Trends and Population Contributors to Cesarean Delivery in the United States, 2016–2024: A Repeated Cross-Sectional Analysis Using a Modified Robson Classification
2016 से 2024 तक के अमेरिकी जन्मों के इस आवर्ती क्रॉस-सेक्शनल विश्लेषण से पता चलता है कि सिजेरियन प्रसव दरों में मामूली राष्ट्रीय वृद्धि मुख्य रूप से प्रेरित नुलिपैरस टर्म जन्मों की बढ़ती जनसंख्या और प्रीटर्म सिंगलटन सेफेलिक जन्मों की बढ़ती दरों द्वारा संचालित थी, न कि सभी प्रसूति समूहों में एक समान वृद्धि द्वारा।
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कल्पना कीजिए कि मानव शरीर एक जटिल, हलचल भरे शहर की तरह है जहाँ एक प्रमुख घटना होने वाली है: एक नए नागरिक का आगमन। कभी-कभी, शहर के प्राकृतिक मार्ग स्पष्ट होते हैं और नया निवासी सीधे अंदर आ जाता है। अन्य समय में, सड़कें अवरुद्ध होती हैं, या इलाके बहुत ऊबड़-खाबड़ होते हैं, और शहर के योजनाकारों को नए आगमन को सुरक्षित रूप से लाने के लिए एक विशेष, उच्च-तकनीकी द्वार खोलने की आवश्यकता होती है। यह विशेष द्वार सिजेरियन सेक्शन, या सी-सेक्शन है। यह एक जीवन रक्षक चिकित्सा प्रक्रिया है जो आधुनिक प्रसूति विज्ञान का एक मानक हिस्सा बन गई है, लेकिन किसी भी उपकरण की तरह, इसकी एक कीमत होती है जो माँ और बच्चे दोनों के लिए चुकानी पड़ती है। इस कारण से, डॉक्टर और स्वास्थ्य अधिकारी दुनिया भर में इस बात पर बहुत बारीकी से नज़र रखते हैं कि ये "द्वार" कितनी बार खोले जा रहे हैं। वे जानना चाहते हैं: क्या हम उन्हें बहुत अधिक खोल रहे हैं? बहुत कम? या बिल्कुल सही मात्रा में? इसका उत्तर देने के लिए, वे "रॉबसन वर्गीकरण" (Robson Classification) नामक एक विशेष छँटाई प्रणाली का उपयोग करते हैं। इस प्रणाली को दस दराजों वाली एक विशाल फाइलिंग कैबिनेट के रूप में सोचें। केवल हर जन्म हुए बच्चे की गिनती करने के बजाय, डॉक्टर हर माँ को उसके इतिहास (क्या उसने पहले बच्चे को जन्म दिया है?), उसकी वर्तमान गर्भावस्था (क्या यह जुड़वाँ बच्चे हैं?), और बच्चे की स्थिति के आधार पर दस विशिष्ट फोल्डरों में वर्गीकृत करते हैं। यह उन्हें यह देखने में मदद करता है कि क्या सी-सेक्शन की संख्या इसलिए बढ़ रही है क्योंकि अधिक उच्च-जोखिम वाले बच्चे पैदा हो रहे हैं, या इसलिए कि डॉक्टर उन्हीं प्रकार के बच्चों के लिए "द्वार" चुनने का निर्णय ले रहे हैं।
अब, ज़ूम इन करें एक नए अध्ययन पर जिसने एक जासूस की तरह काम किया, जिसने 2016 और 2024 के बीच संयुक्त राज्य अमेरिका में पैदा हुए 32 मिलियन से अधिक बच्चों के जन्म के रिकॉर्ड की छानबीन की। शोधकर्ता एक रहस्य सुलझाना चाहते थे: अमेरिका में सी-सेक्शन की कुल संख्या में थोड़ी वृद्धि हुई थी, लेकिन क्यों? क्या यह इसलिए था क्योंकि डॉक्टर सर्जरी करने के लिए अधिक उत्सुक हो रहे थे, या इसलिए कि जन्म लेने वाले बच्चों का "मिश्रण" बदल रहा था?
टीम ने अपने दस दराजों वाले फाइलिंग कैबिनेट (संशोधित रॉबसन वर्गीकरण) का उपयोग करके डेटा को वर्गीकृत किया। उन्होंने पाया कि सी-सेक्शन की दर वास्तव में बढ़ी है, जो 2016 में 32.29% से बढ़कर 2024 में 33.12% हो गई। यह एक प्रतिशत अंक से भी कम की वृद्धि है, लेकिन अमेरिका जैसे बड़े देश में, यह बहुत सारी अतिरिक्त सर्जरी है। हालाँकि, असली कहानी यह नहीं थी कि डॉक्टर अचानक एक ही प्रकार के रोगियों के लिए अधिक सी-सेक्शन कर रहे थे। वास्तव में, माताओं के कई समूहों के लिए, सी-सेक्शन की दर वास्तव में घट गई।
मुख्य अपराधी चिकित्सा व्यवहार में बदलाव नहीं था, बल्कि जनसंख्या में बदलाव था। अध्ययन में पाया गया कि इंड्यूस्ड लेबर (प्रेरित प्रसव) वाली पहली बार माँओं वाला "फोल्डर" (ग्रुप 2) बहुत, बहुत बड़ा हो गया। कल्पना कीजिए कि एक कक्षा जहाँ विशेष सहायक (इंडक्शन) की आवश्यकता वाले छात्रों की संख्या अचानक बहुत बढ़ जाती है। भले ही सहायक बहुत अच्छा काम करे और सफलता दर में सुधार हो, फिर भी सहायक की आवश्यकता पड़ने की कुल संख्या बढ़ जाती है क्योंकि छात्रों की संख्या बढ़ गई है। इस मामले में, इंड्यूस्ड लेबर वाली पहली बार माँओं की संख्या काफी बढ़ गई, और भले ही उनकी सी-सेक्शन दर कम हुई, इस समूह के विशाल आकार ने राष्ट्रीय औसत को ऊपर धकेल दिया।
एक अन्य समूह, "फोल्डर" 10, जिसमें थोड़े समय पहले जन्मे (प्रीटर्म) बच्चे शामिल हैं, वह भी आकार में बढ़ा और उसमें सी-सेक्शन में मामूली वृद्धि देखी गई, जिससे वृद्धि में और योगदान मिला। दिलचस्प बात यह है कि वह समूह जो आमतौर पर सबसे अधिक सी-सेक्शन के लिए जिम्मेदार होता है—जिन माताओं ने पहले सी-सेक्शन कराया है (ग्रुप 5)—उसमें वास्तव में सी-सेक्शन की दर कम हुई। यह सुझाव देता है कि ये माताएँ सफलतापूर्वक योनि जन्म (वैजाइनल बर्थ) की कोशिश कर रही हैं, जो कि एक अच्छी बात है, लेकिन यह अन्य समूहों में हुई वृद्धि को संतुलित करने के लिए पर्याप्त नहीं था।
शोधकर्ताओं ने "डिकम्पोजिशन" (decomposition) नामक एक चतुर गणितीय तकनीक का उपयोग किया ताकि "समूह के आकार" को "सर्जरी की दर" से अलग किया जा सके। उन्होंने साबित किया कि राष्ट्रीय वृद्धि लगभग पूरी तरह से इस तथ्य से प्रेरित थी कि अब इंड्यूस्ड लेबर वाली पहली बार माँओं और प्रीटर्म बच्चों की संख्या अधिक है, न कि डॉक्टरों द्वारा एक ही कारणों के लिए अधिक बार सर्जरी करने के निर्णय से। उन्होंने इस विचार को स्पष्ट रूप से खारिज कर दिया कि यह वृद्धि सभी के लिए सामान्य सर्जिकल उत्सुकता में वृद्धि के कारण थी। इसके बजाय, डेटा बताता है कि अमेरिका में जो हो रहा है वह इस बारे में है कि कौन जन्म दे रहा है, न कि उन विशिष्ट समूहों के लिए जन्म कैसे लिया जा रहा है।
तो, भविष्य के लिए इसका क्या अर्थ है? अध्ययन का सुझाव है कि यदि हम जन्म के परिणामों को समझना और सुधारना चाहते हैं, तो हम केवल सी-सेक्शन की कुल संख्या को एक एकल स्कोरबोर्ड की तरह नहीं देख सकते। हमें विशिष्ट फोल्डरों को देखना होगा। हमें पूछना होगा: इंड्यूस्ड लेबर वाली पहली बार माँओं की संख्या क्यों बढ़ रही है? प्रीटर्म जन्मों की संख्या क्यों बढ़ रही है? और क्या हम प्रत्येक विशिष्ट समूह के लिए सही काम कर रहे हैं? पेपर निष्कर्ष निकालता है कि इस रुझान को वास्तव में ठीक करने के लिए, हमें जनसंख्या की संरचना पर ध्यान देना होगा, न कि केवल सर्जरी की दर पर, यह सुनिश्चित करते हुए कि प्रत्येक "द्वार" केवल तभी खोला जाए जब उस विशिष्ट प्रकार की यात्रा के लिए वास्तव में आवश्यक हो।
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