Multi-Criteria Seismic Vulnerability Assessment of Healthcare Facilities using Fuzzy C- Means Clustering in Cox's Bazar
यह अध्ययन कॉक्स बाजार, बांग्लादेश के 184 स्वास्थ्य केंद्रों की भूकंपीय संवेदनशीलता और सुलभता का आकलन करने के लिए एक जीआईएस (GIS) ढांचे के भीतर फजी सी-मीन्स (Fuzzy C-Means) क्लस्टरिंग का उपयोग करता है, जो यह प्रकट करता है कि हालांकि सबसे महत्वपूर्ण क्षेत्रों में खतरे का स्तर कम है, एक बहु-मानदंड विश्लेषण रोहिंग्या शरणार्थी आबादी की सेवा करने वाले केंद्रों के लिए एक महत्वपूर्ण क्षमता बेमेल (capacity mismatch) को उजागर करता है जिसे केवल खतरे-आधारित आकलन द्वारा अनदेखा कर दिया जाता।
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दक्षिण एशिया के तटीय जिलों में, धरती के नीचे की जमीन हमेशा स्थिर नहीं रहती है। टेक्टोनिक प्लेटें एक-दूसरे पर दबाव डालती हैं, जिससे ऊर्जा संचित होती है जिसे भूकंप के रूप में अचानक मुक्त किया जा सकता है। जब ऐसा होता है, तो खतरा केवल झटकों से ही नहीं होता, बल्कि उन इमारतों और प्रणालियों से भी होता है जिन पर लोग निर्भर करते हैं जब जमीन हिलना बंद हो जाती है। अस्पताल इन प्रणालियों में सबसे महत्वपूर्ण हैं। यदि कोई अस्पताल ढह जाता है या वहां पहुंचना असंभव हो जाता है, तो जिन्हें देखभाल की सबसे अधिक आवश्यकता होती है, वे इसे प्राप्त नहीं कर पाते, जिससे एक प्राकृतिक आपदा एक मानवीय त्रासदी में बदल जाती है। दशकों से, इंजीनियरों और योजनाकारों ने यह अनुमान लगाने की कोशिश की है कि कौन सी इमारतें विफल होने की सबसे अधिक संभावना रखती हैं। वे देखते हैं कि एक संरचना कितनी मजबूत है और जमीन कितनी जोर से हिल सकती है। लेकिन यह दृष्टिकोण अक्सर तस्वीर के एक महत्वपूर्ण हिस्से को छोड़ देता है: एक अस्पताल भूकंप का सामना करने के लिए बनाया गया हो सकता है, लेकिन यदि वह लोगों के पहुँचने के लिए बहुत दूर है, या यदि वह पहले से ही उन लोगों की संख्या से अभिभूत है जिनकी वह सेवा करता है, तो वह फिर भी असुरक्षित है।
शोधकर्ताओं की एक टीम ने कॉक्स बाजार, जो बांग्लादेश के दक्षिण-पूर्वी भाग में एक जिला है, में इस जटिल वास्तविकता को समझने के लिए प्रयास किया। यह क्षेत्र न केवल भूकंपीय रूप से सक्रिय है, क्योंकि यह उस सीमा के पास स्थित है जहाँ विशाल टेक्टोनिक प्लेटें मिलती हैं, बल्कि यह दुनिया के सबसे बड़े शरणार्थी शिविरों में से एक का घर भी है। इस क्षेत्र में 184 स्वास्थ्य सुविधाएं हैं, जिनमें छोटे सामुदायिक क्लीनिक से लेकर बड़े सरकारी अस्पताल तक शामिल हैं, जो बीस लाख से अधिक निवासियों और लगभग दस लाख शरणार्थियों की आबादी की सेवा करते हैं। शोधकर्ता यह जानना चाहते थे कि इनमें से कौन सी सुविधाएं सबसे अधिक जोखिम में थीं, न केवल धरती के हिलने से, बल्कि हिलने, दूरी और मदद के लिए इंतजार कर रहे लोगों की भारी संख्या के संयोजन से। उन्होंने एक ऐसी विधि का उपयोग किया जो जोखिम को "सुरक्षित" या "असुरक्षित" की एक सरल सूची के बजाय एक स्पेक्ट्रम (क्रम) के रूप में देखती है, जिससे उन्हें यह देखने में मदद मिली कि विभिन्न कारक मिलकर विशिष्ट प्रकार के खतरे कैसे पैदा करते हैं।
अध्ययन की शुरुआत जिले की प्रत्येक स्वास्थ्य सुविधा के बारे में जानकारी एकत्र करके हुई। टीम ने उनके स्थानों का मानचित्रण किया और सामान्य परिस्थितियों में सड़क मार्ग से उन तक पहुँचने में लगने वाले समय की गणना की। उन्होंने यह भी अनुमान लगाया कि प्रत्येक सुविधा के पांच किलोमीटर के दायरे में कितने लोग रहते हैं, जो इस बात का पैमाना है कि उस विशिष्ट इमारत पर कितने जीवन निर्भर हैं। महत्वपूर्ण रूप से, उन्होंने प्रत्येक इमारत के संरचनात्मक महत्व को देखा, यह ध्यान रखते हुए कि छोटे क्लीनिकों की तुलना में बड़े अस्पताल समुदाय के अस्तित्व के लिए अधिक महत्वपूर्ण होते हैं। अंत में, उन्होंने तीन अलग-अलग भूकंप परिदृश्यों का अनुकरण किया: एक मध्यम घटना, एक मजबूत घटना जो 475 वर्षों में एक बार हो सकती है, और एक विशाल, दुर्लभ घटना जो 975 वर्षों में एक बार हो सकती है। प्रत्येक परिदृश्य के लिए, उन्होंने गणना की कि प्रत्येक सुविधा के स्थान पर जमीन कितनी जोर से हिलेगी।
अस्पतालों को सबसे खतरनाक से कम खतरनाक के क्रम में रैंक करने के बजाय, शोधकर्ताओं ने एक कंप्यूटर तकनीक का उपयोग किया जो इन सभी कारकों के आधार पर समान सुविधाओं को एक साथ समूहित करती है। इस पद्धति ने उन्हें चार अलग-अलग भेद्यता (vulnerability) पैटर्न की पहचान करने की अनुमति दी जो किसी भी भूकंप परिदृश्य के अनुकरण के दौरान लगातार दिखाई दिए। पहला समूह तटीय शहरी केंद्र में स्थित बड़े अस्पतालों का था। इन सुविधाओं को दोहरे खतरे का सामना करना पड़ा: वे उन क्षेत्रों में स्थित थे जहाँ जमीन का कंपन सबसे तीव्र होगा, और वे आपातकालीन देखभाल के लिए प्राथमिक गंतव्य भी थे। यदि ये इमारतें क्षतिग्रस्त होती हैं, तो जिले की आपदा के प्रति प्रतिक्रिया करने की पूरी क्षमता ध्वस्त हो जाएगी। दूसरे समूह में सरकारी अस्पताल और बड़े क्लीनिक शामिल थे जो विशाल आबादी की सेवा करते थे। हालांकि वे सबसे खतरनाक कंपन क्षेत्रों में नहीं थे, लेकिन वे लोगों की भारी संख्या द्वारा अभिभूत होने के जोखिम में थे, जिसे 'मांग का अतिभार' (demand overload) कहा जाता है।
तीसरे और चौथे समूह ने एक अधिक सूक्ष्म खतरे का खुलासा किया। एक समूह की सुविधाएं, जिनमें ज्यादातर आंतरिक क्षेत्रों और द्वीपों पर स्थित छोटे क्लीनिक थे, अलगाव (isolation) के जोखिम का सामना कर रही थीं। ये इमारतें अक्सर मुख्य सड़कों से दूर थीं, जिसका अर्थ था कि भले ही संरचना खड़ी रहे, लेकिन भूकंप के बाद उनसे जाने वाली सड़कें अवरुद्ध हो सकती हैं या पार करने में बहुत धीमी हो सकती हैं। अंतिम समूह, जो सबसे आश्चर्यजनक साबित हुआ, जिले के दक्षिणी भाग में स्थित विशाल शरणार्थी शिविरों की सेवा करने वाली सुविधाएं थीं। ये क्लीनिक जिले के सबसे कम भूकंपीय कंपन वाले क्षेत्रों में स्थित थे। हालांकि, वे उच्चतम संख्या में लोगों की सेवा करते थे, और वहां पहुँचने की दूरी भी काफी अधिक थी। एक पारंपरिक विश्लेषण में, जो केवल भूकंप की तीव्रता को देखता है, इन सुविधाओं को सबसे सुरक्षित माना जाता। लेकिन जब शोधकर्ताओं ने समीकरण में लोगों की संख्या और यात्रा के समय को जोड़ा, तो ये सुविधाएं 'क्षमता बेमेल' (capacity mismatch) के उच्चतम जोखिम के रूप में उभरीं। इनके विफल होने की संभावना सबसे अधिक थी क्योंकि देखभाल की मांग उनकी प्रदान करने की क्षमता से कहीं अधिक थी, भले ही इमारत में कोई दरार न आई हो।
शोधकर्ताओं ने पाया कि भेद्यता का यह पैटर्न उल्लेखनीय रूप से स्थिर था। जब उन्होंने सिम्युलेटेड भूकंप के आकार को एक मध्यम झटके से बदलकर एक विशाल, दुर्लभ घटना में बदला, तो सुविधाओं के समूहीकरण का तरीका लगभग अपरिवर्तित रहा। 184 सुविधाओं में से केवल दो ही सबसे छोटे और सबसे बड़े भूकंप परिदृश्यों के बीच समूहों में बदलीं। यह निरंतरता बताती है कि जोखिम केवल इस बारे में नहीं है कि जमीन कितनी जोर से हिलती है, बल्कि यह जिले की भूगोल और जनसंख्या वितरण में गहराई से निहित है। इस अध्ययन ने आपदा नियोजन के प्रति एक गंभीर खामी को उजागर किया: केवल इमारत की मजबूती या कंपन की तीव्रता पर ध्यान केंद्रित करना। लोगों की संख्या और वहां पहुँचने में लगने वाले समय को अनदेखा करके, योजनाकार गलत इमारतों की सुरक्षा कर सकते हैं।
ये निष्कर्ष कॉक्स बाजार और इसी तरह के क्षेत्रों के आपातकालीन योजनाकारों के लिए एक स्पष्ट मार्ग प्रदान करते हैं। शहर के केंद्र में स्थित बड़े अस्पतालों को सुदृढ़ करने की आवश्यकता है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि वे सबसे तीव्र कंपन का सामना कर सकें, क्योंकि उनकी विफलता विनाशकारी होगी। शरणार्थी शिविरों की सुविधाएं, भले ही वे सुरक्षित भूकंपीय क्षेत्र में हों, उन्हें पहुंच और क्षमता के मामले में तत्काल ध्यान देने की आवश्यकता है, शायद बेहतर सड़क नेटवर्क या पूर्व-स्थित चिकित्सा आपूर्ति के माध्यम से, क्योंकि उनके अभिभूत होने की सबसे अधिक संभावना है। द्वीपों और पहाड़ियों पर स्थित अलग-थलग पड़े क्लीनिकों को अलग समाधानों की आवश्यकता है, जैसे कि हेलीकॉप्टर लैंडिंग साइट या समुद्री निकासी योजनाएं, क्योंकि उनका सबसे बड़ा जोखिम कंपन नहीं, बल्कि वहां पहुँचने में असमर्थता है। यह अध्ययन सिद्ध करता है कि वास्तव में एक स्वास्थ्य प्रणाली की रक्षा करने के लिए, एक को पूरी तस्वीर देखनी चाहिए: जमीन, सड़कें, इमारतें और लोग। इन तत्वों के बीच परस्पर क्रिया को समझकर ही समुदाय उस दिन के लिए तैयार हो सकते हैं जब धरती हिलेगी।
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