता हुआ अंतर
कहानी का सबसे दिलचस्प हिस्सा छात्रों और कर्मचारियों के बीच बढ़ता हुआ अंतर है। जैसे-जैसे छात्र सहज होते गए और एआई को एक दैनिक आदत के रूप में उपयोग करने लगे, शिक्षकों की चिंताएँ खत्म नहीं हुईं; वे मजबूत बनी रहीं। यह एक समूह के बच्चों के कार चलाना सीखने जैसा है, जबकि माता-पिता अभी भी गैरेज के दरवाजे के पास खड़े होकर ब्रेक को लेकर चिंतित हैं। छात्र गाड़ी चला रहे हैं, लेकिन माता-पिता अभी भी नियम पुस्तिका समझने की कोशिश कर रहे हैं।
अध्ययन में पाया गया कि विश्वविद्यालय के आधिकारिक नियम और मार्गदर्शन तालमेल बिठाने में संघर्ष कर रहे थे। 2024 में लिखे गए नियम 2026 में छात्रों के एआई उपयोग की वास्तविकता से मेल नहीं खाते थे। "छात्र अभ्यास" (जो वे वास्तव में कर रहे थे) और "कर्मचारी अपेक्षाएं" (जो वे सोचते थे कि होना चाहिए) एक-दूसरे से दूर जा रहे थे।
प्रशिक्षण के बारे में क्या?
विश्वविद्यालय ने इन टूल्स को सुरक्षित रूप से सीखने में सबकी मदद करने की कोशिश की। 2026 तक, अधिक लोगों ने प्रशिक्षण सत्रों में भाग लिया था। छात्र सीखने के लिए खुश थे, लेकिन जैसे-जैसे वे अधिक अनुभवी हुए, उनकी अधिक प्रशिक्षण में रुचि वास्तव में कम हो गई। उन्हें लगा कि वे इसे पहले ही समझ चुके हैं। दूसरी ओर, शिक्षक अभी भी अधिक मदद चाहते थे। वे अपनी शिक्षण पद्धति में एआई को संभालने और यह पहचानने के तरीके सीखने के लिए उत्सुक थे कि छात्र कब इसका अनुचित उपयोग कर रहे हैं।
निष्कर्ष (The Bottom Line)
यह शोध पत्र सुझाव देता है कि हम एआई को केवल एक बार की घटना के रूप में नहीं देख सकते। यह एक जीवित, बदलती हुई चीज़ है। अध्ययन दिखाता है कि जैसे-जैसे लोग एआई के आदी होते हैं, वे केवल खुश नहीं होते; वे अधिक यथार्थवादी और कभी-कभी अधिक संशयवादी भी हो जाते हैं। एआई का "सामान्यीकरण" (normalization) यह दर्शाता है कि यह यहाँ रहने के लिए है, लेकिन इसका उपयोग हमें स्मार्ट और सावधान तरीके से करना होगा।
शोधकर्ता निष्कर्ष निकालते हैं कि विश्वविद्यालयों को अपने नियमों को लगातार अपडेट करने की आवश्यकता है, जैसे कि एक वीडियो गेम जिसे हर महीने नए पैच मिलते हैं। उन्हें शिक्षकों को न केवल एआई का उपयोग करने के लिए, बल्कि यह समझने के लिए भी प्रशिक्षित करने की आवश्यकता है कि छात्र पहले से ही उन तरीकों से एआई का उपयोग कर रहे हैं जिनकी शिक्षक उम्मीद नहीं कर रहे होंगे। यदि विश्वविद्यालय चाहता है कि सवारी सभी के लिए सुरक्षित और मज़ेदार बनी रहे, तो नियमों को सवारों की गति के अनुरूप होना चाहिए।
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