Predictive ecological niche models using Open Access-‘BIG DATA’ quantify anthropogenic influence: Overlapping common (Panthera pardus), snow leopard (P. uncia) and prey species in Central Himalaya
ओपन-एक्सेस बिग डेटा और मशीन लर्निंग एंसेम्बल्स का उपयोग करते हुए, यह अध्ययन नेपाल के गौरीशंकर संरक्षण क्षेत्र में सामान्य तेंदुए, हिम तेंदुए और उनके शिकार के बीच आवास उपयुक्तता और निके ओवरलैप (आवास अतिव्यापन) पर मानवजनित प्रभावों को परिमाणित करता है, जो महत्वपूर्ण मानव-प्रेरित स्थानिक ओवरलैप को प्रकट करता है जो लक्षित वैश्विक संरक्षण रणनीतियों को सूचित करता है।
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प्रकृति को एक विशाल, अदृश्य लुका-छिपी के खेल के रूप में कल्पना करें जो पूरे ग्रह पर खेला जा रहा है। इस खेल में, तेंदुए और हिम तेंदुए जैसे जानवर कुशल खिलाड़ी हैं, जो शिकार करने, आराम करने और अपने परिवारों को पालने के लिए सही स्थानों को खोजने की कोशिश कर रहे हैं। लंबे समय तक, वैज्ञानिकों ने यह पता लगाने की कोशिश की कि ये जानवर कहाँ रहते हैं, वे डायरी लेकर जंगलों में जाते थे, इस उम्मीद में कि शायद उन्हें कोई पंजे का निशान या एक क्षणिक छाया दिख जाए। लेकिन "एन्थ्रोपोसीन" (Anthropocene) के युग में—जो एक फैंसी शब्द है उस वर्तमान युग के लिए जहाँ मानवीय गतिविधियाँ पृथ्वी को आकार देने वाली सबसे बड़ी शक्ति हैं—यह पुराना शैली का जासूसी काम कठिन होता जा रहा है। इंसान हर जगह सड़कें, बांध और खेत बना रहे हैं, जिससे खेल के नियम किसी के भी ट्रैक करने की क्षमता से कहीं अधिक तेज़ी से बदल रहे हैं। इसे हल करने के लिए, वैज्ञानिक अब एक नए प्रकार के सुपर-जासूसी उपकरण का उपयोग कर रहे हैं: "बिग डेटा" (Big Data)। इसे कैमरों, उपग्रहों और डिजिटल मानचित्रों से लाखों छोटे सुराग एक साथ इकट्ठा करने के रूप में सोचें, फिर उन्हें एक कंप्यूटर मस्तिष्क (आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस) में डालना जो उन पैटर्नों को पहचान सके जो मानवीय आंखों के लिए अदृश्य हैं। यह केवल जानवरों को गिनने के बारे में नहीं है; यह यह समझने के बारे में है कि प्रकृति और मानव जीवन अब कैसे एक-दूसरे में उलझ गए हैं, और यह पता लगाने के बारे में है कि सभी के लिए खेल को निष्पक्ष कैसे रखा जाए।
यह शोध पत्र उस नए प्रकार के जासूसी कार्य का एक रोमांचक उदाहरण है। शोधकर्ताओं ने मध्य हिमालय में, विशेष रूप से नेपाल के गौरीशंकर संरक्षण क्षेत्र नामक स्थान में एक रहस्य को सुलझाने का लक्ष्य रखा। वे जानना चाहते थे: सामान्य तेंदुआ (वह चितकबरा बिल्ली जो जंगलों में रहती है) और हिम तेंदुआ (वह भूतिया, घने बालों वाली बिल्ली जो ऊंचे, पथरीले पहाड़ों में रहती है) कहाँ रहते हैं? इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या वे कभी एक-दूसरे के मार्ग में आते हैं, और मनुष्यों की उपस्थिति—जैसे पशुपालक अपने पशुओं के साथ, और विशाल जलविद्युत बांधों का निर्माण—यह कैसे प्रभावित करती है कि इन बिल्लियों के जाने का रास्ता कहाँ हो सकता है?
इस मामले को सुलझाने के लिए, टीम ने केवल अनुमान नहीं लगाया; उन्होंने एक डिजिटल क्रिस्टल बॉल बनाई। उन्होंने "बिग डेटा" की एक विशाल मात्रा एकत्र की, जिसमें 230 कैमरा ट्रैप से प्राप्त 10,000 से अधिक दिनों की फुटेज शामिल थी जो पहाड़ों में बिखरे हुए थे। उन्होंने अन्य सुरागों का भी एक बड़ा ढेर इकट्ठा किया, जैसे जंगलों, घास के मैदानों, सड़कों, गांवों के मानचित्र और यहाँ तक कि मौसम के पैटर्न भी। इन सुरागों को एक-एक करके देखने के बजाय, उन्होंने सब कुछ एक साथ विश्लेषण करने के लिए शक्तिशाली कंप्यूटर प्रोग्रामों (मशीन लर्निंग एल्गोरिदम) की एक टीम का उपयोग किया। यह एक जासूसों की टीम होने जैसा है जहाँ एक मौसम को देखता है, दूसरा सड़कों को, और तीसरा भोजन की आपूर्ति को, और फिर वे सभी एक केंद्रीय कंप्यूटर में अपने निष्कर्ष चिल्लाते हैं जो पूरी तस्वीर को समझ लेता है।
परिणाम आश्चर्यजनक और आँखें खोल देने वाले थे। कंप्यूटर मॉडल ने खुलासा किया कि सामान्य तेंदुआ अनुकूलन का एक सच्चा उस्ताद है, जो अध्ययन क्षेत्र के लगभग 50.3% हिस्से (लगभग 1,127 वर्ग किलोमीटर) पर अपना अधिकार जमाता है। वे घाटियों से लेकर जंगल के किनारों तक हर जगह मौजूद हैं। हालाँकि, हिम तेंदुआ बहुत अधिक चयनात्मक है, जिसका उपयुक्त आवास केवल लगभग 5.6% क्षेत्र (लगभग 134 वर्ग किलोमीटर) को कवर करता है। लेकिन यहाँ एक मोड़ है: दोनों बिल्लियाँ आपस में मिल रही हैं। मॉडल दिखाते हैं कि वे लगभग 134 वर्ग किलोमीटर क्षेत्र साझा करते हैं, जो मुख्य रूप से पहाड़ पर 3,000 से 4,000 मीटर की ऊंचाई के बीच है।
शोध पत्र सुझाव देता है कि यह मिलन केवल बिल्लियों के एक-दूसरे को खोजने के बारे में नहीं है; यह काफी हद तक मनुष्यों द्वारा संचालित है। वह "गुप्त नुस्खा" जो उन्हें एक साथ लाता है, वह है पशुओं (जैसे याक और घोड़े) की उपस्थिति, जिन्हें चरवाहे पहाड़ों में ऊपर-नीचे ले जाते हैं। बिल्लियाँ इन झुंडों का पीछा कर रही हैं, जो अनिवार्य रूप से मानव-प्रबंधित चारागाहों को एक साझा शिकार स्थल में बदल देती हैं। मॉडलों ने यह भी संकेत दिया कि सड़कें और जलविद्युत बांधों का निर्माण प्रमुख कारक हैं, जो बिल्लियों की दुनिया में बाड़ की तरह काम करते हैं। शोधकर्ताओं ने पाया कि जबकि हिम तेंदुए को आमतौर पर ऊंचे, जंगली शिखरों का प्राणी माना जाता है, उसे अब निचले, वन क्षेत्रों की ओर धकेला जा रहा है, जो संभवतः इसलिए है क्योंकि उसका पारंपरिक शिकार कम हो गया है या क्योंकि उसे मानवीय गतिविधियों द्वारा बाहर निकाला जा रहा है।
यह अध्ययन यह दावा नहीं करता कि इसने हर समस्या को हल कर लिया है या हर एक वर्ग इंच के लिए सटीक डेटा है। वास्तव में, लेखक स्वीकार करते हैं कि मायावी हिम तेंदुए को देखना अविश्वसनीय रूप से कठिन है, और उनके डेटा के कुछ हिस्से कुछ क्षेत्रों में "अस्पष्ट" हैं। हालाँकि, जो पैटर्न उन्होंने पाए हैं वे इतने मजबूत हैं कि वे एक स्पष्ट रुझान का सुझाव देते हैं: मानवीय गतिविधियाँ परिदृश्य को इतना बदल रही हैं कि ये दो बहुत अलग बिल्लियाँ अब एक ही स्थान साझा करने के लिए मजबूर हैं, अक्सर इसलिए क्योंकि वह स्थान अब उस भोजन से भरा है जो मनुष्य प्रदान करते हैं। शोध पत्र तर्क देता है कि इन जानवरों की रक्षा करने के लिए, हम केवल जंगली इलाकों को नहीं देख सकते; हमें पूरी तस्वीर को देखना होगा, जिसमें सड़कें, बांध और पशुओं के झुंड भी शामिल हैं। यह महसूस करने का एक आह्वान है कि एन्थ्रोपोसीन में, संरक्षण केवल लोगों से प्रकृति को बचाने के बारे में नहीं है; यह यह समझने के बारे में है कि प्रकृति और लोग एक ऐसी दुनिया में कैसे सह-अस्तित्व में रह सकते हैं जो पहले से कहीं अधिक तेज़ी से बदल रही है।
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