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Limitations of Hematological Profiling for Autologous Blood Doping Detection: A Controlled Trial and Diagnostic Accuracy Evaluation of Machine Learning Models
这项对照试验表明，由于快速的生理代偿和重叠的方差，现有的血液学分析和机器学习模型在强制性的 99% 特异性阈值下无法检测出优化的自体输血行为，因此有必要转向直接的分子检测或绝对总血红蛋白质量追踪。
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