Limitations of Hematological Profiling for Autologous Blood Doping Detection: A Controlled Trial and Diagnostic Accuracy Evaluation of Machine Learning Models
यह नियंत्रित परीक्षण प्रदर्शित करता है कि वर्तमान हेमेटोलॉजिकल प्रोफाइलिंग और मशीन लर्निंग मॉडल अनिवार्य 99% विशिष्टता थ्रेसहोल्ड पर अनुकूलित ऑटोलॉगस ब्लड डोपिंग का पता लगाने में विफल रहते हैं क्योंकि तीव्र शारीरिक क्षतिपूर्ति और ओवरलैपिंग वेरिएंस के कारण प्रत्यक्ष आणविक पहचान या पूर्ण कुल हीमोग्लोबिन द्रव्यमान ट्रैकिंग की ओर बदलाव आवश्यक है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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