Lessons from the Pandemic on Online Learning Acceptance for Higher Education in 3T Regions
Diese Studie nutzt das UTAUT-Framework, um Daten von 584 Studierenden aus den benachteiligten 3T-Regionen Indonesiens zu analysieren, wobei sich zeigt, dass zwar alle Schlüsselfaktoren die Akzeptanz des Online-Lernens beeinflussen, die erleichternden Bedingungen – insbesondere die Internetinfrastruktur – jedoch die entscheidendsten Prädiktoren für eine erfolgreiche digitale Bildung in diesen abgelegenen Gebieten sind.
Originalarbeit lizenziert unter CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dies ist eine KI-generierte Erklärung des untenstehenden Papers. Sie wurde nicht von den Autoren verfasst oder gebilligt. Für technische Genauigkeit konsultieren Sie das Originalpaper. Vollständigen Haftungsausschluss lesen
Stellen Sie sich vor, Sie versuchen, eine riesige, globale Bibliothek aufzubauen, in der jeder Bücher ausleihen kann, aber einige der Leser leben in abgelegenen Bergdörfern ohne Straßen, ohne Strom und ohne Möglichkeit, dorthin zu gelangen. Dies ist die Herausforderung der Bildung in den „3T“-Regionen Indonesiens – Gebieten, die abgelegen (Frontier), äußerste (Outermost) und benachteiligt (Disadvantaged) sind. Lange Zeit wurden diese Schüler zurückgelassen, weil die physischen Wege zu den Schulen zu schwer zu bauen waren. Doch dann bekam die Welt ein Virus, das alle dazu zwang, zu Hause zu bleiben, und plötzlich war das Internet der einzige Weg, um zu lernen. Diese Arbeit bewegt sich an der Schnittstelle zwischen Bildung und Technologiepsychologie. Sie stellt eine einfache, aber gewaltige Frage: Wenn man einem Schüler in einem abgelegenen Dorf ein Tablet und eine Internetverbindung gibt, wird er sie tatsächlich zum Lernen nutzen? Um dies zu beantworten, verwenden die Forscher eine berühmte mentale Landkarte namens UTAUT-Modell. Betrachten Sie dieses Modell als ein Rezept zur Vorhersage menschlichen Verhaltens. Es besagt, dass es davon abhängt, ob jemand ein neues Gadget ausprobiert, ob vier Hauptzutaten vorhanden sind: Performance Expectancy (Wird dieses Werkzeug mir wirklich helfen, bessere Noten zu bekommen?), Effort Expectancy (Ist dieses Werkzeug einfach zu verstehen oder ist es eine Qual?), Social Influence (Denken meine Freunde und Lehrer, dass ich es benutzen sollte?) und Facilitating Conditions (Habe ich die richtigen Werkzeuge, wie ein funktionierendes Tablet und ein starkes Internetsignal, um es möglich zu machen?). Das Verständnis dessen ist entscheidend, denn wenn wir es nicht schaffen, dass Schüler in den entlegensten Winkeln der Welt digitales Lernen nutzen, bleibt das Versprechen einer „gleichberechtigten Bildung für alle“ nur ein Traum.
Diese Studie, geleitet von Forschern der Universität von Indonesien, entschied sich, dieses Rezept in der realen Welt zu testen. Sie haben nicht nur geraten; sie befragten 584 Studenten, die in den 3T-Regionen Maluku, Ost-Nusa Tenggara (NTT) und Papua leben. Sie wollten sehen, welche der vier Zutaten im UTAUT-Rezept die Geheimzutat war, die die Studenten dazu brachte, tatsächlich zu klicken, sich einzuloggen und mithilfe einer Plattform namens SPADA-Indonesia zu lernen.
Die Ergebnisse waren so, als fände man heraus, dass es zwar nett ist, eine coole, einfach zu bedienende App zu haben, aber eine funktionierende Steckdose das eigentlich Entscheidende ist. Die Forscher fanden heraus, dass alle vier Faktoren eine Rolle spielten, aber einer als Schwergewicht hervorstach: Facilitating Conditions. Dies ist die „Infrastruktur“-Zutat. Die Studie zeigte, dass, wenn die Schüler nicht das Gefühl hatten, die richtigen Geräte (wie die von der Regierung bereitgestellten DiktiEdu-Tablets) oder eine zuverlässige Internetverbindung zu haben, nichts anderes mehr zählte. Selbst wenn ein Student die App großartig fand (Performance) und sie einfach zu bedienen fand (Effort), konnte er sie nicht nutzen, wenn die „Straße“ (das Internet) kaputt war. Tatsächlich zeigten die Daten, dass Facilitating Conditions die stärkste direkte Verbindung dazu hatte, ob die Studenten das System tatsächlich nutzten.
Doch die Geschichte hat eine Wendung durch Geschlecht und Standort. Die Forscher entdeckten, dass männliche Studenten in diesen drei Regionen eine sehr einheitliche Meinung zu haben schienen; sie alle empfanden weitgehend dasselbe über die Technologie, unabhängig davon, ob sie in Maluku, NTT oder Papua lebten. Aber die weiblichen Studenten waren anders. Ihre Meinungen variierten signifikant je nach ihrem genauen Wohnort. Beispielsweise waren Studentinnen in Maluku viel eher bereit, „voll und ganz zuzustimmen“, dass das System hilfreich und einfach zu bedienen sei, im Vergleich zu ihren Kommilitonen in anderen Regionen. Dies deutet darauf an, dass die Erfahrung, eine Studentin in einer abgelegenen Gegend zu sein, keine einheitliche Geschichte ist; sie verändert sich je nach lokaler Umgebung.
Das Paper bestätigte auch, dass, wenn Studenten die Absicht hatten, das System zu nutzen (Behavioral Intention), sie es in der Regel auch taten. Aber diese Absicht wurde stark von den vier genannten Faktoren gespeist. Die Forscher berechneten, dass Facilitating Conditions die Absicht, das System zu nutzen, mit einem Wert von 0,305 beeinflusste, was die höchste Zahl unter den Prädiktoren war. Performance Expectancy (der Gedanke, dass es bei den Noten hilft) kam mit 0,258 an zweiter Stelle, gefolgt von Effort Expectancy mit 0,153 und Social Influence mit 0,13.
Was bedeutet das also für die Zukunft? Das Paper legt nahe, dass die Strategie der Regierung, Tablets auszuhändigen und Satelliten-Internet (VSAT) einzurichten, genau der richtige Schritt ist. Man kann nicht einfach eine großartige App bauen und auf das Beste hoffen; man muss zuerst die „digitale Straße“ bauen. Die Studie kommt zu dem Schluss, dass das UTAUT-Modell ein robustes Werkzeug ist, um dies zu verstehen, räumt aber auch eine Einschränkung ein: Die Daten wurden vor Ende des Semesters erhoben, daher wissen wir noch nicht, wie diese Studenten nach der Nutzung des Systems über ein ganzes Jahr hinweg fühlen werden. Die Forscher schlagen vor, dass zukünftige Studien bis zum Ende des Semesters warten sollten, um zu sehen, ob die Begeisterung nachlässt oder ob sich die Gewohnheit festigt. Für den Moment ist die Botschaft klar: Im Wettlauf um die Bildung von Schülern in entlegenen Gebieten ist das Wichtigste nicht nur die Software, sondern die Hardware und die Verbindung, die die Software erst möglich macht.
Ertrinken Sie in Arbeiten in Ihrem Fachgebiet?
Erhalten Sie tägliche Digests der neuesten Arbeiten passend zu Ihren Forschungsbegriffen — mit technischen Zusammenfassungen, in Ihrer Sprache.