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Two-sided receptivity to conversational AI agents in online dating: Bilingual survey data from Fledge.Love

本文介绍了来自 Fledge.Love 用户的两份双语调查数据集，这些数据集衡量了用户对自主对话代理的接受度以及对在线约会中生成式人工智能功能的兴趣，并提供了匿名数据和分析工具，以支持人类与人工智能通信及跨文化技术接受度的研究。

原作者： Daria Leshchikova, Valentina V. Kuskova, Dmitry Zaytsev, Valerii Klimov

发布于 2026-08-21

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原作者： Daria Leshchikova, Valentina V. Kuskova, Dmitry Zaytsev, Valerii Klimov

原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。阅读完整免责声明

在我们数字生活的宁静角落，一种新型的对话正在成形。多年来，在线约会一直依赖于人类向人类发送信息，但一波新的技术浪潮正将人工智能引入其中。这些不仅仅是建议更好措辞的智能工具；它们是能够代表一个人进行交谈，甚至在人类看到屏幕之前就与其他代理进行对话的自主代理（autonomous agents）。这种转变提出了一个关于我们如何建立联系的基本问题：我们是否希望机器代表我们说话？更重要的是，当我们意识到正在聊天的对象可能是一个机器时，我们会有怎样的感受？理解这些感受至关重要，因为技术的发展速度超过了我们对它的理解。虽然我们知道人们对使用技术有普遍看法，但对于人们在将对话委托给计算机或在电话另一端遇到计算机这一特定且亲密的行为时如何反应，我们几乎没有任何证据。

为了回答这个问题，研究人员发布了一份关于使用名为 Fledge.Love 的约会平台之数千名用户态度的详细观察。该团队与平台员工合作，进行了两次独立的调查，以捕捉这一新兴现实的全貌。第一项调查询问了 2,617 名活跃用户（包括英语和俄语使用者）对这些自主代理的看法。研究人员仔细询问了两个截然不同的角色：可能雇佣代理来替自己交谈的人，以及可能收到来自代理消息的人。这种区分至关重要，因为一个人可能非常喜欢让机器人帮助自己寻找匹配对象，但当发现自己的新伴侣实际上是一个机器人时，却会感到不安。第二项调查涉及 2,894 名用户，旨在了解对被动功能的兴趣，例如由 AI 撰写个人资料摘要或提供对话建议。通过直接从经历这些变化的真实用户那里收集数据，研究人员创建了一个罕见的缩影，展示了用户如何在寻找爱情的过程中处理人类与机器之间的界限。

结果揭示了一个复杂且充满接受与犹豫并存的图景。当涉及到部署自己的代理在自己不在时与潜在伴侣聊天时，许多用户表达了兴趣，相当一部分人表示他们会尝试或已经在考虑这样做。然而，对于在另一端遇到代理的反应则更为复杂。虽然一些用户表示愿意与代理进行交谈，但也有人反应消极，表示他们只想与真人交谈。数据显示，这两种态度并不总是对等的；一个人可能渴望为自己使用代理，但同时如果怀疑自己的匹配对象在使用代理，则会感到不适。研究人员还发现，人们对这些代理的看法取决于具体情境。例如，与对人类和代理同时互动的混合群聊反应较为怀疑相比，用户对于两个代理在人类加入之前先进行交谈的想法持更开放的态度，认为这是一个有趣甚至很酷的主意。

这项研究还揭示了语言如何塑造这些观点。研究人员分析了来自英语和俄语使用者的回复，发现虽然总体趋势相似，但在理解和回答特定问题的方式上存在细微差异。例如，关于遇到代理的某些问题根据语言的不同会被解读得不同，这表明文化背景在人们感知这些技术方面发挥着作用。数据还包括年龄和平台使用时长等人口统计信息，这些信息可用于进一步分析，尽管本次发布侧重于陈述性偏好而非行为结果。重要的是，研究人员确保保护了所有参与者的隐私。他们删除了所有个人联系信息和自由文本评论，并仔细调整了数据，以确保没有任何个人可以被识别，从而确保了数据的发布既安全可用，又保留了研究结果的丰富性。

除了数字之外，这项工作还为理解数字关系的未来提供了一个清晰的框架。研究人员不仅询问人们是否喜欢 AI，还将体验分解为特定的角色和场景，表明接受并非一个简单的“是或否”的决定，而是一系列细致入微的选择。他们发现，虽然技术已经准备好部署，但人类的信任和透明度仍然是决定因素。数据表明，为了使这些工具取得成功，平台需要明确何时涉及代理，并让用户能够控制他们的互动。这次的数据发布不仅仅是调查答案的集合；它是为任何构建下一代约会应用、设计我们如何与机器交谈或研究我们如何接受新技术进入最私密生活的人所提供的基础性步骤。通过公开这些信息，研究人员让世界有机会看到，当我们步入一个人类与机器对话界限日益模糊的未来时，我们究竟处于什么样的立场。

技术摘要：在线约会中对对话式 AI 智能体的双向接受度

问题陈述
自主对话智能体与生成式 AI 在在线约会平台中的快速集成，已超过了关于用户态度之公开证据的积累速度。现有的研究工具通常测量通用的 AI 接受度或抽象的技术采用，却未能捕捉到通信委托（communication delegation）的具体结构。在这种语境下，单一用户同时占据两个截然不同的角色：主体角色（principal role）（部署智能体代表自己进行交谈）和对应角色（counterpart role）（遇到由另一名用户部署的智能体）。目前的公开微观数据无法在同一受访者中衡量这两种角色的接受度，且由于商业准入门槛，来自约会平台用户群体的调查数据非常匮乏。

方法论
作者发布了两个来自 Fledge.Love（一个国际化约会平台）活跃用户的匿名调查数据集。数据收集通过自愿、自管理的应用内提示完成，未提供激励措施。

工具 B（智能体接受度）：
- 样本： $N = 2,617$ 名活跃用户（于 2025 年 11 月–12 月进行调查）。
- 设计： 一项衡量对自主智能体接受度的双语（俄语和英语）调查。
- 题项： 一个包含七个题项的量表，用于区分两种角色：
  - 主体角色 (Y1–Y3, Y7)： 对该概念的第一反应、对配置智能体的态度、部署自身智能体的意愿以及整体产品价值。
  - 对应角色 (Y4–Y6)： 与他人智能体互动的意愿、对智能体间预交谈的反应，以及对人机混合群聊的反应。
- 协变量： 六个序数协变量（性别、年龄段、平台使用时长、匹配数量、对话转化率、对停滞匹配的负面感受）以及两个关于停滞对话原因和应对策略的辅助类别项。
- 匿名化： 在分析前应用了严格的流水线，包括删除未读联系字段、移除自由文本、将时间戳粗化为 ISO 周、打乱行顺序，并进行了 $k$ -匿名性审计（ $k \ge 5$ ）。通过局部重新编码合并了 45 岁以上英语版女性的年龄段，以解决 $k$ -匿名性违规问题。
工具 A（生成式功能兴趣）：
- 样本： $N = 2,894$ 名活跃用户（于 2026 年 3 月–4 月进行调查，仅限俄语）。
- 设计： 衡量对三种被动生成式 AI 功能（AI 个人资料摘要、AI 对话技巧、AI 情侣描述）的兴趣，包含一个强制选择的“三选一”题项，以及包括自我报告 AI 使用情况在内的统计学特征。
- 注：样本 A 与 B 不互相关联。
分析与验证：
- 建模： 对七个接受度题项拟合了一个二维等级响应模型（GRM），估计了主体角色（ $\theta_{send}$ ）和对应角色（ $\theta_{recv}$ ）的潜在维度。
- 衍生得分： 为 2,499 个完整案例计算了模型衍生的量值（期望后验得分和认可倾向）。
- 可复现性： 发布内容包括可执行的 Jupyter notebook，可从发布的数据中重新生成所有衍生量和规范输出，并附带用于验证的 SHA-256 校验和。

关键结果

测量结构： 二维模型拟合效果显著优于一维模型（ $\Delta BIC = 51.8$ ），证实了部署智能体与遭遇智能体的接受度是两个不同但高度相关的构念（相关系数 $r = 0.92$ ）。
跨语言可比性： 差异项目功能（DIF）测试发现，英语和俄语形式在两个对应角色题项（Y4 和 Y5）上存在非不变性。通过释放这些题项建立了一个部分不变性模型，从而使剩余的不变题项具有可比得分。
稳定性： 通过 200 次重复的非参数自助法（bootstrap）确认了参数稳定性，未出现退化置信区间。潜在类别分析选择了四类解（ $K=4$ ），具有较高的相对熵（0.83），表明人口结构稳定。
预测一致性： 交叉验证表明该量表具有连贯的构念；排除题项 Y4 后，其余题项和协变量对 Y4 认可度的预测 AUC 为 0.89，显著优于基准分类器。

意义与主张
本文声称提供了首个公开的微观数据，用于衡量同一受访者在主体角色和对应角色下的对话式 AI 接受度。该发布旨在支持三个特定的研究领域：

人机通信： 提供了一个记录在案的题项量表，将发送侧与接收侧的接受度区分开来。
推荐系统： 提供可作为建模目标或基准的每用户接收侧接受度量值，适用于智能体化和互惠式推荐。
跨文化技术接受度： 提供具有记录在案的题项级差异功能的双语工具，以支持翻译和不变性研究方法。

此外，作者指出该数据集适合作为心理测量学课程（项目反应理论、测量不变性、潜在类别分析）的教学材料，因为它具有完整的性且包含了完整的估计流程及已知输出。作者明确说明了局限性：数据代表的是陈述偏好而非行为日志，样本局限于单一平台的活跃用户，且收集的自由文本回复未予发布。

技术摘要：在线约会中对对话式 AI 智能体的双向接受度

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