Trends and Population Contributors to Cesarean Delivery in the United States, 2016–2024: A Repeated Cross-Sectional Analysis Using a Modified Robson Classification
2016년부터 2024년까지의 미국 출생에 대한 이 반복적 횡단면 분석은 제왕절개 분만율의 완만한 국가적 증가가 모든 산과 그룹에 걸친 균일한 증가가 아니라, 주로 유도 분만을 통한 미경산부 만삭 출생 인구의 증가와 조산 단태아 두부 분만의 비율 상승에 의해 주도되었음을 보여준다.
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인체를 하나의 복잡하고 북적이는 도시라고 상상해 보세요. 이제 곧 중요한 사건이 일어날 예정입니다. 바로 새로운 시민의 도착입니다. 때때로 이 도시의 자연스러운 통로들은 탁 트여 있고, 새 거주자는 그대로 걸어 들어옵니다. 하지만 어떤 경우에는 도로가 막히거나 지형이 너무 험해서, 도시 설계자들이 새로운 이방인을 안전하게 들여보내기 위해 특별한 첨단 게이트를 열어야 할 때도 있습니다. 이 특별한 게이트가 바로 제왕절개(C-section)입니다. 이것은 현대 산과학의 표준이 된 생명을 구하는 의료 절차이지만, 하나의 도구로서 엄마와 아기 모두에게 비용을 치르게 합니다. 이 때문에 전 세계의 의사들과 보건 관계자들은 이 "게이트"가 얼마나 자주 열리는지를 매우 면밀히 관찰합니다. 그들은 알고 싶어 합니다. 우리가 너무 많이 여는 것인가? 너무 적게 여는 것인가? 아니면 딱 적당한 만큼 여는 것인가? 이를 답하기 위해, 그들은 '롭슨 분류법(Robson Classification)'이라는 특별한 분류 시스템을 사용합니다. 이 시스템을 거대한 10단 서랍이 있는 파일 캐비닛이라고 생각해 보세요. 모든 아기의 탄생을 단순히 숫자로 세는 대신, 의사들은 산모의 이력(출산 경험이 있는가?), 현재 임신 상태(쌍둥이인가?), 그리고 아기의 위치에 따라 모든 산모를 10개의 특정 폴더로 분류합니다. 이를 통해 제왕절개 횟수가 늘어난 이유가 고위험군 아기가 더 많이 태어나고 있기 때문인지, 아니면 의사들이 동일한 유형의 아기들에게 "게이트"를 더 자주 선택하고 있기 때문인지를 파악할 수 있습니다.
이제 이 데텍티브 역할을 한 새로운 연구로 시선을 돌려봅시다. 이 연구는 2016년부터 2024년 사이 미국에서 태어난 3200만 명 이상의 아기들의 출생 기록을 샅샅이 조사했습니다. 연구진은 미스터리를 풀고자 했습니다. 미국의 전체 제왕절개율이 약간 상승했는데, 왜일까요? 의사들이 수술을 더 적극적으로 수행하려고 했기 때문일까요, 아니면 태어나는 아기들의 "구성"이 변했기 때문일까요?
연구팀은 이 10단 서랍 파일 캐비닛(수정된 롭슨 분류법)을 사용하여 데이터를 분류했습니다. 그들은 제왕절개율이 실제로 상승하여 2016년 32.29%에서 2024년 33.12%로 높아졌음을 발견했습니다. 1% 미만의 증가이지만, 미국처럼 큰 나라에서는 엄청난 수의 추가 수술을 의미합니다. 하지만 진짜 이야기는 의사들이 갑자기 동일한 환자들에게 더 많은 제왕절개를 수행하게 된 것이 아니었습니다. 사실, 여러 유형의 산모 그룹에서는 제왕절개율이 오히려 감소했습니다.
주요 원인은 의료적 행동의 변화가 아니라 인구 자체의 변화였습니다. 연구는 유도 분만을 하는 초산모 그룹(그룹 2)의 크기가 훨씬, 훨씬 더 커졌다는 것을 발견했습니다. 특별한 도우미(유도 분만)가 필요한 학생의 수가 갑자기 엄청나게 늘어난 교실을 상상해 보세요. 설령 도우미가 훌륭한 일을 수행하고 성공률이 개선된다 하더라도, 도우미가 필요한 학생의 총수가 늘어났기 때문에 도우미가 투입되는 총 횟수는 늘어납니다. 이 경우, 유도 분만을 하는 초산모의 수가 크게 증가했으며, 비록 그들의 제왕절개율은 내려갔음에도 불구하고, 이 집단의 거대한 규모가 국가 평균을 끌어올렸습니다.
조금 일찍 태어난 아기(조산)를 포함하는 "폴더" 10번 그룹 또한 규모가 커졌고 제왕절개가 약간 증가하여 상승세에 기여했습니다. 흥다롭게도, 보통 가장 많은 제왕절개를 차지하는 그룹인 '제왕절개 경험이 있는 산모(그룹 5)'는 제왕절개율이 오히려 내려갔습니다. 이는 이 산모들이 질식 분만을 성공적으로 시도하고 있다는 것을 시사하며, 이는 좋은 현상이지만, 다른 그룹의 성장을 상쇄하기에는 역부족이었습니다.
연구진은 "집단의 크기"와 "수술 비율"을 분리하기 위해 "분해(decomposition)"라는 영리한 수학적 기법을 사용했습니다. 그들은 전체적인 상승이 전반적인 수술 열의의 증가 때문이 아니라, 유도 분만을 하는 초산모와 조산아의 수가 많아졌다는 사실에 의해 거의 전적으로 주도되었다는 것을 증명했습니다. 그들은 이 상승이 동일한 이유로 더 자주 절개하기로 결정한 의사들의 일반적인 수술 열의 증가 때문이라는 가설을 명시적으로 배제했습니다. 대신, 데이터는 미국이 '누가' 출산하고 있는지의 변화를 겪고 있는 것이지, 반드시 그 특정 그룹들에 대한 '방식'의 변화는 아니라는 점을 시사합니다.
그렇다면 이것이 미래에 무엇을 의미할까요? 이 연구는 출산 결과를 이해하고 개선하고 싶다면, 제왕절개를 단 하나의 점수판처럼 전체 숫자만 봐서는 안 된다는 것을 시사합니다. 우리는 특정 폴더를 들여다봐야 합니다. 왜 유도 분만을 하는 초산모가 더 많아졌는가? 왜 조산아가 더 많아졌는가? 그리고 우리는 각 특정 그룹에 대해 올바른 일을 하고 있는가? 논문은 진정으로 이러한 추세를 해결하기 위해서는 단순히 수술율이 아니라 인구의 구성을 주목해야 하며, 모든 "게이트"가 그 특정한 여정에 정말로 필요할 때만 열리도록 보장해야 한다고 결론짓습니다.
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