Lessons from the Pandemic on Online Learning Acceptance for Higher Education in 3T Regions
Deze studie maakt gebruik van het UTAUT-raamwerk om gegevens van 584 studenten uit de achtergestelde 3T-regio's van Indonesië te analyseren, waarbij wordt onthuld dat hoewel alle kernfactoren de adoptie van online leren beïnvloeden, faciliterende condities — met name de internetinfrastructuur — de meest kritieke voorspellers zijn voor succesvol digitaal onderwijs in deze afgelegen gebieden.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je voor dat je een enorme, wereldwijde bibliotheek probeert te bouwen waar iedereen boeken kan lenen, maar sommige lezers wonen in afgelegen bergdorpen zonder wegen, zonder elektriciteit en zonder manier om er te komen. Dit is de uitdaging van onderwijs in de "3T"-regio's van Indonesië—gebieden die Frontier (grenswaardig), Outermost (meest afgelegen) en Disadvantaged (benadeeld) zijn. Lange tijd werden deze studenten achtergelaten omdat de fysieke wegen naar scholen te moeilijk te bouwen waren. Maar toen kreeg de wereld een virus dat iedereen dwong thuis te blijven, en plotseling was de enige manier om te leren via het internet. Dit artikel bevindt zich op het snijvlak van onderwijs en technologiepsychologie. Het stelt een simpele maar enorme vraag: wanneer je een student in een afgelegen dorp een tablet en een internetverbinding geeft, zullen ze deze dan ook echt gebruiken om te leren? Om dit te beantwoorden, gebruiken de onderzoekers een beroemde mentale kaart genaamd het UTAUT-model. Zie dit model als een recept voor het voorspellen van menselijk gedrag. Het suggereert dat of iemand een nieuw gadget probeert, afhangt van vier hoofdingrediënten: Performance Expectancy (Zal dit hulpmiddel mij helpen om betere cijfers te halen?), Effort Expectancy (Is dit hulpmiddel makkelijk te begrijpen, of is het een hoofdpijn?), Social Influence (Denken mijn vrienden en leraren dat ik het moet gebruiken?) en Facilitating Conditions (Heb ik de juiste hulpmiddelen, zoals een werkende tablet en een sterk internetsignaal, om het te laten gebeuren?). Het begrijpen hiervan is cruciaal, want als we niet kunnen zorgen dat studenten in de meest afgelegen hoeken van de wereld digitaal leren gebruiken, blijft de belofte van "gelijke kansen op onderwijs voor iedereen" slechts een droom.
Deze studie, geleid door onderzoekers van de Universiteit van Indonesië, besloot dit recept in de echte wereld te testen. Ze hebben niet alleen geraden; ze hebben 584 studenten ondervraagd die leven in de 3T-regio's van Maluku, Oost-Nusa Tenggara (NTT) en Papoea. Ze wilden zien welk van de vier ingrediënten in het UTAUT-recept het geheime sausje was dat studenten er echt toe bracht om te klikken, in te loggen en te leren via een platform genaamd SPADA-Indonesia.
De resultaten waren alsof je ontdekt dat hoewel het hebben van een coole, gebruiksvriendelijke app fijn is, het hebben van een werkend stopcontact echt het verschil maakt. De onderzoekers ontdekten dat alle vier de factoren een rol speelden, maar één factor viel op als de zwaargewichtkampioen: Facilitating Conditions. Dit is het "infrastructuur"-ingrediënt. De studie toonde aan dat als studenten niet het gevoel hadden dat ze over de juiste apparaten beschikten (zoals de door de overheid verstrekte DiktiEdu-tablets) of een betrouwbare internetverbinding hadden, de rest er niet toe deed. Zelfs als een student vond dat de app geweldig (Performance) en gemakkelijk in gebruik (Effort) was, konden ze de app niet gebruiken als de "weg" (het internet) kapot was. Sterker nog, de gegevens lieten zien dat Facilitating Conditions de sterkste directe link had met of studenten het systeem daadwerkelijk gebruikten.
Echter, het verhaal heeft een wending wat betreft geslacht en locatie. De onderzoekers ontdekten dat mannelijke studenten in deze drie regio's een zeer uniforme mening leken te hebben; ze vonden het allemaal ongeveer hetzelfde, ongeacht of ze in Maluku, NTT of Papoea woonden. Maar de vrouwelijke studenten waren anders. Hun meningen varieerden aanzienlijk afhankelijk van precies waar ze woonden. Zo waren vrouwelijke studenten in Maluku veel eerder geneigd om "sterk mee te eens" te zijn dat het systeem nuttig en gemakkelijk in gebruik was, vergeleken met hun leeftgenoten in andere regio's. Dit suggereert dat de ervaring van een vrouwelijke student in een afgelegen gebied geen enkelvoudig verhaal is; het verandert afhankelijk van de lokale omgeving.
Het artikel bevestigde ook dat als studenten de intentie hadden om het systeem te gebruiken (Behavioral Intention), ze dat meestal ook deden. Maar die intentie werd zwaar gevoed door de vier eerder genoemde factoren. De onderzoekers berekenden dat Facilitating Conditions de intentie om het systeem te gebruiken beïnvloedde met een score van 0,305, wat het hoogste getal was onder de voorspellers. Performance Expectancy (denken dat het helpt bij cijfers) kwam op de tweede plaats met 0,258, gevolgd door Effort Expectancy met 0,153 en Social Influence met 0,13.
Dus, wat betekent dit voor de toekomst? Het artikel suggereert dat de strategie van de overheid om tablets uit te delen en satellietinternet (VSAT) op te zetten precies de juiste zet is. Je kunt niet alleen een geweldige app bouwen en hopen op het beste; je moet eerst de "digitale weg" aanleggen. De studie concludeert dat het UTAUT-model een robuust instrument is om dit te begrijpen, maar het geeft ook een beperking toe: de gegevens werden verzameld voordat het semester eindigde, dus we weten nog niet hoe deze studenten zich voelen na het gebruik van het systeem gedurende een volledig jaar. De onderzoekers suggereren dat toekomstige studies moeten wachten tot het einde van het termijn om te zien of de enthousiasme afneemt of dat de gewoonte beklijft. Voor nu is de boodschap duidelijk: in de race om afgelegen studenten te onderwijzen, is het belangrijkste niet alleen de software; het is de hardware en de verbinding die het gebruik van de software mogelijk maken.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.