From Novelty to Normalisation: Tracking Changing Perceptions of AI in Higher Education, 2024-2026
这项针对阿尔斯特大学 1,665 名参与者、从 2024 年到 2026 年进行的纵向研究表明，尽管本科生已迅速将生成式人工智能的使用常态化，但教学人员仍对学术诚信和批判性思维保持着持久的担忧，从而导致了感知差距的扩大，这凸显了对适应性机构政策和针对性培训的紧迫需求。
原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。 阅读完整免责声明
AI 大过山车：课堂中的成长阵痛记
请将高等教育的世界想象成一个巨大且繁忙的主题公园。几十年来，这里的游乐设施一直很稳定：学生学习，老师教学，每个人都遵循着同样的地图。但随后，在 2022 年，一个名为“生成式人工智能（Generative AI）”的新奇、疯狂的游乐项目突然出现了。它是一个可以在几秒钟内写故事、解决问题并创造图像的机器，就像一个超快速的数字精灵。起初，大家只是盯着这个项目看，既好奇它是否安全，又担心它会坏掉。有些人认为它是魔法，而另一些人则认为它是一个陷阱。
本文深入探讨了当一所大学决定在几年内共同乘坐这趟过山车时会发生什么。它追踪了随着时间的推移，学生、教师和教职员工对这项新技术的感受变化。核心问题不仅是“他们喜欢它吗？”，而是“随着他们逐渐习惯它，他们的感受是如何变化的？”是兴奋感转化为了乏味感？是恐惧感转化为了信任感？还是乘客与操作员开始看向完全不同的方向？理解这种转变至关重要，因为如果公园的规则与人们实际乘坐的方式不匹配，整个系统可能会陷入混乱。
从“那是什么？”到“我每天都在用它”
这项研究是对北爱尔兰阿尔斯特大学（Ulster University）的人员在 2024 年至 2026 年间对人工智能（AI）态度的长期观察。研究人员不仅仅是捕捉了某一天人们想法的瞬间快照，而是通过三次调查，在三年间拍摄了三张快照，共计调查了 1,665 人。这一群体包括本科生、博士研究人员（高级学生）、教师以及非教学人员。他们向所有人询问了关于 AI 的熟悉程度、使用频率以及信任程度的相同问题。
以下是数据讲述的故事：
学生：从好奇的探索者到日常通勤者
在 2024 年旅程的开始，学生们就像是在尝试新奇小玩意的游客。他们在试探性地尝试各种 AI 工具。但到了 2026 年，氛围发生了彻底的变化。学生们已经从“尝试一下”转向了“每天都在使用”。它变成了日常习惯的一部分，就像检查手机或使用计算器一样。他们不再将其视为新鲜事物，而是开始将其视为课程作业的标准工具。
然而，这里有一个转折。尽管学生们使用 AI 的频率越来越高，但他们并不一定觉得它变得更“好用且有益”了。事实上，到 2026 年，他们的热情反而下降了一点。这就像你刚买了一个新的游戏机，觉得它是世界上最棒的东西，但玩了一年后，你发现它也有漏洞，并不完美。学生们变得更加挑剔。他们知道如何使用这些工具，但也开始注意到其中的缺陷，不再盲目相信 AI 生成的一切。
教师与教职员工：谨慎的游乐设施操作员
当学生们飞速前进时，教师和教职员工则走得更加小心翼翼。他们仍然担心“游乐设施的安全”。他们的主要担忧在于学术诚信（作弊）、如何公平地评分，以及 AI 是否会阻碍学生独立思考。
即使随着时间的流逝，教师们的担忧并未停止。他们看到学生不断使用 AI，但他们并不信任 AI 能自主进行评分。事实上，几乎没有人——无论是学生、教师还是教职员工——信任 AI 来批改他们的作业。他们将 AI 视为头脑风暴或起草初稿的得力助手，但绝不是学生作品的最终评判者。
日益扩大的鸿沟
这个故事中最有趣的部分是学生与教职员工之间不断扩大的差距。随着学生变得更加熟练并开始将 AI 作为一种日常习惯，教师们的担忧并没有消失；这些担忧依然强烈。这就像一群孩子正在自学开车，而父母仍站在车库门口，担心刹车出了问题。学生们正在驾驶，而父母仍在试图弄清楚规则手册。
研究发现，大学官方的规则和指导措施正难以跟上步伐。2024 年制定的规则与 2026 年学生使用 AI 的现实情况并不匹配。“学生实践”（他们实际在做的事）与“教职员工预期”（他们认为应该发生的事）正渐行渐远。
关于培训的问题
大学曾试图帮助每个人学习如何安全地使用这些工具。到 2026 年，更多的人参加了培训课程。学生们乐于学习，但随着经验的增加，他们对更多培训的兴趣反而降低了。他们觉得自己已经掌握了窍门。相比之下，教师们仍然需要更多帮助。他们渴望学习如何在教学中处理 AI，以及如何识别学生不当使用 AI 的行为。
底线
本文指出，我们不能仅仅将 AI 视为一次性的事件。它是一个活生生的、不断变化的事物。研究表明，随着人们逐渐习惯 AI，他们并不一定会变得更开心，而是会变得更加务实，有时甚至更加怀疑。AI 的“常态化”意味着它将长期存在，但我们使用它的方式需要聪明且谨慎。
研究人员总结道，大学需要不断更新其规则，就像电子游戏每月都会发布新的补丁一样。他们不仅要培训教师如何使用 AI，还要培训教师如何理解——学生已经在以教师可能无法预料的方式使用 AI。如果大学希望让这场游乐之旅对每个人来说既安全又有趣，那么规则必须匹配乘客的速度。
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