Two-sided receptivity to conversational AI agents in online dating: Bilingual survey data from Fledge.Love
यह शोध पत्र Fledge.Love उपयोगकर्ताओं के दो द्विभाषी सर्वेक्षण डेटासेट प्रस्तुत करता है जो स्वायत्त संवादात्मक एजेंटों के प्रति ग्रहणशीलता और ऑनलाइन डेटिंग में जनरेटिव-एआई (generative-AI) सुविधाओं में रुचि को मापते हैं, जो मानव-एआई संचार और क्रॉस-कल्चरल टेक्नोलॉजी एक्सेप्टेंस (cross-cultural technology acceptance) पर अनुसंधान का समर्थन करने के लिए गुमनाम डेटा और विश्लेषण उपकरण प्रदान करते हैं।
मूल पेपर CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
हमारे डिजिटल जीवन के शांत कोनों में, एक नए प्रकार की बातचीत आकार लेना शुरू कर रही है। वर्षों से, ऑनलाइन डेटिंग मनुष्यों द्वारा अन्य मनुष्यों को संदेश टाइप करने पर निर्भर रही है, लेकिन तकनीक की एक नई लहर इसमें आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) को शामिल कर रही है। ये केवल ऐसे स्मार्ट उपकरण नहीं हैं जो किसी वाक्य को बेहतर तरीके से लिखने का सुझाव देते हैं; ये स्वायत्त एजेंट (autonomous agents) हैं जो किसी व्यक्ति की ओर से बात कर सकते हैं, या किसी इंसान के स्क्रीन देखने से पहले ही दूसरे एजेंटों के साथ बातचीत भी कर सकते हैं। यह बदलाव इस बारे में एक मौलिक प्रश्न उठाता है कि हम कैसे जुड़ते हैं: क्या हम चाहते हैं कि एक मशीन हमारे लिए बोले, और इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि जब हमें पता चलता है कि हम जिससे चैट कर रहे हैं वह एक मशीन हो सकती है, तो हमें कैसा महसूस होता है? इन भावनाओं को समझना महत्वपूर्ण है क्योंकि तकनीक हमारी समझ से कहीं अधिक तेजी से आगे बढ़ रही है। हालांकि हम जानते हैं कि लोगों की तकनीक के उपयोग के बारे में सामान्य राय होती है, लेकिन हमारे पास इस बात के बहुत कम प्रमाण हैं कि वे कंप्यूटर को बातचीत सौंपने या दूसरी ओर एक मशीन से मिलने की विशिष्ट, अंतरंग क्रिया के प्रति कैसी प्रतिक्रिया देते हैं।
इसका उत्तर देने के लिए, शोधकर्ताओं ने Fledge.Love नामक एक डेटिंग प्लेटफॉर्म का उपयोग करने वाले हजारों लोगों के दृष्टिकोण पर एक विस्तृत नज़र जारी की है। टीम ने, प्लेटफॉर्म के कर्मचारियों के साथ मिलकर, इस उभरती वास्तविकता की पूरी तस्वीर को पकड़ने के लिए दो अलग-अलग सर्वेक्षण किए। पहले सर्वेक्षण में, अंग्रेजी और रूसी दोनों बोलने वाले 2,617 सक्रिय उपयोगकर्ताओं से इन स्वायत्त एजेंटों के प्रति उनकी भावनाओं के बारे में पूछा गया। शोधकर्ताओं ने दो अलग-अलग भूमिकाओं के बारे में पूछने में सावधानी बरती: वह व्यक्ति जो अपने लिए बात करने हेतु एक एजेंट को नियुक्त कर सकता है, और वह व्यक्ति जिसे एक एजेंट से संदेश प्राप्त हो सकता है। यह अंतर महत्वपूर्ण है क्योंकि एक व्यक्ति को अपना मैच खोजने के लिए एक रोबोट की मदद लेने का विचार पसंद आ सकता है, लेकिन अपने नए साथी के वास्तव में एक बॉट होने का पता चलने पर वह असहज महसूस कर सकता है। दूसरा सर्वेक्षण, जिसमें 2,894 उपयोगकर्ता शामिल थे, निष्क्रिय विशेषताओं (passive features) में रुचि को देखता था, जैसे कि एक एआई जो प्रोफाइल का सारांश लिखता है या बातचीत के सुझाव देता है। इन परिवर्तनों को जीने वाले लोगों से सीधे यह डेटा एकत्र करके, शोधकर्ताओं ने एक दुर्लभ झलक बनाई है कि वास्तविक उपयोगकर्ता प्यार की तलाश में मानव और मशीन के बीच की सीमा को कैसे पार कर रहे हैं।
परिणाम स्वीकृति और हिचकिचाहट के एक जटिल परिदृश्य को प्रकट करते हैं। जब बात अपने स्वयं के एजेंट को संभावित साथियों के साथ चैट करने के लिए तैनात करने के विचार की आती है, तो कई उपयोगकर्ताओं ने इसमें रुचि व्यक्त की, जिनमें से एक महत्वपूर्ण हिस्से ने कहा कि वे इसे आज़माना चाहेंगे या पहले से ही इसके बारे में विचार कर रहे हैं। हालांकि, दूसरी ओर एक एजेंट का सामना करने की प्रतिक्रिया अधिक मिश्रित थी। जबकि कुछ उपयोगकर्ताओं ने कहा कि वे एक एजेंट के साथ बातचीत करेंगे, अन्य ने नकारात्मक प्रतिक्रिया दी, यह कहते हुए कि वे केवल एक वास्तविक व्यक्ति से बात करना चाहते हैं। डेटा ने दिखाया कि ये दो दृष्टिकोण हमेशा मेल नहीं खाते; एक व्यक्ति अपने लिए एजेंट का उपयोग करने के लिए उत्सुक हो सकता है जबकि साथ ही उसे संदेह हो सकता है कि उसका मैच एक एजेंट का उपयोग कर रहा है और इस पर असहज महसूस कर सकता है। शोधकर्ताओं ने यह भी पाया कि इन एजेंटों के बारे में लोगों की भावनाएं विशिष्ट स्थिति पर निर्भर करती हैं। उदाहरण के लिए, उपयोगकर्ता इंसानों के शामिल होने से पहले दो एजेंटों के आपस में बात करने के विचार के प्रति अधिक खुले थे, जिसे उन्होंने एक मज़ेदार या यहाँ तक कि 'सुपर' विचार के रूप में देखा, तुलनात्मक रूप से एक मिश्रित ग्रुप चैट के प्रति अधिक संशयपूर्ण प्रतिक्रिया के, जहाँ मनुष्य और एजेंट एक साथ बातचीत करते हैं।
अध्ययन ने यह भी उजागर किया कि भाषा इन विचारों को कैसे आकार देती है। शोधकर्ताओं ने अंग्रेजी और रूसी बोलने वाले दोनों उत्तरों का विश्लेषण किया और पाया कि हालांकि समग्र रुझान समान थे, लेकिन विशिष्ट प्रश्नों को समझने और उत्तर देने के तरीके में सूक्ष्म अंतर थे। उदाहरण के लिए, एजेंट से मिलने के बारे में कुछ प्रश्नों की व्याख्या भाषा के आधार पर अलग तरह से की गई थी, जो बताता है कि सांस्कृतिक संदर्भ इस बात में भूमिका निभाता है कि लोग इन तकनीकों को कैसे देखते हैं। डेटा में आयु और प्लेटफॉर्म कार्यकाल जैसी जनसांख्यिकीय जानकारी भी शामिल है, जो आगे के विश्लेषण के लिए उपलब्ध है, हालांकि यह रिलीज़ व्यवहारिक परिणामों के बजाय घोषित प्राथमिकताओं पर केंद्रित है। महत्वपूर्ण बात यह है कि शोधकर्ताओं ने सभी शामिल लोगों की गोपनीयता की रक्षा की। उन्होंने सभी व्यक्तिगत संपर्क जानकारी और मुक्त-पाठ टिप्पणियों को हटा दिया, और उन्होंने डेटा को सावधानीपूर्वक समायोजित किया ताकि किसी भी व्यक्ति की पहचान न हो सके, यह सुनिश्चित करते हुए कि रिलीज़ सार्वजनिक उपयोग के लिए सुरक्षित हो जबकि निष्कर्षों की समृद्धि बनी रहे।
संख्याओं से परे, यह कार्य डिजिटल संबंधों के भविष्य को समझने के लिए एक स्पष्ट ढांचा प्रदान करता है। शोधकर्ताओं ने केवल यह नहीं पूछा कि क्या लोग एआई को पसंद करते हैं; उन्होंने अनुभव को विशिष्ट भूमिकाओं और परिदृश्यों में विभाजित किया, जिससे पता चला कि स्वीकृति एक एकल हाँ या ना का निर्णय नहीं है बल्कि सूक्ष्म विकल्पों की एक श्रृंखला है। उन्होंने पाया कि जबकि तकनीक तैनात होने के लिए तैयार है, विश्वास और पारदर्शिता का मानवीय तत्व निर्णायक कारक बना हुआ है। डेटा बताता है कि इन उपकरणों के सफल होने के लिए, प्लेटफार्मों को यह स्पष्ट होना होगा कि कब एक एजेंट शामिल है और उपयोगकर्ताओं को उनकी बातचीत पर नियंत्रण देना होगा। यह डेटा रिलीज़ केवल सर्वेक्षण उत्तरों का संग्रह नहीं है; यह उन सभी के लिए एक मौलिक कदम है जो अगली पीढ़ी के डेटिंग ऐप्स बना रहे हैं, मशीनों के साथ हमारे बात करने के तरीके को डिज़ाइन कर रहे हैं, या यह अध्ययन कर रहे हैं कि हम अपनी सबसे व्यक्तिगत ज़िंदगी में नई तकनीकों को कैसे स्वीकार करते हैं। इस जानकारी को सार्वजनिक करके, शोधकर्ताओं ने दुनिया को यह देखने का अवसर दिया है कि हम वास्तव में कहाँ खड़े हैं, क्योंकि हम एक ऐसे भविष्य में कदम रख रहे हैं जहाँ मानव और मशीन के बीच बातचीत की रेखा लगातार धुंधली होती जा रही है।
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