Limitations of Hematological Profiling for Autologous Blood Doping Detection: A Controlled Trial and Diagnostic Accuracy Evaluation of Machine Learning Models
Este ensayo controlado demuestra que el perfilado hematológico actual y los modelos de aprendizaje automático no logran detectar el dopaje sanguíneo autólogo optimizado en los umbrales obligatorios de especificidad del 99% debido a la rápida compensación fisiológica y la varianza superpuesta, lo que requiere un cambio hacia la detección molecular directa o el seguimiento de la masa de hemoglobina total absoluta.
Artículo original bajo licencia CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta es una explicación generada por IA del artículo a continuación. No ha sido escrita ni avalada por los autores. Para mayor precisión técnica, consulte el artículo original. Leer descargo de responsabilidad completo
¿Ahogado en artículos de tu campo?
Recibe resúmenes diarios de los artículos más novedosos que coincidan con tus palabras clave de investigación — con resúmenes técnicos, en tu idioma.