The importance of large trees as carbon sinks in UK woodlands
यह अध्ययन प्रदर्शित करता है कि पारंपरिक एलोमेट्रिक विधियाँ बड़े पेड़ों के असमान योगदान को ध्यान में रखने में विफल रहकर यूके के वनों में भूमिगत कार्बन का काफी कम आकलन करती हैं, जो यह सुझाव देता है कि सटीक कार्बन मानचित्रण और बेहतर आकार-से-द्रव्यमान मॉडल के विकास के लिए टेरेस्ट्रियल LiDAR एक बेहतर उपकरण है।
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पृथ्वी की कल्पना एक विशाल, सांस लेते हुए स्पंज के रूप में करें। दशकों से, वैज्ञानिक जानते हैं कि जंगल इस स्पंज के सबसे शक्तिशाली हिस्से हैं, जो हवा से कार्बन डाइऑक्साइड को सोखते हैं और इसे अपनी लकड़ी में कैद कर लेते हैं। यह प्रक्रिया महत्वपूर्ण है क्योंकि यह जलवायु परिवर्तन को धीमा करने में मदद करती है। हमारे जंगल कितनी अच्छी तरह काम कर रहे हैं, यह समझने के लिए, हमें यह जानना आवश्यक है कि वे वास्तव में कितना कार्बन धारण कर रहे हैं। आमतौर पर, वैज्ञानिक इसका अनुमान एक पेड़ की छाती की ऊंचाई पर उसकी चौड़ाई (जिसे DBH कहा जाता है) को मापकर और एक गणितीय विधि, या "एलोमेट्री" (allometry) का उपयोग करके करते हैं, ताकि उसके कुल वजन और कार्बन सामग्री का अनुमान लगाया जा सके। यह एक तरबूज के व्यास को देखकर ही उसके वजन का अनुमान लगाने जैसा है। लेकिन यहाँ एक पेंच है: ये पुरानी विधियाँ मुख्य रूप से छोटे, कम उम्र के पेड़ों के आधार पर लिखी गई थीं। जब हम इन विधियों को विशाल, प्राचीन दिग्गजों पर लागू करने की कोशिश करते हैं, तो गणित मेल नहीं खा सकता। यदि हम संख्याएँ गलत निकालते हैं, तो हमें लग सकता है कि हमारे जंगल हवा को साफ करने में वास्तव में जितना बेहतर काम कर रहे हैं उससे कहीं अधिक बेहतर कर रहे हैं, या इसके विपरीत। यह महत्वपूर्ण है क्योंकि सरकारों और संरक्षणवादियों को प्रकृति की रक्षा करने और "नेट-जीरो" लक्ष्यों तक पहुँचने के लिए बड़े निर्णय लेने हेतु सटीक डेटा की आवश्यकता होती है।
अब, रॉयल बॉटैनिकल गार्डन्स, क्यू (Royal Botanic Gardens, Kew) के एक नए अध्ययन पर ध्यान केंद्रित करें, जिसने यह परीक्षण करने का निर्णय लिया कि क्या हमारी पुरानी विधियाँ यूके के वनों के दिग्गजों के लिए काम करती हैं। शोधकर्ताओं ने केवल कुछ पेड़ों को नहीं मापा; वे वेस्ट ससेक्स में 'क्यू वेरहर्स्ट' (Kew Wakehurst) गए और उन्होंने 'टेरेस्ट्रियल लिडार' (terrestrial LiDAR) नामक एक उच्च-तकनीकी उपकरण का उपयोग किया। लिडार को एक अत्यंत सटीक, 3D लेजर स्कैनर के रूप में समझें जो पेड़ की हर एक शाखा, पत्ती और टहनी को देख सकता है, जिससे जंगल का एक डिजिटल भूत (digital ghost) बन जाता है। पेड़ों को स्कैन करके, वे लकड़ी की सटीक मात्रा की गणना कर सके, न कि केवल एक साधारण चौड़ाई के माप के आधार पर अनुमान लगा सके।
उन्होंने जो पाया वह चौंकाने वाला था। अध्ययन बताता है कि यूके के वनों में, विशाल पेड़ों की एक बहुत छोटी संख्या कार्बन को सोखने का भारी काम कर रही है। वास्तव में, शोधकर्ताओं ने पाया कि चौड़ी पत्ती वाले वनों (broadleaf woodlands) में 50% कार्बन केवल सबसे बड़े 3% पेड़ों में निहित है। यह ऐसा है जैसे आप एक पुस्तकालय में जाएँ और पाएँ कि 90% किताबें केवल तीन अलमारियों पर रखी हैं, जबकि अन्य 97% अलमारियाँ लगभग खाली हैं।
जब टीम ने अपने लेजर-स्कैन किए गए आंकड़ों की तुलना यूके के 'वुडलैंड कार्बन कोड' (WCC) और अन्य सामान्य सूत्रों द्वारा उपयोग की जाने वाली मानक विधियों से की, तो परिणामों ने एक महत्वपूर्ण अंतर दिखाया। पुरानी विधियों ने इन बड़े पेड़ों में संग्रहित कार्बन का कम आकलन किया। प्राचीन चौड़ी पत्ती वाले वनों में, मानक WCC विधि ने कार्बन का 70% तक कम आकलन किया। क्यों? अध्ययन सुझाव देता है कि जैसे-जैसे पेड़ विशाल होते जाते हैं, वे केवल मोटे तने ही नहीं बनाते; वे उन्हें सहारा देने के लिए विशाल, फैलते हुए क्राउन (crown) और भारी शाखाएं भी विकसित करते हैं। पुरानी गणितीय विधियाँ, जो छोटे पेड़ों के लिए बनाई गई थीं, इस अतिरिक्त "ऊपरी-भारी" (top-heavy) वजन को नहीं समझ पातीं। वे कैनोपी (canopy) में मौजूद कार्बन के बड़े हिस्से को छोड़ देती हैं।
शोधकर्ता सावधानीपूर्वक कहते हैं कि पुरानी विधियाँ उन पेड़ों के लिए "टूटी हुई" नहीं हैं जिनके लिए उन्हें डिज़ाइन किया गया था (जैसे कि छोटे, प्रबंधित वृक्षारोपण), लेकिन वे निश्चित रूप से उन दिग्गजों के लिए तैयार नहीं हैं जो प्राचीन वनों या अर्ध-प्राकृतिक जंगलों में पाए जाते हैं। अध्ययन सुझाव देता है कि भविष्य में सही आंकड़े प्राप्त करने के लिए, हमें नई विधियों की आवश्यकता है जो विशेष रूप से इन बड़े पेड़ों को ध्यान में रखें। चूंकि प्राचीन दिग्गजों को तौलने के लिए उन्हें काटना कोई विकल्प नहीं है, इसलिए लेखक "द्रव्यमान" (mass) वाले हिस्से को सीधे मापने के लिए टेरेस्ट्रियल लिडार जैसे उपकरणों का उपयोग करने का प्रस्ताव देते हैं।
संक्षेप में, यह शोध पत्र सुझाव देता है कि हम शायद इस बात को कम आंक रहे हैं कि हमारे सबसे बड़े पेड़ कितना कार्बन धारण कर रहे हैं। यदि हम एक स्वच्छ ग्रह की ओर अपनी प्रगति को सटीक रूप से ट्रैक करना चाहते हैं, तो हमें अपने उपकरणों को अपडेट करने की आवश्यकता है ताकि उन विशाल, फैलते हुए दिग्गजों को उचित श्रेय मिल सके जो चुपचाप सबसे अधिक काम कर रहे हैं।
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