Digital Communication Algorithms Using Semi-automated Chatbot for Community-based Services on Posyandu Application in Indonesia: Model Development with Qualitative Approach

दुनिया के कई हिस्सों में, किसी समुदाय को स्वस्थ रखने के लिए एक सरल, मानवीय लय पर भरोसा किया जाता है: एक स्थानीय स्वास्थ्य कार्यकर्ता घर आता है, सवाल पूछता है और सलाह देता है। यह व्यक्तिगत जुड़ाव सार्वजनिक स्वास्थ्य की रीढ़ है, फिर भी यह दूरी, समय और देखभाल की आवश्यकता वाले लोगों की भारी संख्या के विरुद्ध संघर्ष करता है। जब एक गर्भवती महिला क्लिनिक से दूर रहती है, या एक छोटे बच्चे की माँ आसानी से नर्स तक नहीं पहुँच पाती, तो महत्वपूर्ण जानकारी का प्रवाह रुक सकता है। तकनीक ने इन अंतरालों को पाटने का एक तरीका प्रदान किया है, जो अब अरबों लोगों के हाथों में मौजूद स्मार्टफोन के माध्यम से स्वास्थ्य संबंधी सलाह देने का वादा करती है। हालाँकि, हर चिकित्सा प्रश्न का उत्तर देने वाला एक पूरी तरह से स्वचालित कंप्यूटर प्रोग्राम अभी तक एक मानव डॉक्टर की जगह लेने के लिए तैयार नहीं है; यह गलतियाँ कर सकता है या किसी जटिल स्थिति की बारीकियों को समझने में चूक सकता है। चुनौती, फिर, एक ऐसा मध्य मार्ग खोजने की है जहाँ तकनीक दिनचर्या को संभाल ले, और मनुष्य बाकी कार्यों के लिए आगे आए, जिससे एक ऐसी प्रणाली बने जो तेज़ भी हो और सुरक्षित भी।

यही वह विशिष्ट समस्या है जिसे इंडोनेशिया में शोधकर्ताओं की एक टीम ने हल करने का प्रयास किया। उन्होंने पोस्यानडू (Posyandu) पर ध्यान केंद्रित किया, जो सामुदायिक स्वास्थ्य पोस्ट हैं जो गाँवों में माताओं और बच्चों के लिए रक्षा की पहली पंक्ति के रूप में कार्य करते हैं। ये पोस्ट काफी हद तक स्थानीय स्वयंसेवकों, जिन्हें 'कैड्रे' (cadres) कहा जाता है, और दाइयों (midwives) पर निर्भर करते हैं जो बच्चों के विकास को ट्रैक करने और गर्भवती महिलाओं की सेहत की निगरानी करने का काम करते हैं। पश्चिम जावा के पुरवाकार्ता जिले में, शोधकर्ताओं ने एक नई डिजिटल टूल डिजाइन करने के लिए दाइयों, कैड्रे और माताओं के एक समूह के साथ मिलकर काम किया। उनका लक्ष्य अपने आप में बीमारियों का निदान करने वाला रोबोट बनाना नहीं था, बल्कि एक "अर्ध-स्वचालित" (semi-automated) चैटबॉट बनाना था। यह एक डिजिटल सहायक है जो सामान्य प्रश्नों के उत्तर तुरंत दे सकता है लेकिन यह जानता है कि कब रुकना है और बातचीत को एक वास्तविक व्यक्ति को सौंप देना है। शोधकर्ता यह समझना चाहते थे कि इन विभिन्न समूहों के बीच वास्तव में किस प्रकार की बातचीत होनी चाहिए और एक कंप्यूटर बिना बाधा डाले इसे कैसे सुगम बना सकता है।

उत्तर खोजने के लिए, टीम ने कोड लिखना शुरू नहीं किया। इसके बजाय, उन्होंने महीनों तक सुनने में बिताया। उन्होंने ग्यारह दाइयों, तेरह कैड्रे और मातृत्व के विभिन्न चरणों का प्रतिनिधित्व करने वाली चौंतीस महिलाओं के साथ विस्तृत चर्चा आयोजित की, जिनमें वे महिलाएँ भी शामिल थीं जो गर्भवती थीं, जिन्होंने अभी बच्चे को जन्म दिया था, या जो छोटे बच्चों की देखभाल कर रही थीं। उन्होंने प्रतिभागियों से पूछा कि उन्हें सबसे अधिक किस जानकारी की आवश्यकता है, वर्तमान संचार के बारे में उन्हें क्या परेशान करता है, और वे एक डिजिटल टूल की कल्पना कैसे करते हैं। बातचीत से जरूरतों का एक स्पष्ट पैटर्न सामने आया। गर्भवती महिलाएँ विटामिन लेने या बच्चे की हलचल की जाँच करने के समय के बारे में रिमाइंडर चाहती थीं। छोटे बच्चों की माताओं को पोषण और सामान्य बचपन की बीमारियों से निपटने के बारे में सलाह की आवश्यकता थी। कैड्रे, जो अक्सर समुदाय और स्वास्थ्य प्रणाली के बीच एक सेतु के रूप में कार्य करते हैं, उन्हें टीकाकरण कार्यक्रम और विकास निगरानी के तथ्यों तक त्वरित पहुँच की आवश्यकता थी। दाइयाँ, बदले में, डॉक्टरों और अन्य स्वास्थ्य अधिकारियों के साथ समन्वय करने का एक तरीका चाहती थीं जब कोई मामला उनके अकेले संभालने के लिए बहुत जटिल हो जाए।

इन वार्ताओं से, शोधकर्ताओं ने चार अलग-अलग प्रकार के संचार की पहचान की जिन्हें नए सिस्टम को समर्थन देना था। पहला है शैक्षिक संचार, जहाँ सिस्टम माताओं को स्वास्थ्य संबंधी तथ्य और सलाह प्रदान करता है। दूसरा है सुविधा (facilitation), जो कैड्रे और दाइयों को मिलकर अधिक सुचारू रूप से काम करने में मदद करता है। तीसरा है समन्वय (coordination), जो दाइयों को अन्य स्वास्थ्य पेशेवरों, जैसे कि पोषण विशेषज्ञों या बाल रोग विशेषज्ञों से जुड़ने की अनुमति देता है, जब किसी रोगी को विशेष देखभाल की आवश्यकता होती है। चौथा है वकालत (advocacy), जो स्वास्थ्य कर्मियों के लिए एक चैनल है ताकि वे बेहतर स्वास्थ्य नीतियों को आकार देने में मदद के लिए सरकारी अधिकारियों के साथ डेटा साझा कर सकें। शोधकर्ताओं ने महसूस किया कि एक एकल, कठोर कंप्यूटर प्रोग्राम इन सभी कार्यों को पूरी तरह से नहीं संभाल सकता है। एक चैटबॉट आसानी से एक माँ को आयरन की गोलियाँ लेने की याद दिला सकता है, लेकिन वह किसी दुर्लभ जटिलता का निदान नहीं कर सकता या जिला अधिकारी के साथ नीति परिवर्तन के लिए बातचीत नहीं कर सकता।

उन्होंने जो समाधान विकसित किया है वह एक डिजिटल एल्गोरिदम है जो एक स्मार्ट स्विचबोर्ड के रूप में कार्य करता है। इस प्रणाली में, चैटबॉट दिनचर्या संबंधी शैक्षिक प्रश्नों को संभालता है, जो गर्भावस्था की देखभाल, स्तनपान या बाल पोषण के बारे में तत्काल उत्तर प्रदान करता है। यदि कोई उपयोगकर्ता कुछ ऐसा पूछता है जो कंप्यूटर को नहीं पता, तो सिस्टम संदेश को मैन्युअल फॉलो-अप के लिए एक मानव दाई को अग्रेषित कर देता है। यह अर्ध-स्वचालित दृष्टिकोण सुनिश्चित करता है कि तकनीक की गति को एक पेशेवर के विवेक के साथ जोड़ा जा सके। शोधकर्ताओं ने ठीक से मानचित्रित किया कि ये बातचीत कैसे प्रवाहित होनी चाहिए, जिससे एक ऐसा मॉडल बना जहाँ एक माँ को मामूली चिंता के लिए तत्काल सहायता मिल सके, जबकि एक गंभीर स्वास्थ्य मुद्दे को मानवीय ध्यान के लिए चिह्नित किया जा सके। उन्होंने सिस्टम को इस तरह भी डिज़ाइन किया कि कैड्रे सामुदायिक मुद्दों की रिपोर्ट दाइयों को कर सकें, और दाइयाँ डॉक्टरों के साथ समन्वय कर सकें, यह सब एक ही डिजिटल स्थान के भीतर हो।

अध्ययन से पता चला कि यह हाइब्रिड मॉडल क्षेत्र में वर्तमान स्वास्थ्य प्रणाली की विशिष्ट सीमाओं को संबोधित करता है। पुरवाकार्ता में, आदर्श अनुपात की तुलना में दाइयाँ बहुत कम हैं, जिससे हर माँ के लिए एक पेशेवर के साथ आमने-सामने का समय पाना कठिन हो जाता है। बार-बार पूछे जाने वाले प्रश्नों को संभालने के लिए चैटबॉट का उपयोग करके, यह प्रणाली दाइयों को उन मामलों पर ध्यान केंद्रित करने के लिए मुक्त करती है जिन्हें वास्तव में उनकी विशेषज्ञता की आवश्यकता होती है। शोधकर्ताओं ने नोट किया कि हालांकि तकनीक आशाजनक है, लेकिन यह कोई जादुई समाधान नहीं है। सिस्टम विश्वसनीय इंटरनेट संकेतों पर निर्भर करता है, जो कुछ ग्रामीण क्षेत्रों में कमजोर हो सकते हैं, और इसके लिए उपयोगकर्ताओं को संचार के एक नए तरीके को अपनाने की आवश्यकता होती है। हालाँकि, साक्षात्कारों से संकेत मिला कि प्रतिभागियों ने एक ऐसे उपकरण की क्षमता को पहचाना जो मानवीय जुड़ाव की आवश्यकता का सम्मान करता है और साथ ही दूरी और समय की बाधाओं को दूर करने के लिए तकनीक का उपयोग करता है।

अंततः, यह शोध पत्र एक डिजिटल स्वास्थ्य सहायक का खाका प्रस्तुत करता है जिसे सामुदायिक देखभाल की वास्तविकता के अनुरूप बनाया गया है। यह दावा नहीं करता कि यह दाई या कैड्रे की जगह लेगा, बल्कि यह उन्हें एक ऐसे उपकरण के साथ सशक्त बनाता है जो उनकी पहुँच बढ़ाता है। दिनचर्या को जटिलता से अलग करके, अर्ध-स्वचालित चैटबॉट स्वास्थ्य प्रणाली को अधिक कुशलता से कार्य करने की अनुमति देता है, यह सुनिश्चित करते हुए कि जानकारी उन लोगों तक पहुँचे जिन्हें इसकी सबसे अधिक आवश्यकता है, ठीक उसी समय जब उन्हें इसकी आवश्यकता हो। यह कार्य सुझाव देता है कि इंडोनेशिया जैसी जगहों पर सार्वजनिक स्वास्थ्य का भविष्य मानवीय देखभाल और डिजिटल उपकरणों के बीच चुनाव करने में नहीं, बल्कि उन्हें एक एकल, उत्तरदायी नेटवर्क में बुनने में निहित है।