Lessons from the Pandemic on Online Learning Acceptance for Higher Education in 3T Regions
यह अध्ययन इंडोनेशिया के वंचित 3T क्षेत्रों के 584 छात्रों के डेटा का विश्लेषण करने के लिए UTAUT ढांचे का उपयोग करता है, जिससे यह पता चलता है कि जबकि सभी प्रमुख कारक ऑनलाइन लर्निंग को अपनाने को प्रभावित करते हैं, सुविधाजनक स्थितियाँ—विशेष रूप से इंटरनेट बुनियादी ढांचा—इन दूरदराज के क्षेत्रों में सफल डिजिटल शिक्षा के लिए सबसे महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता हैं।
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कल्पना कीजिए कि आप एक विशाल, वैश्विक पुस्तकालय बनाने की कोशिश कर रहे हैं जहाँ हर कोई किताबें उधार ले सके, लेकिन कुछ पाठक दूरदराज के पहाड़ी गांवों में रहते हैं जहाँ न तो सड़कें हैं, न बिजली है, और न ही वहां पहुँचने का कोई रास्ता है। यह इंडोनेशिया के "3T" क्षेत्रों—जो कि सीमांत (Frontier), सुदूर (Outermost), और वंचित (Disadvantaged) क्षेत्र हैं—में शिक्षा की चुनौती है। लंबे समय तक, ये छात्र इसलिए पीछे रह गए क्योंकि स्कूलों तक पहुँचने वाली भौतिक सड़कें बनाना बहुत कठिन था। लेकिन फिर, दुनिया को एक वायरस ने घेर लिया जिसने सभी को घर पर रहने के लिए मजबूर कर दिया, और अचानक, सीखने का एकमात्र तरीका इंटरनेट बन गया। यह शोध पत्र शिक्षा और प्रौद्योगिकी मनोविज्ञान के संगम पर स्थित है। यह एक सरल लेकिन बहुत बड़ा सवाल पूछता है: जब आप एक दूरदराज के गांव के छात्र को एक टैबलेट और इंटरनेट कनेक्शन देते हैं, तो क्या वे वास्तव में इसका उपयोग सीखने के लिए करेंगे? इसका उत्तर देने के लिए, शोधकर्ता एक प्रसिद्ध मानसिक मानचित्र का उपयोग करते हैं जिसे UTAUT मॉडल कहा जाता है। इस मॉडल को मानव व्यवहार की भविष्यवाणी करने वाले एक नुस्खे (रेसिपी) के रूप में समझें। यह सुझाव देता है कि किसी नए गैजेट का उपयोग करना इस बात पर निर्भर करता है कि उसमें चार मुख्य सामग्रियां हैं: प्रदर्शन प्रत्याशा (Performance Expectancy) (क्या यह उपकरण वास्तव में मुझे बेहतर ग्रेड पाने में मदद करेगा?), प्रयास प्रत्याशा (Effort Expectancy) (क्या यह उपकरण समझने में आसान है, या यह एक सिरदर्द है?), सामाजिक प्रभाव (Social Influence) (क्या मेरे दोस्त और शिक्षक सोचते हैं कि मुझे इसका उपयोग करना चाहिए?), और सुविधाजनक स्थितियां (Facilitating Conditions) (क्या मेरे पास सही उपकरण हैं, जैसे कि एक काम करने वाला टैबलेट और एक मजबूत इंटरनेट सिग्नल, ताकि यह संभव हो सके?)। इसे समझना इसलिए महत्वपूर्ण है क्योंकि यदि हम दुनिया के सबसे दूरदराज के कोनों में छात्रों को डिजिटल लर्निंग के लिए उपयोग करने में सक्षम नहीं कर पाते हैं, तो "सभी के लिए समान शिक्षा" का वादा केवल एक सपना ही बना रहेगा।
इंडोनेशिया विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं के नेतृत्व में किए गए इस अध्ययन ने इस नुस्खे को वास्तविक दुनिया में परखने का निर्णय लिया। उन्होंने केवल अनुमान नहीं लगाया; उन्होंने मलाकु (Maluku), पूर्वी नुसा तेंगारा (NTT), और पापुआ के 3T क्षेत्रों में रहने वाले 584 छात्रों का सर्वेक्षण किया। वे यह देखना चाहते थे कि UTAUT रेसिपी के चार कारकों में से कौन सा वह "सीक्रेट सॉस" था जिसने छात्रों को वास्तव में SPADA-Indonesia नामक प्लेटफॉर्म का उपयोग करने, लॉग इन करने और सीखने के लिए प्रेरित किया।
परिणाम ऐसे थे जैसे यह पता चलना कि एक शानदार, उपयोग में आसान ऐप होना अच्छी बात है, लेकिन एक काम करने वाला पावर आउटलेट होना वास्तव में अधिक महत्वपूर्ण है। शोधकर्ताओं ने पाया कि चारों कारकों ने भूमिका निभाई, लेकिन एक कारक सबसे प्रमुख बनकर उभरा: सुविधाजनक स्थितियां (Facilitating Conditions)। यह "इन्फ्रास्ट्रक्चर" वाली सामग्री है। अध्ययन ने दिखाया कि यदि छात्रों को नहीं लगता था कि उनके पास सही उपकरण (जैसे सरकार द्वारा प्रदान किए गए दिक्ति-एडु (DiktiEdu) टैबलेट) या एक विश्वसनीय इंटरनेट कनेक्शन है, तो बाकी कुछ भी मायने नहीं रखता था। भले ही एक छात्र को लगता कि ऐप अद्भुत (प्रदर्शन) है और उपयोग में आसान (प्रयास) है, वे इसका उपयोग नहीं कर सकते थे यदि "सड़क" (इंटरंत) टूटी हुई थी। वास्तव में, डेटा ने दिखाया कि सिस्टम का वास्तव में उपयोग करने के संबंध में सुविधाजनक स्थितियों का सबसे मजबूत सीधा संबंध था।
हालाँकि, कहानी में लिंग और स्थान से जुड़ा एक मोड़ है। शोधकर्ताओं ने पाया कि इन तीन क्षेत्रों के पुरुष छात्रों की राय बहुत एकसमान थी; वे सभी कुछ भी हों, चाहे वे मलाकु, एनटीटी या पापुआ में हों, लगभग एक जैसा महसूस करते थे। लेकिन महिला छात्र अलग थीं। उनकी राय सटीक रूप से इस आधार पर काफी भिन्न थी कि वे कहाँ रहती हैं। उदाहरण के लिए, मलाकु की महिला छात्र अन्य क्षेत्रों के अपने साथियों की तुलना में इस बात से "दृढ़ता से सहमत" होने के लिए बहुत अधिक इच्छुक थीं कि सिस्टम मददगार और उपयोग में आसान है। यह सुझाव देता है कि एक दूरदराज के क्षेत्र में महिला छात्र होने का अनुभव एक एकल कहानी नहीं है; यह स्थानीय वातावरण के आधार पर बदल जाता है।
इस पत्र ने यह भी पुष्टि की कि यदि छात्रों का सिस्टम उपयोग करने का इरादा (Behavioral Intention) था, तो वे आमतौर पर इसका उपयोग करते थे। लेकिन वह इरादा ऊपर बताए गए चार कारकों से अत्यधिक प्रेरित था। शोधकर्ताओं ने गणना की कि सुविधाजनक स्थितियों ने सिस्टम का उपयोग करने के इरादे को 0.305 के स्कोर के साथ प्रभावित किया, जो भविष्यवाणियों में सबसे अधिक संख्या थी। प्रदर्शन प्रत्याश (यह सोचना कि यह ग्रेड में मदद करता है) दूसरे स्थान पर रहा जिसका स्कोर 0.258 था, उसके बाद प्रयास प्रत्याशा 0.153 पर और सामाजिक प्रभाव 0.13 पर था।
तो, इसका भविष्य के लिए क्या अर्थ है? शोध पत्र सुझाव देता है कि सरकार की टैबलेट बांटने और सैटेलाइट इंटरनेट (VSAT) स्थापित करने की रणनीति बिल्कुल सही कदम है। आप केवल एक बेहतरीन ऐप नहीं बना सकते और उम्मीद नहीं कर सकते; आपको पहले "डिजिटल सड़क" बनानी होगी। अध्ययन निष्कर्ष निकालता है कि UTAUT मॉडल इसे समझने के लिए एक मजबूत उपकरण है, लेकिन यह अपनी एक सीमा भी स्वीकार करता है: डेटा सत्र समाप्त होने से पहले एकत्र किया गया था, इसलिए हमें अभी तक यह नहीं पता है कि एक पूरे वर्ष तक सिस्टम का उपयोग करने के बाद इन छात्रों को कैसा महसूस होता है। शोधकर्ता सुझाव देते हैं कि भविष्य के अध्ययनों को यह देखने के लिए सत्र के अंत तक प्रतीक्षा करना चाहिए कि क्या उत्साह कम हो जाता है या क्या यह एक आदत बन जाती है। फिलहाल, संदेश स्पष्ट है: दूरदराज के छात्रों को शिक्षित करने की दौड़ में, सबसे महत्वपूर्ण चीज़ केवल सॉफ्टवेयर नहीं है; बल्कि हार्डवेयर और वह कनेक्शन है जो सॉफ्टवेयर को संभव बनाता है।
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