Novel Anthropometric Obesity Criteria Outperform BMI in Identifying Individuals with Prevalent Cardiometabolic Impairment

शरीर के वजन का महा-भ्रम

कल्पना कीजिए कि आपका शरीर एक घर की तरह है। दशकों से, डॉक्टर और वैज्ञानिक यह जाँचने के लिए कि क्या कोई घर "बहुत बड़ा" है, एक ही, बहुत सरल पैमाने का उपयोग करते रहे हैं: वे बस इमारत का कुल वजन मापते हैं। इसे बॉडी मास इंडेक्स (BMI) कहा जाता है। यह उपयोग में आसान है, लेकिन यह कुछ हद तक ऐसा है जैसे किसी घर के आकार का निर्णय उसके फर्नीचर के वजन से करना। यदि आपके पास भारी, ठोस ओक (oak) के फर्नीचर वाला घर है (मांसपेशी), तो तराजू कहेगा कि यह बहुत विशाल है, भले ही कमरे हवादार और स्वस्थ हों। लेकिन यदि आपके पास एक ऐसा घर है जिसकी दीवारें हल्की और कमजोर हैं और जिसका बेसमेंट छिपे हुए, तैलीय कचरे (अस्वस्थ वसा) से भरा है (अस्वस्थ वसा), तो तराजू कहेगा कि यह ठीक है, भले ही संरचना अंदर से सड़ रही हो।

स्वास्थ्य विज्ञान की दुनिया में अभी बड़ा सवाल यह है: हम उन लोगों को कैसे खोजें जिनके "घर" वास्तव में मुसीबत में हैं, न कि केवल उन्हें जो भारी हैं? हम जानते हैं कि बहुत अधिक वसा ले जाना, विशेष रूप से वह प्रकार जो आपके अंगों के आसपास छिप जाता है, हृदय रोग और मधुमेह जैसी समस्याओं का कारण बनता है। लेकिन पुराना पैमाना (BMI) अक्सर उन लोगों को चूक जाता है जो गुप्त रूप से खतरे में हैं और उन लोगों को गलत तरीके से चेतावनी देता है जो वास्तव में फिट हैं। वैज्ञानिक एक बेहतर तरीका खोजने की कोशिश कर रहे हैं जिससे वे केवल वजन करने के बजाय, घर के अंदर झाँक सकें, ताकि देख सकें कि किसे वास्तव में मदद की आवश्यकता है, इससे पहले कि वे बीमार पड़ें।

नए पैमाने बनाम पुराना पैमाना

इस अध्ययन में, ऑस्ट्रिया के शोधकर्ताओं की एक टीम ने पुराने, भरोसेमंद BMI पैमाने के मुकाबले कुछ बिल्कुल नए, फैंसी पैमानों का परीक्षण करने का निर्णय लिया। उन्होंने 10,000 से अधिक लोगों के डेटा को देखा जो "LEAD अध्ययन" का हिस्सा थे, जो ऑस्ट्रियाई लोगों का एक विशाल समूह है जिनका शरीर को DEXA स्कैनर नामक एक अत्यंत सटीक मशीन के साथ स्कैन किया गया था। इस स्कैनर को एक एक्स-रे के रूप में सोचें जो देख सकता है कि आपके पास कितना फैट, मसल और यहाँ तक कि वह विशिष्ट "तैलीय कचरा" (विसरल फैट) भी है जो आपके अंगों के आसपास छिपा हुआ है।

शोधकर्ता यह देखना चाहते थे कि क्या दो नए नियम—जो यूरोपीय एसोसिएशन फॉर द स्टडी ऑफ ओबेसिटी (EASO) और लैंसेट डायबिटीज एंड एंडोक्रिनोलॉजी कमीशन (LDEC) द्वारा प्रस्तावित किए गए थे—उन लोगों को पहचानने में बेहतर थे जो "कार्डियोमेटाबॉलिक इम्पेयरमेंट" (cardiometabolic impairment) से जूझ रहे हैं। यह एक फैंसी तरीका है यह कहने का कि लोग ऐसे हैं जिनका शरीर पहले से ही उच्च रक्त शर्करा, खराब कोलेस्ट्रॉल या उच्च रक्तचाप जैसी चीजों से संघर्ष कर रहा है।

यहाँ उन्हें क्या मिला: पुराना BMI पैमाना थोड़ा सुस्त था। इसने केवल 16% लोगों को मोटापे के रूप में चिह्नित किया। लेकिन नए EASO और LDEC नियम बहुत अधिक सतर्क थे, जिन्होंने क्रमशः 50% और 44% लोगों को पकड़ा। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि नए नियम वास्तव में बीमार लोगों को खोजने में बहुत बेहतर थे। जब शोधकर्ताओं ने मेटाबॉलिक सिंड्रोम (स्वास्थ्य समस्याओं का एक खतरनाक समूह) की जाँच की, तो नए नियम स्पष्ट विजेता थे। वे पुराने BMI नियम की तुलना में बीमार लोगों को पकड़ने में लगभग 6.6 गुना बेहतर थे, जो केवल 4.9 गुना बेहतर था।

अध्ययन में यह भी पता चला कि नए नियम विभिन्न समूहों के लिए बहुत निष्पक्ष हैं। पुराने BMI नियम ने मुख्य रूप से वृद्ध पुरुषों को पकड़ा, लेकिन नए नियमों ने बहुत अधिक युवाओं और महिलाओं को भी खोज निकाला जो अपनी शारीरिक संरचना (body composition) के साथ संघर्ष कर रहे थे लेकिन पुराने सिस्टम द्वारा अनदेखा कर दिए गए थे। यह ऐसा है जैसे पुराने पैमाने ने केवल भारी ओक के फर्नीचर को देखा, जबकि नए पैमानों ने घर में रहने वाले चाहे जो भी हों, उनके बेसमेंट में छिपे हुए कचरे को देख लिया।

जादुई संख्याएँ: फैट इंडेक्स और विसरल फैट

इस पेपर का सबसे दिलचस्प हिस्सा यह है कि शोधकर्ताओं ने केवल यह नहीं कहा कि "नए नियम बेहतर हैं"; उन्होंने वास्तव में डॉक्टरों को उपयोग करने के लिए विशिष्ट संख्याएँ भी दीं। उन्होंने सटीक "फैट मास इंडेक्स" (FMI) और "विसरल एडिपोज टिश्यू इंडेक्स" (VATI) थ्रेशोल्ड (सीमा) की गणना की।

FMI को ऐसे समझें कि आपके कद के सापेक्ष आपके पास कितना "फर्नीचर" (वसा) है और VATI को ऐसे समझें कि आपका कितना फर्नीचर उस खतरनाक, तैलीय प्रकार का है जो आपके अंगों के आसपास छिपा हुआ है। अध्ययन में पाया गया कि ये दो संख्याएँ सबसे अच्छी थीं जो यह अनुमान लगा सकती थीं कि कौन मुसीबत में है। वास्तव में, FMI समस्या को पहचानने में इतना अच्छा था कि इसका "स्कोर" 0.92 से अधिक था (एक ऐसे पैमाने पर जहाँ 1.0 पूर्ण है), जिसने बाकी सब को पीछे छोड़ दिया।

शोधकर्ताओं ने उम्र के बारे में भी एक दिलचस्प बात देखी। जैसे-जैसे लोग बूढ़े होते हैं, उनके शरीर स्वाभाविक रूप से बदलते हैं, इसलिए इन फैट नंबरों के लिए "खतरे के क्षेत्र" बदल जाते हैं। उन्होंने अलग-अलग आयु समूहों और पुरुषों एवं महिलाओं के लिए विशिष्ट कट-ऑफ बिंदु प्रदान किए। उदाहरण के लिए, एक युवा महिला कम फैट इंडेक्स पर भी खतरे की रेखा को पार कर सकती है, जबकि एक वृद्ध पुरुष के लिए यह अलग हो सकता है। यह एक बहुत बड़ा कदम है क्योंकि इसका मतलब है कि डॉक्टर अंततः "एक ही आकार सबके लिए" (one-size-fits-all) वाला नियम छोड़ सकते हैं और प्रत्येक रोगी के लिए एक कस्टम-फिट मैप का उपयोग करना शुरू कर सकते हैं।

यह क्यों मायने रखता है

इस पेपर का मुख्य निष्कर्ष यह है कि मोटापे को परिभाषित करने का पुराना तरीका—केवल तराजू पर एक संख्या देखना—अब पर्याप्त नहीं है। यह बहुत से लोगों को छोड़ रहा है जो वास्तव में खतरे में हैं और दूसरों को गलत तरीके से लेबल कर रहा है। नए ढांचे, जो इस बात पर ध्यान देते हैं कि वसा कहाँ है और वह कितनी है, उन लोगों को खोजने में बहुत बेहतर हैं जिन्हें उनके हृदय और चयापचय (metabolism) के लिए मदद की आवश्यकता है।

लेखक सुझाव देते हैं कि भले ही हमारे पास हर डॉक्टर के क्लिनिक में DEXA स्कैनर न हो, फिर भी हम यह देखने के लिए कमर-से-ऊंचाई के अनुपात (waist-to-height ratios) जैसे सरल उपकरणों का उपयोग कर सकते हैं कि किसे गहरी जाँच की आवश्यकता है। केवल "आपका वजन कितना है?" से हटकर "आपका शरीर किससे बना है?" पर ध्यान केंद्रित करके, हम स्वास्थ्य समस्याओं को जल्दी पकड़ सकते हैं और उनका बेहतर इलाज कर सकते हैं। यह घर के वजन से निर्णय लेने से बदलकर उसकी वास्तविक संरचना का निरीक्षण करने की ओर एक बदलाव है, जिससे यह सुनिश्चित होता है कि किसी भी छिपी हुई समस्या वाले व्यक्ति को पीछे न छोड़ा जाए।